Как я начал разбирать контент конкурентов в ТГ и понял, что это идеальная задача для бота (+шаблон)

Как я начал разбирать контент конкурентов в ТГ и понял, что это идеальная задача для бота (+шаблон)

Поступила задача: «Нужно понять, на что реагирует аудитория конкурента. Посмотрим, какой контент у них залетает». Идея была логична. Конкуренты - это свободный источник информации. Если они выяснили, что людям нравится - почему бы не учиться на их опыте?

Начал просматривать Telegram-каналы конкурентов. Открыл канал, пробежался по 50 постам. Для каждого нужно было подсчитать просмотры, реакции, выделить тему, понять целевую аудиторию, оценить, насколько хорошо контент «залетел». Один канал — 3-4 часа работы. И это при условии, что ты не пропускаешь данные.

На просмотреть все каналы конкурентов ушёл бы месяц. Месячная зарплата, Карл. И результат был с полукопированным контентом, где половина данных был неполной или неточной.

Проблема: аналитика конкурентов - это скучная работа

Вот в чём суть: аналитика конкурентов как тема интересная. Результаты тоже интересные. Но процесс — чистая рутина. Ты кликаешь, скопируешь, вставляешь, ищешь вручную, пытаешься понять тон контента. Это как сортировать гвозди руками, когда есть магнит.

Идея: Парсер, который понимает контент

Почему бы не собрать систему, которая будет:

  1. Залезать в Telegram-канал и скачивать последние посты
  2. Анализировать каждый пост как опытный маркетолог, а не робот
  3. Выделять ключевые данные и складывать в таблицу
  4. Делать это за пару минут вместо часов?

Как это работает

Как я начал разбирать контент конкурентов в ТГ и понял, что это идеальная задача для бота (+шаблон)

Шаг 1. Скрап

Даю системе название канала. Apify лезет туда и скачивает 20 последних постов с метаданными: просмотры, реакции, дата, текст, наличие медиа.

Шаг 2. Разбор каждого поста

Вот где начинается магия. AI не просто копирует текст, а анализирует его как маркетолог:

  • Тип контента (кейс, отзыв, обучение, промо, новость, советы)
  • Ключевые слова, которые встречаются в посте
  • Целевая аудитория (B2B или B2C, профессионалы или клиенты)
  • Тон повествования (информативный, мотивирующий, образовательный)

Шаг 3. Метрика

Система считает, насколько хорошо залетел пост:

  • Просмотры, подписчики, реакции
  • Вовлеченность от охвата = (Реакции/Просмотры) * 100
  • Вовлеченность от подписчиков = (Реакции/Подписчиков) * 100
  • Уровень просматриваемости (Просмотры/Подписчиков) * 100

Шаг 4. Запись в таблицу

Все данные аккуратно складываются в гугл таблицу

Шаг 5. Анализ готов

Вместо того чтобы ты сидел с калькулятором и вычислял engagement rate, система всё делает сама. За 5 минут вместо 4 часов.

Что произошло после запуска

Первый раз запустили на канале конкурента - результаты вышли за 3 минуты. Я открыл таблицу и вообще не поверил. Всё данные на месте, всё структурировано, ключевые слова выделены, engagement rate посчитан.

Потом я понял, почему это так важно. Вместо того чтобы просто смотреть на посты, я вижу паттерны:

  • Какой контент у конкурента залетает лучше всего (посты с советами получают 8% engagement, промо получает 0,5%)
  • О чём они пишут чаще (30% постов про случаи успеха, 20% про обновления продукта)
  • Как аудитория реагирует на разные форматы (видео-посты получают больше просмотров, но меньше реакций, чем текстовые посты с эмодзи)

Это уже не просто таблица — это карта контент-стратегии конкурента.

Как это меняет работу

Раньше менеджер по маркетингу говорил: «Нужно понять конкурентов» — и это занимало его на день. Теперь это занимает 5 минут, и он может анализировать 5 конкурентов за час.

Плюс к этому, система более точная. Человек может ошибиться в подсчётах, пропустить пост, неправильно определить тип контента. AI делает это последовательно, без ошибок.

Кому это нужно

Маркетологи в B2B и B2C. Если конкуренты есть в Telegram, и вы хотите понять их стратегию — это для вас.

Агентства. Которые работают с клиентами в Telegram. Нужно понять, как создавать контент на уровне топовых каналов — вот вам готовая аналитика.

Инфлюэнсеры. Которые хотят понять, как думает аудитория в нише.

Контент-маркетеры. Которые создают контент для своего канала. Знаешь, какой контент залетает — создаёшь похожий.

Выложил готовый шаблон бота. Ты даёшь ему название канала — он разбирает 20 последних постов за последние 5 дней и складывает результаты в таблицу. Можешь анализировать десяток конкурентов параллельно.

Система универсальна. Ищешь конкурентов по ключевому слову? Добавь кастомные теги. Хочешь анализировать больше постов? Измени лимит в конфигурации. Нужна своя метрика? Добавь её.

Итог

Аналитика конкурентов - это про понимание данных. Раньше подобный анализ требовал либо дорогого инструмента, либо часов работы. Теперь это вопрос пары минут и пары кликов.

Система не заменит твою интуицию и опыт. Но она заменит скучную работу по сортировке и классификации. Ты будешь анализировать результаты, а не собирать данные.

Если ты работаешь с контентом и хочешь понять, как работают конкуренты, попробуй этот подход. Результаты будут за несколько минут вместо нескольких часов.

👇 Тестируй и забирайте шаблон workflow n8n ниже

🕵‍♂ Шпионим за Telegram-каналами конкурентов

Анализ конкурентов — это скучно, долго и больно.

Я решил автоматизировать эту рутину и собрал «Шпиона» — бота, который за пару минут разбирает любой Telegram-канал на молекулы 🧬

Как это работает:

📥 Собирает посты из указанного канала

🧠 Анализирует каждый пост как опытный маркетолог

🏷 Определяет тип кон…

Как я начал разбирать контент конкурентов в ТГ и понял, что это идеальная задача для бота (+шаблон)
Начать дискуссию