Chat GPT-4 | Нейросеть GPT-4 что это такое?

OpenAI недавно выпустила долгожданную модель искусственного интеллекта GPT-4, которая представляет собой значительный прорыв в области обработки естественного языка.

Эта передовая технология уже используется в различных приложениях, таких как виртуальный помощник для слабовидящих людей и усовершенствованный бот для изучения языка в Duolingo.

Хотя ChatGPT изначально был разработан как интерфейс чата для облегчения взаимодействия с GPT-3.5 и предшествовал GPT-3 по количеству итераций, он не является самостоятельной моделью.

Сейчас ChatGPT позволяет взаимодействовать не только с GPT-3.5, но и с GPT-4.

Давайте теперь рассмотрим пять существенных отличий GPT-4 от более ранних версий этого чат-бота.

GPT-4, новая модель искусственного интеллекта от OpenAI, отличается от предыдущих версий ChatGPT и GPT-3 мультимодальными возможностями. Теперь она может анализировать и обрабатывать изображения, извлекая из них информацию.

В отличие от простого описания изображений, GPT-4 может идентифицировать и объяснять визуальные шутки, распознавать узоры на одежде, определять растения, читать карты и переводить надписи.

Эти возможности делают GPT-4 ценным инструментом для приложений, например, Be My Eyes, где слепые и слабовидящие люди могут получить помощь в описании содержимого камеры своего телефона.

В видео демонстрации GPT-4 успешно идентифицирует различные объекты, места и информацию на изображениях, что подчеркивает его универсальность и потенциал для повышения доступности для людей с нарушениями зрения.

Тем не менее, для получения точной информации могут потребоваться специальные вопросы, поскольку понимание GPT-4 визуального контента не является полным. Например, он не сможет определить, подходит ли платье для собеседования, хотя может определить детали платья.

Несмотря на это, возможность GPT-4 обрабатывать и понимать различные типы информации открывает новые возможности для его применения в различных отраслях.

Его универсальность и способность выполнения более сложных задач, таких как идентификация и объяснение визуальных шуток, делают его ценным инструментом для использования в различных приложениях.

GPT-4 знаменует собой продвижение в области машинного обучения и обработки естественного языка, открывая новые возможности для инноваций и прогресса в будущем.

Несмотря на то, что современные чат-боты способны генерировать точную информацию под запрос, они могут запутаться и даже давать странные или тревожные ответы.

В некоторых случаях пользователи пытаются "взломать" ботов, заставляя их обсуждать темы, не относящиеся к их компетенции, или объяснять вымышленные понятия, такие как "плохой ИИ".

Однако с GPT-4 это становится гораздо сложнее. В отличие от своих предшественников, GPT-4 был обучен на большом наборе данных вредоносных запросов, предоставленных пользователями OpenAI за последние несколько лет.

В результате GPT-4 демонстрирует улучшенную фактологичность, управляемость и способность не выходить за установленные рамки.

Согласно официальному пресс-релизу OpenAI, GPT-3.5 (который использовался вместе с ChatGPT) послужил "пробным запуском" для новой архитектуры обучения.

Команда извлекла уроки из этого испытания и применила их к новой версии, что привело к беспрецедентной стабильности. Кроме того, команда смогла лучше предсказать возможности GPT-4, что привело к меньшему количеству сюрпризов и улучшению производительности.

Одной из главных проблем больших языковых моделей в обработке естественного языка является их способность сохранять информацию во время взаимодействия с пользователями.

Ранее, как в случае с GPT-3.5 и предыдущей версией ChatGPT, ограничение на размер лексем составляло 4 096, что эквивалентно примерно 8 000 словам или четырем-пяти страницам текста.

Это значительно ограничивало возможность моделей сохранять большой объем информации о предыдущих событиях.

Однако, с появлением GPT-4, размер маркера был значительно расширен до 32 768, что эквивалентно примерно 64 000 словам или 50 страницам текста. Это позволяет модели запоминать до 50 страниц информации о предыдущих разговорах или создании текста.

С этим расширением памяти GPT-4 может вспоминать даже события, произошедшие 20 страниц назад во время разговора или ссылаться на факты, изложенные 35 страниц назад при написании рассказа или эссе.

В области искусственного интеллекта долгое время преобладали англоязычные специалисты, и данные, тесты и научные статьи были доступны в основном на этом языке. Однако большие языковые модели должны быть доступны на всех письменных языках.

В качестве перспективного шага в этом направлении GPT-4 продемонстрировал свою способность отвечать на вопросы с несколькими вариантами ответов с высокой точностью на 26 языках, от итальянского до украинского и корейского.

Хотя он особенно хорошо работает на романских и германских языках, с ним уже можно эффективно общаться на других языках.

Несмотря на то, что первоначальное тестирование языковых возможностей GPT-4 является многообещающим, существуют ограничения в критериях оценки, которые были переведены с английского языка, и формат вопросов с множественным выбором не является репрезентативным для обычной речи.

Тем не менее, успех GPT-4 в задаче, для которой он не был специально обучен, говорит о том, что он может стать более доступным для пользователей, не владеющих английским языком.

Идея «управляемости» в области искусственного интеллекта заключается в возможности изменения поведения ИИ по запросу.

В некоторых случаях это может быть полезно, например, когда модель выступает в роли сочувствующего слушателя, однако такая опция также может стать источником опасности, если пользователи будут манипулировать моделью, заставляя ее проявлять отрицательные эмоции и поведение.

В отличие от предшественника GPT-3.5, новая модель GPT-4 имеет встроенную функцию управления. Она предоставляет пользователям больший контроль над характером модели, ее многословностью, тоном и стилем.

Разработчики могут задать начальную точку зрения, стиль коммуникации и метод взаимодействия, что позволяет более индивидуально настроить общение с ИИ.

Это повышение уровня управляемости особенно полезно для чат-ботов, которые можно настроить на разные роли — от мастера настольной ролевой игры до журналиста, берущего интервью.

С помощью таких параметров личности пользователи могут изменять поведение модели, чтобы оно соответствовало их конкретным потребностям.