#Датасет

Как контролировать миллионы исполнителей: инструменты и правила «Яндекс.Толоки»

Проблема качества — одна из ключевых в краудсорсинге. Когда работаешь с удалёнными, незнакомыми тебе исполнителями, невозможно угадать, кто возьмёт очередное задание. Достаточно ли он внимателен? Хорошо ли изучил инструкцию? И вообще, это человек или робот? Мы в Яндексе используем краудсорсинг каждый день. Создавать и развивать наши сервисы…

Иван Карпеев, старший менеджер по развитию бизнеса Яндекс.Толоки
Открытые источники данных для ИИ в промышленности

Консультант по промышленному интернету вещей и искусственному интеллекту компании “Цифра” Екатерина Ляпина рассказала, как оседлать волну внедрения ИИ, быстро приступить к экспериментам с использованием открытых данных и перейти к полномасштабному внедрению.

Подборка датасетов для машинного обучения

Привет, читатель! Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения.

null