📊 TimesFM - Google выпустили мощнейшую модель прогнозирования временных рядов , предварительно обученную на большом массиве данных состоящем из 100 миллиардов реальных временных точек.
Nowcasting инфляции России на открытых данных и LLM: результаты и подводные камни
За 11 версий модели снизил MAE прогноза инфляции с 0.82 до 0.26 п.п. По дороге сравнил линейную регрессию с XGBoost и Random Forest, разобрался почему K-Fold кросс-валидация ломается на временных рядах, и поймал Claude Code на синтетических данных
Передо мной встал исследовательский вопрос: способна ли минимальная конфигурация - персональный…