Будущее наступило? Восемь AI-решений в ритейле

Высокие технологии — магия нашего времени, которая обретает реальность и преображает мир. Сегодня сотни умов озадачены вопросом автоматизации процессов и облегчения рутинной работы, и сфера ритейла является едва ли не самой передовой в этом отношении. «Ваш кадровый ресурс» собрал и проанализировал некоторые из достижений прогресса.

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает играть важную роль в формировании розничной торговли, с каждым годом только увеличивая интерес к себе. В прошлом году объем российского рынка ИИ оценивался участниками рынка в 635 млрд рублей. Это на 15% больше, чем годом раннее. При этом применение технологии принесло отечественной экономике порядка 300 млрд рублей, и, вероятно, продолжит дополнительно давать 1-2% к темпам роста ВВП страны до 2030. Разберемся, как это влияет на отечественную розницу.

Категоризация и рекомендации

В текущем году цифровой интеллект лег в основу нескольких ключевых тенденций в розничной торговле. Работу на маркетплейсах упрощает автоматическая категоризация (до 100 товаров за 10 секунд), которая, в свою очередь, является основой системы рекомендаций. Предложенные алгоритмом товары на торговой площадке не только помогают продавцам сэкономить время на заполнение карточек, но и формируют персонализированные предложения. Их релевантность зависит от собранных данных — предпочтения клиентов, истории просмотров и особенности покупательского поведения. Благодаря такой оптимизации можно повысить удовлетворенность клиентов и увеличить продажи.

Модерация

Также алгоритмы машинного обучения позволяют системам автоматически анализировать и обрабатывать большое количество информации о продуктах, которые продавцы загружают на платформу. Ozon уже используется ИИ для автоматической модерации товаров: на платформу ежедневно загружается более 1 млн товаров, а система позволяет автоматизировать их проверку. Это помогает модераторам переключиться на более сложные кейсы, позволяя выполнять алгоритмам более нудную работу. Таким образом ИИ используется для создания персонализированного опыта для клиентов и автоматизации рутинны.

Чат-боты

Чат-боты тоже становятся все более распространенными в розничной торговле. Этот инструмент на базе искусственного интеллекта обеспечивает круглосуточную поддержку клиентов, отвечает на часто задаваемые вопросы, помогает с выбором продуктов и даже обрабатывает заказы. Онлайн-ритейлеры стали лидерами по уровню цифровизации клиентского сервиса — чат-ботами пользуются 75% маркетплейсов, говорится в исследовании консалтинговой компании Naumen. На втором месте с долей в 54% оказались аптеки, а на третьем с 38% — розничные сети, которые продают косметику.

Голосовые помощники

Голосовые помощники, интегрированные с интеллектуальными колонками и мобильными устройствами, позволяют клиентам совершать покупки с помощью голосовых команд, повышая удобство и доступность. Согласно актуальным прогнозам, мировой рынок распознавания речи с $10,7 млрд в 2020 году увеличится до $27,16 млрд к 2026 году. Быстрый рост обусловлен простотой использования такого поиска: задать вопрос голосом проще, чем вводить запрос вручную. Например, в этом году маркетплейс китайских товаров Pandao представил голосовой поиск через помощника Google Assistant. Пользователь сможет искать товар, не выходя из Google, а когда найдет необходимое — сразу перейдет в приложение Pandao для покупки.

Управление запасами

ИИ также используется для оптимизации операций в цепочке поставок и управления запасами. Алгоритмы анализируют архивные данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы, чтобы точно прогнозировать спрос. Это помогает ритейлерам оптимизировать уровни запасов, сокращать дефицит и повышать общую эффективность работы. XP Group с 2019 года использует машинное обучение для прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Улучшение прогноза запасов даже на 1% — уже окупается, особенно масштабным бизнесам.

Поиск по картинкам

Технология визуального поиска на базе искусственного интеллекта позволяет покупателям искать продукты, используя изображения, а не текст. Покупатели могут сфотографировать понравившийся товар, а алгоритмы искусственного интеллекта проанализировать изображение, чтобы предоставить визуально похожие продукты, доступные для покупки. Это повышает удобство и скорость поиска продукта.

Мошенничество

Ожидается, что в дальнейшем, опираясь на мировые практики, в российской рознице будут развиваться и такие прогрессивные направления как обнаружение мошенничества и предотвращение убытков. Например, для предотвращения мошенничества в транзакциях блокчейна помогает цепной анализ. Компания применяет алгоритмы машинного обучения для мониторинга и анализа транзакций блокчейна, в ходе которого выявляются подозрительные действия и отслеживается движение средств по разным адресам и счетам.

Кражи

Системы наблюдения на базе ИИ кроме прочего умеют выявлять подозрительное поведение и в офлайн, помогая ритейлерам предотвращать кражи и сокращать убытки. Умное видеонаблюдение состоит из нескольких компонентов: камеры видеонаблюдения, которые передают качественную картинку с высокой детализацией и в любых условиях освещенности, аналитика, аудиоустройства для связи с посетителями, и дополнительные устройства в зависимости от потребностей. В одном логоцентре американского ритейлера RC Willey система позволила сократить потери от краж и вандализма с 40-50 тыс. до нуля и сэкономить 100 тыс. долларов на охране.

Этот опыт подчеркивает растущее влияние искусственного интеллекта в торговле, позволяя игрокам оптимизировать операции и повышать удовлетворенность клиентов. Однако важно отметить, что внедрение искусственного интеллекта может варьироваться: далеко не все ритейлеры могут перенимать эти решения одинаковыми темпами.