ФБР собирает компромат на пользователей 18+ контента. Чем на этот раз отличились нейросети?

«На каком порносайте вы побывали сегодня?», — таким вопросом нас встречает видеоролик, который в соцсетях прозвали новой документалкой на HBO от Моргана Фримена. Фильм про то, как спецслужбы следят за нами во время мастурбации — что-то новенькое, даже для HBO.

Но стоит ли верить всемирному заговору, связанному с тотальной слежкой через глазок камеры? Подставили ли Дзюбу и что за итальянский политик Франческо Гаглиани? Сейчас обсудим.

Первое впечатление от видео весьма спорное — мало кто поверит в то, что за ролик подобного содержания возьмется Морган Фримен, который рассказывает о секретах мироздания в своих фильмах, вдруг завел речь о мастурбации.

Кто-то из пользователей твиттера уже спросил HBO и Моргана Фримена, планируется ли выход документалки на самом деле?

К слову, о тематике ролика. После феномена бывшего сотрудника ЦРУ и АНБ Эдварда Сноудена, рассекретившего информацию о слежке американских спецслужб, любая подобная информация не кажется уткой. И некоторые зрители могут снова начать заклеивать камеры своих устройств, лишь бы не оказаться слитым в сеть.

Однако если поискать информацию о выходе такого документального фильма, то мы ничего найдем. Все из-за того, что ролик был создан не по заказу, а креативным агентством «My Duck’s Vision», прославившимся своими вирусными видео-скетчами на провокационные темы. В свое время они рассказывали о «скандальной правде» о Макдональдс, Apple, Walt Disney.

Оригинал видео можно найти тут, но никаких плашек HBO вы не найдете, скорее всего, их добавили пользователи или само агентство.

Но суть ролика далеко не в провокационной теме мастурбации и спецслужб, которые якобы следят за людьми, когда они этим занимаются, не слитом видео с Артемом Дзюбой и выдуманным «известным политиком из Италии» Франческо Гаглиани. Если досмотреть его до конца, мы попадаем на манифест, который гласит о том, что сценарий, а также значительная часть графики для видео создана нейросетями.

Проблема генерации контента нейросетями в последнее время уже далеко не про фантастику, а реальную жизнь. Стоит лишь вспомнить про шумиху вокруг защиты диплома, написанного с помощью СhatGPT, выявления болезней по описанию симптомов и прохождение нейросетью собеседования в Google на вакансию, на которую обычно берут выпускников вузов.

ChatGPT может структурировать информацию, сгенерировать подробный и похожий на человеческий текст, вести диалог с пользователем, понимая его запросы и выдавая ответы на основе огромного количества текстовых данных и знаний, собранных в Интернете.

Так что история с написанием сценария для ролика с нынешним развитием нейросетей вполне возможна. Но нужно запастись терпением и научиться более точно формулировать запросы, а также быть готовым к исправлению текста, так как речевые конструкции нейросетей еще далеки от идеала.

Перейдем к визуальной составляющей ролика. Здесь она представлена большим набором стоковых видео из сети. К сожалению (или к счастью), нейросети создают нечто, похожее на анимацию, нежели на реальные кадры. Так, нейросеть Runway второй версии может сгенерировать короткий ролик на основе текста, картинки, 3D-модели или видео, изменив его стилистику, заменив или удалив некоторые элементы в нем. При этом наложение различных эффектов на видео нейросетям по плечу. Стоит лишь дать конкретное описание тому, что мы хотим видеть в итоге.

Самые внимательные уже заметили, что в ролике речь заходит о несуществующем итальянском политике. Вы могли подумать, что и здесь постарались нейросети, однако в этом случае все обстоит куда проще – выбрали случайную фотографию из интернета и забыли.

Нейросети хоть и умеют делать фотореалистичные фотографии вымышленных людей, но им все еще тяжело справиться с генерацией рук. У Midjourney пятой версии, конечно, получаются качественные и детализированные изображения людей, правда с шестью, а иногда семью пальцами довольно странной формы.

Голос в видеоролике также может быть сгенерирован. В настоящее время существует множество сервисов, которые могут помочь в озвучке любого текста. При желании можно сгенерировать голос любимого актера или политика. Так, еще около трех лет назад была представлена отечественная разработка Vera Voice, говорившая голосами Владимира Путина, Ксении Собчак, Владимира Познера.

Человеческое ухо еще способно отличить реальный голос от выданного ИИ, однако со временем синтезаторы речи совершенствуются и распознать в них машину становится куда сложнее. Тем более на английском языке.

Появляются инструменты клонирования и обработки голоса. Но старая, добрая человеческая озвучка пока еще остается в приоритете.

Как вы уже поняли, многое в наше время возможно сгенерировать с помощью постоянно обучающихся нейросетей. Самые продвинутые умы мира, среди которых глава Tesla, SpaceX и Twitter Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк уже обеспокоились столь скорым развитием систем машинного обучения. В открытом письме, подписантами которого стали тысячи экспертов из разных областей, говорится о требовании приостановить разработку более совершенных мощных систем с использованием искусственного интеллекта.

«Мы призываем все лаборатории, исследующие искусственный интеллект, немедленно прекратить хотя бы на шесть месяцев тренировки систем мощнее GPT-4. Эта пауза должна быть публичной и действительной. Если же подобная приостановка не может быть сделана быстро, правительства государств должны вмешаться и ввести мораторий», — подчеркивается в тексте письма.

Составители письма обращают внимание на то, что по результатам крупных исследований, системы ИИ с интеллектом, сопоставимым с человеческим, могут представлять опасность для общества.

Более того, нейросети несовершенны и с точки зрения правдивости предоставленной информации. Создатели ChatGPT компания OpenAI признала, что их статистика никак не подкреплена фактами и полностью зависит от предоставленных сетью данными. Это, в свою очередь, может привести к распространению заведомо ложной информации, причем в огромных количествах.

В завершение хочется задать главный вопрос – кто сможет справиться с таким мощным потоком непроверенной информации в сети? И надо ли?