Мнение о будущем no-code и ИИ: нужны ли программисты в новой цифровой эпохе

Пока одни спорят о том, уничтожит ли искусственный интеллект профессию программиста, другие уже запускают MVP за вечер, используя no-code-инструменты с ИИ-начинкой. Мир меняется, и мы стоим на пороге новой цифровой эры. И в ней, как ни странно, место найдется и кодерам, и вайб-кодерам, и тем, кто просто умеет формулировать мысли на человеческом языке.

Привет! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO zerocoder.ru, а еще человек, который интересуется искусственным интеллектом и всем, что с ним связано.

Тема сегодняшней статьи — немного противоречивая. Это разговор о наболевшем: нужны ли миру программисты, раз ИИ уже может без всяких проблем создавать цифровые продукты.

Тот, кто сегодня только осваивает Tilda, Bubble или Notion как магию автоматизации, на самом деле изучает технологии прошлого. По крайней мере, так это видят инвесторы и технологические лидеры. No-code уже давно стал полноценной частью стратегии цифрового роста. Но теперь этого недостаточно — он должен идти рука об руку с ИИ.

В 2021–2022 годах no-code был востребованным решением для маркетологов, проектных команд и предпринимателей без технической базы. Однако сейчас спрос смещается в сторону тех, кто умеет не только и не столько кликать блоки, а формулировать задачи в виде промптов. Это уже не просто drag-and-drop, это полноценная архитектура на естественном языке. Именно такие гибридные компетенции становятся ключевыми на рынке.

Сегодня сайт можно построить за 30 минут. Не руками, а мыслями. В прямом смысле. Подумал — сформулировал — получил макет — скорректировал — опубликовал. Cursor, Lovable, Claude и другие инструменты сделали это возможным. И если раньше вы платили за шаблоны и дизайн, то теперь платите за умение давать точные инструкции.

No-code с ИИ — это новый способ быстро тестировать гипотезы. У вас есть идея — и вы можете запустить ее до конца дня. В последней когорте Y Combinator более 25% проектов используют ИИ для написания 95% кода. Это уже не эксперимент, а основа бизнес-модели.

Создание MVP стало невероятно доступным. Его цена формируется из стоимости подписки на инструмент (около 2000 рублей в месяц) и оклада вайб-кодера. Иногда и подписка не нужна — базовые функции работают в бесплатных версиях. Это особенно критично для фаундеров, у которых нет бюджета на команду. А иногда не нужно платить и вайб-кодеру — например, когда над проектом работает один человек, он же фаундер стартапа.

Раньше была дилемма: собрать команду или продать идею. Теперь — просто собери демо. С ним уже можно идти к инвесторам или клиентам.

Кроме того, появляются платформы, которые берут на себя все: от генерации кода до настройки аналитики. Это полноценные цифровые фабрики, которые заменяют 3–5 специалистов. Пример — Zeroqode, который предлагает библиотеки готовых решений для старта за час.

Если no-code с ИИ — это про структуру, то вайбкодинг — про поток. Про интуитивное взаимодействие с нейросетью. В феврале 2025 года Андрей Карпаты, один из основателей OpenAI, описал вайбкодинг как состояние, в котором вы полностью отдаетесь логике машины и просто наблюдаете за тем, как она создает решения по вашему запросу.

Это подход не только к написанию кода, но и к созданию цифровых продуктов вообще. Вы не проектируете, вы направляете. Не пишете, а подсказываете. Вайбкодинг — это когда мышление важнее знания синтаксиса.

Cursor — один из ярких примеров вайбкод-платформы. Вместо интегрированной среды разработки (IDE) — чат, в котором вы разговариваете с нейросетью. Вместо отладки — простая отправка ошибок боту: «Вот, смотри, не работает». И оно чинится. Без боли и StackOverflow.

Другой пример — Lovable. С его помощью вы можете собрать лендинг или блог, описав цель и особенности. Дизайн, структура, текст, SEO — все делается автоматически. При этом результат можно править, как если бы вы наняли целую команду специалистов.

Можно сказать, что вайбкодинг — это «цифровое проектирование» без чертежей. Это работа по ощущениям, на интуиции, с доверием к технологии. И в этом кроется его сила: вы перестаете быть просто исполнителем и становитесь соавтором системы.

