Если вы следили за мнениями специалистов в data science и прогностической аналитики, то, скорее всего, сталкивались с рекомендациями использовать машинное обучение. Как рекомендует Джеймс Ходсон в Harvard Business Review, умнее всего будет стремиться к решению самой лёгкой задачи, а затем масштабировать процессы на более сложные операции.
КАК ОПТИМАЛЬНО ПРОЕКТИРОВАТЬ АРХИТЕКТУРУ
1. Контекст и бизнес‑цели
Опишите happy path глазами пользователя (не инженера)
• Сделайте макет / прототип (Figma, draw.io, скетч)
• Ответьте:
– Какую проблему решаем?
– Кто пользователи?
– Какие метрики важны
2. Функциональные требования (use cases / user stories)
Шаблон одной истории:
Область — Действие — Предусловие — Сценарий — Постусловие — Результа…