#Dataset

Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
480 показов
59 открытий
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
547 показов
67 открытий
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
383 показа
33 открытия
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
581 показ
105 открытий
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
426 показов
121 открытие
Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно
1K показов
89 открытий
Как мы масштабируем машинное обучение
303 показа
102 открытия
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
514 показов
61 открытие
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
627 показов
697 открытий
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
373 показа
200 открытий
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
493 показа
176 открытий
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
477 показов
5.8K открытий
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
491 показ
70 открытий
10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения
279 показов
633 открытия
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
414 показов
32 открытия
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
10 показов
1.2K открытий
Опенсорсные массивы данных для Computer Vision
10 показов
116 открытий
Как за неделю разметить миллион примеров данных
9 показов
114 открытий
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
6 показов
67 открытий
Как создать эффективный план разметки данных?
7 показов
39 открытий
О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Наш опыт
фото котиков из открытых источников

Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.

26 показов
1.5K открытий
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
8 показов
143 открытия
Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
6 показов
163 открытия
Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в…

5 показов
808 открытий
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
5 показов
80 открытий
Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ
CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)
6 показов
103 открытия
Руководство по типам аннотирования изображений
5 показов
150 открытий
Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год
5 показов
182 открытия
Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по…

4 показа
208 открытий
Аннотирование текста для машинного обучения
4 показа
1.9K открытий
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
3 показа
132 открытия
Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

2 показа
142 открытия
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
3 показа
264 открытия
Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года
3 показа
1.3K открытий
Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
4 показа
870 открытий
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

4 показа
279 открытий
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
3 показа
117 открытий
Как организовать разметку данных для машинного обучения: методики и инструменты
3 показа
1.6K открытий
Создаем свой датасет с пришельцами
2 показа
166 открытий
Как Scale AI создаёт качественные данные для машинного обучения
1 показ
707 открытий
7 способов получить качественные размеченные данные для машинного обучения

Наличие размеченных данных необходимо для машинного обучения, но получение таких данных — непростая и дорогостоящая задача. Мы рассмотрим семь способов их сбора, в том числе перепрофилирование, поиск бесплатных источников, многократное обучение на данных с постепенно повышающимся качеством, а также другие способы.

3 показа
437 открытий
Топ-5 инструментов для разметки данных в 2021 году

Программы для разметки данных (data labeling) необходимы для прокачки машинного обучения и создания обучающих наборов данных. Поэтому мы решили изучить наилучшие решения из этой области, имеющиеся сегодня на рынке.

3 показа
860 открытий