Почему Metadoor лучше «Экселя» — или зачем отказываться от таблиц для построения финансовых моделей

Почему Metadoor лучше «Экселя» — или зачем отказываться от таблиц для построения финансовых моделей

Всем привет! Мы делаем Metadoor — сервис для быстрого, простого и удобного построения финансовых моделей бизнеса. Подходит и стартапам, и корпорациям, равно как и инвесторам с аналитиками. Прямую ссылку на наш сервис легко найти, а пока поговорим зачем мы вообще в это ввязались: )

Говорить о необходимости построения финансовой модели проекта наверняка не стоит — это понимает каждый, кто имеет хотя бы малейшее представление о бизнесе и стартапах. Другой вопрос – почему бы не воспользоваться для моделирования привычными и условно-бесплатными электронными таблицами вроде MS Excel.

Прорабатывая идею Metadoor мы, конечно, не могли не задаться этим вопросом. И на этапе защиты идеи и кастдева опросили нашу будущую ЦА.

Предварительная подготовка таблиц отнимает много сил и времени

У Excel и ему подобным отсутствуют отраслевые шаблоны – а значит, сферический предприниматель в вакууме не сможет построить полноценную финансовую модель при помощи таблицы. Под рядовым предпринимателем мы понимаем того, у которого нет специфического опыта в финансовом анализе, равно как и возможности нанять аналитика (а если последняя имеется, то зачем ему таблицы?) . Соответственно, можно попросту упустить важные показатели, из-за которых весь анализ окажется примерно полностью бесполезным.

Конечно, если задаться целью, можно найти необходимый шаблон таблицы, кем-то подготовленный заранее. Но зачем тратить на это драгоценное время, если можно найти более простое и быстрое решение?

Для таблиц требуется отдельная квалификация

И снова о стартаперах и предпринимателях, которым посчастливилось не стать аналитиками. Кого не приводили в ужас громоздкие формулы Excel? Кто не цепенел, когда вместо ряда стройных цифр ячейки превращались в кричащее »#ЗНАЧ ! ”? К ошибкам в таблицах может привести малейшая ошибка в синтаксисе, и ее еще нужно найти и исправить. Добавим к этому человеческий фактор, когда внимание “плывет” при большом массиве данных, и простая задача превращается в сущий кошмар.

Чтобы быстро и эффективно считать фин.модели в Excel и аналогах нужно быть буквально "на ты” с его возможностями. Иначе запуск проекта затянется.

Сложности в просчете сценариев

В проекте может быть несколько вариантов входных данных, которые необходимо учесть в расчете фин. модели. Простейший пример – расчеты моделей с привлечением заемных средств и без оного, результаты которых будут кардинально различаться, как и показатели движения денежных средств и т. п.

Чтобы реализовать подобные расчеты с несколькими наборами входных данных придется создавать несколько отдельных файлов, ведь полноценная фин. модель вряд ли уместится на одном листе электронной таблицы. И если предположить, что у предпринимателя нет головной боли кроме распределения внимания между десятками и сотнями файлов с однотипными таблицами, но…

Ограниченная функциональность

Как ни крути, но у электронных таблиц есть существенное ограничение – по сути, это лишь калькулятор с множеством возможностей. Но, по большому счету, все они сводятся к расчету введенных показателей по установленным формулам.

Использование возможностей ИИ и машинного обучения для оценки средних показателей по отрасли в реальном времени или прогнозирования на основе мировых трендов – все это остается за гранью возможностей Excel и его аналогов.

Список можно продолжить, но эти четыре пункта называли нам буквально все, с кем мы пообщались на этапе кастдева – от стартаперов до топов крупных корпораций. Ведь в конечном итоге цели у всех примерно одинаковые – сохранить ресурсы и снизить риски при помощи достоверной финансовой модели.

34
3 комментария

Здорово! Хочется испытать )

2
Ответить

Здравствуйте) Подключить бесплатный тариф по ссылке https://www.metadoor-dev.com

Ответить

Толково, просто, полезно для многих!

2
Ответить