Как я начал разбирать контент конкурентов в ТГ и понял, что это идеальная задача для бота (+шаблон)
Поступила задача: «Нужно понять, на что реагирует аудитория конкурента. Посмотрим, какой контент у них залетает». Идея была логична. Конкуренты - это свободный источник информации. Если они выяснили, что людям нравится - почему бы не учиться на их опыте?
Начал просматривать Telegram-каналы конкурентов. Открыл канал, пробежался по 50 постам. Для каждого нужно было подсчитать просмотры, реакции, выделить тему, понять целевую аудиторию, оценить, насколько хорошо контент «залетел». Один канал — 3-4 часа работы. И это при условии, что ты не пропускаешь данные.
На просмотреть все каналы конкурентов ушёл бы месяц. Месячная зарплата, Карл. И результат был с полукопированным контентом, где половина данных был неполной или неточной.
Проблема: аналитика конкурентов - это скучная работа
Вот в чём суть: аналитика конкурентов как тема интересная. Результаты тоже интересные. Но процесс — чистая рутина. Ты кликаешь, скопируешь, вставляешь, ищешь вручную, пытаешься понять тон контента. Это как сортировать гвозди руками, когда есть магнит.
Идея: Парсер, который понимает контент
Почему бы не собрать систему, которая будет:
- Залезать в Telegram-канал и скачивать последние посты
- Анализировать каждый пост как опытный маркетолог, а не робот
- Выделять ключевые данные и складывать в таблицу
- Делать это за пару минут вместо часов?
Как это работает
Шаг 1. Скрап
Даю системе название канала. Apify лезет туда и скачивает 20 последних постов с метаданными: просмотры, реакции, дата, текст, наличие медиа.
Шаг 2. Разбор каждого поста
Вот где начинается магия. AI не просто копирует текст, а анализирует его как маркетолог:
- Тип контента (кейс, отзыв, обучение, промо, новость, советы)
- Ключевые слова, которые встречаются в посте
- Целевая аудитория (B2B или B2C, профессионалы или клиенты)
- Тон повествования (информативный, мотивирующий, образовательный)
Шаг 3. Метрика
Система считает, насколько хорошо залетел пост:
- Просмотры, подписчики, реакции
- Вовлеченность от охвата = (Реакции/Просмотры) * 100
- Вовлеченность от подписчиков = (Реакции/Подписчиков) * 100
- Уровень просматриваемости (Просмотры/Подписчиков) * 100
Шаг 4. Запись в таблицу
Все данные аккуратно складываются в гугл таблицу
Шаг 5. Анализ готов
Вместо того чтобы ты сидел с калькулятором и вычислял engagement rate, система всё делает сама. За 5 минут вместо 4 часов.
Что произошло после запуска
Первый раз запустили на канале конкурента - результаты вышли за 3 минуты. Я открыл таблицу и вообще не поверил. Всё данные на месте, всё структурировано, ключевые слова выделены, engagement rate посчитан.
Потом я понял, почему это так важно. Вместо того чтобы просто смотреть на посты, я вижу паттерны:
- Какой контент у конкурента залетает лучше всего (посты с советами получают 8% engagement, промо получает 0,5%)
- О чём они пишут чаще (30% постов про случаи успеха, 20% про обновления продукта)
- Как аудитория реагирует на разные форматы (видео-посты получают больше просмотров, но меньше реакций, чем текстовые посты с эмодзи)
Это уже не просто таблица — это карта контент-стратегии конкурента.
Как это меняет работу
Раньше менеджер по маркетингу говорил: «Нужно понять конкурентов» — и это занимало его на день. Теперь это занимает 5 минут, и он может анализировать 5 конкурентов за час.
Плюс к этому, система более точная. Человек может ошибиться в подсчётах, пропустить пост, неправильно определить тип контента. AI делает это последовательно, без ошибок.
Кому это нужно
Маркетологи в B2B и B2C. Если конкуренты есть в Telegram, и вы хотите понять их стратегию — это для вас.
Агентства. Которые работают с клиентами в Telegram. Нужно понять, как создавать контент на уровне топовых каналов — вот вам готовая аналитика.
Инфлюэнсеры. Которые хотят понять, как думает аудитория в нише.
Контент-маркетеры. Которые создают контент для своего канала. Знаешь, какой контент залетает — создаёшь похожий.
Выложил готовый шаблон бота. Ты даёшь ему название канала — он разбирает 20 последних постов за последние 5 дней и складывает результаты в таблицу. Можешь анализировать десяток конкурентов параллельно.
Система универсальна. Ищешь конкурентов по ключевому слову? Добавь кастомные теги. Хочешь анализировать больше постов? Измени лимит в конфигурации. Нужна своя метрика? Добавь её.
Итог
Аналитика конкурентов - это про понимание данных. Раньше подобный анализ требовал либо дорогого инструмента, либо часов работы. Теперь это вопрос пары минут и пары кликов.
Система не заменит твою интуицию и опыт. Но она заменит скучную работу по сортировке и классификации. Ты будешь анализировать результаты, а не собирать данные.
Если ты работаешь с контентом и хочешь понять, как работают конкуренты, попробуй этот подход. Результаты будут за несколько минут вместо нескольких часов.
👇 Тестируй и забирайте шаблон workflow n8n ниже