Новости медицины от Microsoft

Кажется, где Microsoft, а где медицина? Однако компания много делает для развития фундаментальных исследований (в первую очередь, благодаря Б.Гейтсу). Недавно компания выпустила несколько продуктов, которые важны для нас всех, т.к. предназначены для некоммерческого использования учеными и имеют важное значение для развития всей медицины.

Напрямую Microsoft не участвует в гонке LLM, но развивает направление специализированных ИИ моделей, в частности, для медицины.

1. BiomedParse

Microsoft представил биомедицинскую ИИ-модель для анализа изображений - BiomedParse. Модель может распознавать с высокой точностью, сегментировать и маркировать 82 типа биомедицинских объектов с использованием 9 методов визуализации.

Примеры иденификации патологий с помощью BiomedPasre. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fmicrosoft.github.io%2FBiomedParse%2F&postId=1193996" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник <br /></a>
Примеры иденификации патологий с помощью BiomedPasre. Источник

BiomedParse — это универсальный инструмент для анализа биомедицинских изображений, который может быть широко применим ко всем основным методам биомедицинских изображений.

2. GigaPath — первая в мире базовая ИИ-модель для патологий

Это большой прогресс в области медицинской визуализации данных с помощью ИИ.

GigaPath предварительно обучена на реальных данных гигантского масштаба: более 1,3 млрд. изображений патологий, охватывающих 31 тип тканей, 30 000 пациентов из 28 онкологических центров.

Архитектура модели отлично демонстрирует ее сложность. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fprov-gigapath%2Fprov-gigapath&postId=1193996" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник<br /></a>
Архитектура модели отлично демонстрирует ее сложность. Источник

Чтобы оценить GigaPath, создали тест цифровой патологии, включающий 9 задач по определению подтипов рака и 17 задач по патомике. GigaPath справилось в 25 из 26 задач, что значительно превосходит предыдущий лучший метод (18 успешно выполненных задач, по 12 наблюдается очень существенное улучшение).

В частности, GigaPath лучше других подходов выявляет мутацию генов и определяет тип онко патологии.

GigaPath лучше других моделей выявляет патологию в генах. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Farticles%2Fs41586-024-07441-w&postId=1193996" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник<br /></a>
GigaPath лучше других моделей выявляет патологию в генах. Источник
GigaPath лучше других моделей определяет тип окнозаболевания. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Farticles%2Fs41586-024-07441-w&postId=1193996" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
GigaPath лучше других моделей определяет тип окнозаболевания. Источник

Модель предназначена исключительно для будущих исследований патологии, коммерческого использования (по крайней мере, пока) не предполагается. Модель не предназначена для использования в клинической практике или для каких-либо целей принятия клинических решений.

Зачем это нужно?

Такие инструменты имеют исключительное значение для биомедицинских открытий в клеточной биологии, патологии, радиологии и многих других биомедицинских областях.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!

22
2 комментария

Кажется, где Microsoft, а где медицина? - Ну где мелкософт а где ИИ))

Ответить

Билл и компания давно занимаются изучением вопроса продления жизни, внедрения нейротехнологий, а это сегодня напрямую связано с ИТ, роботами, компьютерами. Они на верном пути. С их деньгами и возможностями наверняка чего создадут, только для себя, а не для людей.

Ответить