Если ваша задача заключается в аналитике данных или в машинном обучении, то успех её выполнения зависит от создаваемых вами конвейеров данных и способов их создания. Но даже для опытных дата-инженеров проектирование нового конвейера данных каждый раз становится уникальным событием.
Полиномиальная регрессия и метрики качества модели
Давайте разберемся на примере. Скажем, я хочу спрогнозировать зарплату специалиста по данным на основе количества лет опыта. Итак, моя целевая переменная (Y) — это зарплата, а независимая переменная (X) — опыт. У меня есть случайные данные по X и Y, и мы будем использовать линейную регрессию для прогнозирования заработной платы. Давайте использоват…
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
sal_data={"Exp":[2,2.2, 2.8, 4, 7, 8, 11, 12, 21, 25],
"Salary": [7, 8, 11, 15, 22, 29, 37 ,45.7, 49, 52]}
#Load data into a pandas Dataframe
df=pd.DataFrame(sal_data)
df.head(3)
Подробная инструкция для разработчиков по подготовке к собеседованию
Интервью с разработчиками - часть нашей повседневной работы в Rubrain.com. Поэтому мы отлично знаем, как некоторым талантливым программистам сложно одновременно расслабиться психологически, но оставаться сконцентрированными на решении профессиональных задач, которые ставит интервьюер. Чаще всего это происходит из-за недостаточной уверенности в собс…