Да, нужны. Но задачи изменились. Роль разработчика в 2025 году — это не сидеть и писать бесконечные функции, а курировать, направлять, выстраивать архитектуру взаимодействия между ИИ и продуктом.

Логика здесь простая. Представим себе программиста — профи в этой области около 60% времени тратит а написания кода, а 40% времени уходит на менеджерские задачи. С вайб-кодингом ему важно будет прокачать вторую составляющую своей работы, поскольку он становится архитектором задачи, стратегом идеи.

Кроме того, когда дело доходит до масштабируемости, безопасности, кастомных фичей, сложной логики или интеграций — тут без сильных инженеров не обойтись. ИИ пока не знает, как именно должна вести себя ваша система в случае перегрузки или в условиях специфики бизнеса. Это остается за людьми.

Программист становится мостом между бизнесом, продуктом и ИИ. Его роль — не в коде, а в мышлении. Это стратег, ментор, инженер смысла, а ещё бизнес-партнёр компании в части технической оптицизации задач и стратегий.

Исследование SimilarWeb показывает: трафик на code-ассистенты вырос на 75%. Cursor, Lovable, Claude и другие стали основой для продуктовых команд. В то же время интерес к просто «умным» моделям, вроде Grok и DeepSeek, упал — от пиков на 98% и 41% соответственно. Это означает: людям важны не шоу, а польза.

ИИ — это не замена, а расширение возможностей. Это не про увольнение сотрудников, а про освобождение от рутины.

Раньше, чтобы маркетинговый отдел запустил небольшой проект, нужно было:

Теперь — просто делай сам. За день. За утро. Это дает колоссальное преимущество. Скорость, гибкость, независимость. То, что позволяет выживать в условиях высокой конкуренции.

Компании, которые осваивают вайбкодинг, экономят на ресурсах, быстрее тестируют гипотезы и становятся технологически зрелыми. В конечном счете, они превращаются в лидеров отрасли.

Кейс-пример — бот Zerocoder Running Club для бегового клуба-челленджа нашей компании, собранный за пару часов. Он следит за сообщениями в чате, реагирует на нужный хэштег и автоматически обрабатывает скриншоты с пробежками. Бот считывает данные о скорости, времени и расстоянии, определяет, была ли это прогулка или пробежка, и заносит участника в нужную категорию — «бегуны» или «прогульщики».

Данные сохраняются в Google Sheets, где видно всю статистику по участникам. На основе скринов бот ещё и генерирует персональные мотивационные сообщения — с помощью ChatGPT через API.

Сделали это на Cursor: на прототип ушёл примерно час, остальное — на доработку. Сейчас такой бот — не редкость: собрать похожего можно без особых усилий. Главное — чёткое ТЗ и грамотно прописанные промпты.

По оценке McKinsey, внедрение ИИ-инструментов позволяет сократить путь от идеи до продукта примерно на 40%, а отдельные задачи разработки ускоряются в 2 раза, что действительно экономит время и ресурсы.

Пока в стране сохраняется скепсис: «Нейросети нас заменят», «Нам бы старое автоматизировать». Но это временно. Уже сейчас стартапы и малый бизнес активно используют ИИ. Они быстрее, проще, свободнее в решениях. Они не ждут «одобрения сверху». Они экспериментируют.

Чтобы влиться в процесс, достаточно:

Итак, нужны ли программисты в цифровую эпоху no-code и ИИ? Безусловно, да. Но это уже не герои из прошлого, которые вручную создают интерфейсы. Это архитекторы решений, менторы для нейросетей, стратеги цифрового развития.

А вот стартовые проекты, быстрые MVP, первые итерации и внутренние задачи — да, их можно отдавать ИИ-инструментам. Это выгодно, быстро и современно.

Мир уже изменился. Вопрос в том, готовы ли вы измениться вместе с ним. Магия — не в коде, а в умении учиться. И как мы часто повторяем в команде: старым можно быть и в 20, а молодым — в 80. Все зависит от того, насколько вы гибки.

Так что пробуйте. Экспериментируйте. Вайбкодьте. Мир держится на тех, кто не боится пробовать новое.