Все бизнесы работают с данными — информацией, генерируемой множеством внутренних и внешних источников компании. Эти каналы данных служат органами чувств руководства, предоставляя ему информацию о том, что происходит с бизнесом и рынком. Следовательно, любое ошибочное представление, неточность или нехватка информации могут привести к искажённому вос…
Data Engineering: концепции, процессы и инструменты
Data science, машинное обучение и искусственный интеллект — не просто громкие слова: многие организации стремятся их освоить. Но прежде чем создавать интеллектуальные продукты, необходимо собрать и подготовить данные, которые станут топливом для ИИ. Фундамент для аналитических проектов закладывает специальная дисциплина — data engineering. Связанны…
Подробное руководство по конструкторам аналитических запросов и тому, как они помогают упростить анализ данных
Введение
Аналитические запросы — это инструменты для изучения, обработки и преобразования данных в полезную информацию. Все больше компаний осознают ценность анализа данных, что способствует росту числа разработчиков аналитических запросов. Построители аналитических запросов — это программные инструменты, предоставляющие пользо…
Enterprise Data Warehouse: компоненты, основные концепции и типы архитектур EDW
Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более…
Как мы обнаружили пропажу десятков миллионов рублей благодаря сквозной аналитике бизнеса
Пример из практики: в одной из крупных компаний собрали единое хранилище данных аналитики и обнаружили, что в старых отчетах где-то потерялись десятки миллионов рублей.