Как написать курсовую с помощью нейросетей часть 2

Привет, я Игнатий!
Это вторая часть из цикла статей, где я пишу курсовую работу с использованием нейросетей.
Первая часть:

В этой части я расскажу о:

Да, одобрили. Замечения были к оформлению, моим выводам, которые я писал самостоятельно. Вопросов к содержанию и смыслу работы у преподвателя не возникло.

Но есть нюанс

Когда я проверял свою работу на антиплагиат, результат был 99,6%, но это был бесплатный сайт, поэтому я воспользовался попыткой на проверку вузовским плагиатом и результат был примерно такой же.

Вывод

ChatGPT с Notion AI способны генерировать уникальный текст, но есть некоторые нюансы к качеству этого такста. Эти нюансы Я разберу в следующей статье "Финал", когда уже сдам курсовую, проанализирую полученный опыт и поделюсь своими мыслями с вами.

Нет, в ВУЗе отсутствует проверка на использование AI просто потому, что этого ещё никто не делал (не писал работы таким способом) и эта технология распространена слабо. Но, чувствую, что такими статьями и ведением телеграм-канала, Я это исправлю :)

На данный момент Я использую только ChatGPT и Notion AI. В прошлой статье Я рассказывал концепцию их совместного использования, читать тут.

В перспективе, конечно, добавиться что-то ещё. Например, проверка на антинейросеть или что-то подобное.

Одна из самых главных проблем, с которыми Я столкнулся, это список использованных источников.

Когда GPT выдаёт информацию, всё ок, но, когда ты его спрашиваешь за источники, он их тебе напишет, но такие, что ты вообще хз, что к чему относится и тебе нужно либо подгонять, либо придумывать.

И это проблема, потому что нельзя просто оставить список литературы в конце курсовой и всё. Необходимо к каждой дате, факту, термину дать сноску на этот материал, иначе никак.

Как Я уже написал в начале либо подгонять, либо придумывать. Тут уже каждому своё, но, говорят, что GPT даёт источники на рандом, просто по теме.

Короче говоря, в следующей статье Я расскажу как всё-таки решилась эта проблема.

В следующей статье Я расскажу:

UPD: