Четыре шага к чистым данным
В реальных проектах данные часто "грязные": пропуски, дубликаты, неверные форматы, несогласованные целевые переменные.Чтобы эффективно трансформировать такой набор, придерживайтесь четырёх практических шагов.
1) Анализ и визуализация исходных данных – составьте быстрый обзор пропусков, аномалий и распределений. Это позволит сразу видеть "пятна".
2) Очистка и исправление – устраните дубликаты, замените пропуски смысловыми значениями, преобразуйте типы и форматы.
3) Приведение данных к единому формату – стандартизируйте названия столбцов, единицы измерения и схемы дат.
4) Документирование изменений – сохраняйте отчёт о сделанных операциях, чтобы любой член команды мог повторить процесс.
Начать дискуссию