Кажется, где Microsoft, а где медицина? Однако компания много делает для развития фундаментальных исследований (в первую очередь, благодаря Б.Гейтсу). Недавно компания выпустила несколько продуктов, которые важны для нас всех, т.к. предназначены для некоммерческого использования учеными и имеют важное значение для развития всей медицины.
Мы привыкли, что ИИ - это чат-боты, ответы на вопросы или генерация изображений. У ИИ могут быть другое применение, которые можно пощупать, и не столь отдаленные во времени (как изобретение лекарств или редактирование генов человека). Расскажу о паре таких примеров.
Нейросеть генерирует видео в разрешении 1080p и длиной более минуты по текстовому описанию, изображению или другому видео. Это прямой конкурент Sora от OpenAI. Обещают, что инструмент точно улавливает нюансы и тон подсказки, понимает подсказки для кинематографических эффектов, например, замедленная съемка или съемка пейзажа с воздуха.
Помимо нашумевшего ассистента Devin, появились еще решения. Нас интересуют ИИ ассистенты, которые могут полностью заменить разработчиков. И такое решение тоже (почти) есть - GPT Pilot. Почти - потому что если вы все же хотите совсем обойтись без разработчика, вам придется им стать. Хотя бы отчасти.
Расскажу про результаты исследования. Важно, что это личный разговорный репетитор, который “живет” в обычном телефоне и общается с ребенком на обычном языке. А значит, этот способ обучения может быть доступен в регионах, где обучение, а тем более - персонализированное, все еще недоступно.
В январе 2024 года на выставке CES-2024 было анонсировано ИИ устройство, которое обещало нам революцию. Казалось, первые отзывы подтверждали заявленные возможности, что подогрело интерес и увеличило лист ожидания. Наконец устройство поступило в продажу, появились первые обзоры и отзывы. Разбираю, что не так, и в чем ошибки разработчиков девайса.
Такое произошло впервые. Функция измерения давления крови (AFib) в Apple Watch получила сертификацию от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA, аналог Роспотребнадзора) в качестве устройства программы «Инструменты разработки медицинского оборудования» (MDDT).
В Anthropic (ближайший конкурент OpenAI) тоже озаботились вопросом влияния языковых моделей (LLM) на наши мнения. Разработали свой метод измерения убедительности LLM и использовали его для сравнения убедительных способностей моделей Anthropic разных поколений (Claude 1, 2 и 3).
Галлюцинации — ахиллесова пята ИИ. Проверка достоверности “фактов” ИИ (с помощью того же поисковика) — несложная задача (учитывая, что уже сейчас ИИ может решать задачи не хуже человека, делать изобретения и ускорять научные открытия), и наконец такой способ нашелся. Разработана модель с говорящим названием “SAFE” (безопасность, Search-Augmented…
Выпущено персональное носимое устройство с ИИ от бывших сотрудников Apple — AI Pin. Да еще и поддержанное С.Альтманом. Казалось бы, залог успеха! Однако ажиотажа продаж не наблюдается, все рецензии разгромны. Разбираюсь, что пошло не так, и есть ли успешные альтернативы гаджету: не хочется хоронить перспективную идею на старте.