Comexp

спасибо за коммент, мы в процессе ответа написали целую статью. в итоге мы решили, что статью мы действительно напишем и попробуем ответить в том числе на ваш комментарий подробно, а здесь кратко:

На самом деле существующие методы обработки информации, в том числе в компьютерном зрении, очень далеко ушли от эффективных методов обработки. Разработчики микропроцессоров пришли к экстенсивным методам увеличения мощности, качество поменяв на количеество. В итоге решение серьезных задач становится очень дорогим: требуется все большее число ресурсов, при этом техпроцесс в микроэлектронике достиг уже физических пределов, там возможности уже практически исчерпаны (об этом исчерпывающая статья на хабре в двух частях https://habr.com/ru/post/456298/). Посмотрите, как Tesla Vision "видит" сейчас: это черно-белые контуры окружающей реальности (https://electrek.co/2021/07/07/hacker-tesla-full-self-drivings-vision-depth-perception-neural-net-can-see/). До реально работающей FSD (full self-driving) еще очень далеко, и существующими, традиционными методами достичь такой системы невозможно. Зато возможно с помощью TAPe

потому что а)теория и на ее основе технология сложная и доступна не всем (работаем над этим); б) есть не толко MVP, но и давно работающий проект в одной из отрасли, в которой основное "традиционное" решение, используемое на рынке, стоит примерно $1,5 млн; решение на основе TAPe - $2 тыс; в) это очень узкий и очень специфический рынок, мы работаем над решениями в более популярных областях

привет. спасибо за интерес. каких подробностей вам не хватает? задавайте вопросы, мы ответим. у нас есть более подробная статья, длинная и почти-научная, можем выслать в личку ссылку на гуглдок