В реальных проектах данные часто "грязные": пропуски, дубликаты, неверные форматы, несогласованные целевые переменные.Чтобы эффективно трансформировать такой набор, придерживайтесь четырёх практических шагов.
1) Анализ и визуализация исходных данных – составьте быстрый обзор пропусков, аномалий и распределений. Это позволит сразу видеть "пятн…