Внедрение новой системы отчетности для Domino home & horeca

Domino home & horeca занимает ведущую позицию в индустрии розничной и оптовой торговле посудой и текстилем для дома и ресторанов в Казахстане. Сеть магазинов охватывает несколько крупных городов страны, таких как Актобе, Актау, Атырау и Алматы, и является масштабным и значимым брендом на региональном уровне.

Для такого бизнеса качественная и достоверная аналитика играет ключевую роль в принятии правильных решений на основе данных и достижении стратегических целей. Важно понимать, что продается лучше и в каких торговых точках, какие позиции убыточные, чтобы убирать их из ассортиментной матрицы, какой тренд продаж наблюдается в различные периоды времени и какие факторы влияют на его изменение. Анализ этих данных позволяет грамотно управлять ассортиментом, сокращать издержки и максимизировать прибыльность бизнеса.

В статье мы подробнее расскажем, как для Domino home & horeca мы успешно реализовали проект по автоматизации аналитики и перенесли отчеты из Excel в BI-систему. А также расскажем, как внедрение нового подхода к работе с данными повлияло на показатели бизнеса.

До внедрения новой системы отчетности Domino home & horeca использовали МойСклад , а для аналитики - Excel. Основные сложности, с которым стали сталкиваться пользователи, анализируя все данные в Excel:

В связи с этими сложностями, Domino home & horeca начали искать новый инструмент для обработки и анализа данных. Что хотелось решить в первую очередь:

Первым этапом необходимо было настроить автоматическую загрузку всех документов и справочников из МоегоСклада в хранилище данных BigQuery. Этот важный этап мы реализовали с помощью нашей платформы CloudReports. Настройка интеграции заняла всего 15 минут, и все данные из МоегоСклада были автоматически загружены в BigQuery примерно за 2 дня. Таким образом, мы подготовили аналитическое хранилище для дальнейшей разработки отчетов.

Следующим этапом мы подробно обсудили, какие задачи необходимо решить с помощью аналитики и составили ТЗ на наиболее важные отчеты, с которыми хотелось начать работать в первую очередь :

Для визуализации данных была выбрана платформа Looker Studio - это удобный и бесплатный онлайн-инструмент от Google, который позволяет создавать удобные и интерактивные дашборды.

Пример нашего шаблона отчета для отдела продаж, разработанного в Looker Studio

Первым и наиболее важным отчетом, с которого мы начали разработку, стал отчет по управлению ассортиментом. После тщательного анализа требований клиента и обсуждения с командой разработки, мы определили ключевые метрики отчета. В этом отчете важно было совместить данные о продажах и остатках, чтобы увидеть, какие товары долго лежат на складе и не продаются, а также рассчитать рекомендованный объём закупа в разрезе по каждому товару и торговой точке. Набор метрик, которые были добавлены в отчет:

Также в отчет были добавлены фильтры:

Общий срок разработки отчета составил 2 недели и в итоге клиент получил удобный и информативный онлайн-отчет, в котором данные обновляются автоматически.

С помощью отчета теперь пользователи легко могут увидеть детальную информацию о том, какие товары имеют низкие остатки, что позволяет оперативно реагировать на изменения спроса и своевременно пополнять запасы необходимых товаров. ABC анализ выявил наиболее ценные товары для компании, что помогло сконцентрировать усилия на продвижении и продажах наиболее прибыльных товаров.

Теперь , чтобы проанализировать данные, пользователям не нужно тратить время и вручную собирать огромные массивы данных из выгруженных файлов Excel. Руководители и менеджеры в любой момент времени могут открыть отчет по ссылке в браузере и получить доступ к актуальной информации о продажах.

Такой подход существенно сокращает время, затрачиваемое на анализ, и повышает эффективность работы всей команды. Кроме того, онлайн-формат отчета обеспечивает удобство доступа к информации из любого места и на любом устройстве.

Одним из ключевых достижений проекта стало увеличение прибыли и рентабельности компании. Оптимизация ассортимента позволила точно определить наиболее востребованные товары, что способствовало увеличению продаж и повышению прибыли. Также было выявлено 40% товаров, которые лежали на складе без движения, что привело к оптимизации складских запасов и увеличению оборачиваемости товаров.

Отзыв клиента о нашей работе:

“У нас сеть магазинов посуды, ведем розничную и оптовую торговлю. Всю жизнь думали, что ведем бизнес в цифрах. Только сейчас поняли, что раньше были цифры, но пользоваться ими мы не умели!

Благодаря сервису CloudReports, теперь мы до молекул разобрали движение товаров и денег. Теперь мы точно знаем, какое количество товара надо держать на складе, какой товар застоялся, а какого товара катастрофически не хватает. Благодаря отчетам, мы нашли в своей компании деньги, которые ранее хотели привлечь. Звучит странно, но оказалось, что весь объём продаж, мы делали используя только 60% товара, остальные 40% были законсервированы на непонятный срок!

Про застоявшиеся товары мы знали ранее, но своими силами могли определить только 5-10%, только те позиции которые явно бросались в глаза. Мы думали, что это немного и где-то даже пренебрегали этой цифрой. Погружаясь глубже, поняли насколько ошибались! Радует одно, ребята появились вовремя, иначе мы бы влили дополнительно денег даже не зная о том, что денег достаточно. Что касается работы, могу точно сказать, что ребята профессионалы. Имеют большой опыт, с помощью которого понимают техническое задание с полуслова. Скажу даже больше, ребята работают не с техническим заданием, а сами в состоянии преобразовать безграничную фантазию заказчика в нормальное Тз, а это делает работу с ними многократно комфортней.”

В итоге, в этом проекте мы смогли успешно интегрировать аналитику в бизнес-процессы Domino home & horeca, обеспечили клиенту доступ к достоверным и качественным данным. Это позволило компании не только повысить эффективность принятия стратегических решений, но и улучшить оперативность реагирования на изменения в рыночной среде.