Irek Shayakhmetov
Аналитик в IT, в E-commerce
Python скрипт в моем случае использовал для выгрузки и первичной обработки данных.
1,2) Скрипт выгружает и сохраняет данные:
- локально на диске в виде csv/xlsx и к ним подключаешь BI, можно этот скрипт поставить в расписание (чтобы он сам отрабатывал, например раз в час/день) либо в ручную запускать, но лучше автоматизировать;
- локально этот скрипт добавить в поддерживаемые BI (например: в Power BI);
- локально запускать и заливать данные в базу данных;
- на мой взгляд лучшее решение все сделать и запускать в облаке (выставить в расписание), заливать данные в базу данных с бэкапами, но такое решение уже не бесплатное (все сервисы предоставляющие облака, позволяют развернуть такую схему)
Нет, для этого нужно немного кодить, здесь просто кастомное решение для быстрой и визуально понятной аналитики)
Да, статья прям в точку. Особенно понравилось про комментаторов и полезные лайфхаки. Недавно начал статьи автора и мне очень нравится манера изложения, содержание, в общем желаю успехов и побольше контента!