Оценка систем больших языковых моделей (LLM): метрики, проблемы и лучшие практики

Фото <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Funsplash.com%2F%40neon845b%3Futm_content%3DcreditCopyText%26amp%3Butm_medium%3Dreferral%26amp%3Butm_source%3Dunsplash&postId=1792656" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Яни Каасинен</a> на <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Funsplash.com%2Fphotos%2Fbrown-chess-pieces-on-brown-wooden-chess-board-7VGzV09YnvA%3Futm_content%3DcreditCopyText%26amp%3Butm_medium%3Dreferral%26amp%3Butm_source%3Dunsplash&postId=1792656" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Unsplash</a>.

В последнее время разработка и развертывание больших языковых моделей (LLM) стали ключевыми в формировании интеллектуальных приложений в различных областях. Но реализация этого потенциала требует строгого и систематического процесса оценки. Прежде чем углубляться в метрики и вызовы, связанные с оценкой LLM-систем, стоит задуматься: не сводится ли в…

Оценка систем LLM: основные метрики, бенчмарки и лучшие практики

Оценка систем LLM: основные метрики, бенчмарки и лучшие практики

Оценка LLM-систем вручную — это утомительное, времязатратное и порой раздражающее занятие. Поэтому, если вам приходилось многократно прогонять набор промптов, чтобы вручную проверять каждый вывод LLM, вас обрадует, что эта статья научит вас всему необходимому для правильной оценки LLM и обеспечения долгосрочной эффективности вас и вашего приложения…

Лучшие большие языковые модели в ноябре 2024 г

Лучшие большие языковые модели в ноябре 2024 г

В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.

11
11
[]