Учимся делать дашборд бесплатно. И экономим 64 500 руб. на курсе

Статья для начинающих аналитиков. От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.

Идеей для написания статьи послужила реклама курса "Визуализация данных и введение в BI инструменты", который стоит 64 500 руб. (курс известного онлайн университета).

Я не против онлайн-образования, но если 64 500 руб. - это ощутимая статья в расходах или у вас есть силы и желание освоить материал самостоятельно, то курс вам не нужен.

Построение дашбордов - это не супер сложный навык и его вполне можно освоить самостоятельно. Все материалы в статье бесплатны.

В статье идет речь про инструмент Power BI, если вас интересует другой инструмент - действуйте по аналогичной схеме, только ищите материалы по этому инструменту.

Я научилась строить дашборды самостоятельно. Свой первый дашборд я построила ровно за 2,5 недели, при этом "построению" я уделяла не весь день, а от 1 до 5 часов в день.

Дашборд делала в рамках моей основной работы аналитика для клиента рекламного агентства, у которого было достаточно много источников данных и большой объем данных.

1) Понять, для кого, с какой целью мы делаем дашборд

2) Подключить источники данных

3) Очистить, обработать данные

4) Связать данные из разных источников между собой (построить модель данных)

5) Сделать необходимые расчеты, связанные с данными

6) Определиться с визуализацией и визуализировать

7) Проверить, что все данные в дашборде корректны

Все этапы обучения созданию дашборда лучше всего проходить на практике. Скачивайте Power BI, берите данные и делайте. Возможно у вас есть доступ к каким-либо данным по работе, которые вы можете использовать, но если нет - придумайте их сами (например, несколько табличек на разных листах в google sheets).

Дашборды могут быть разными в зависимости от того, для кого и с какой целью мы их делаем.

- для какой сферы (бизнес, политика, спорт, финансы, музыка и тп - дашборды используются практически во всех сферах жизни)

- в бизнесе дашборды также могут быть разными (для маркетинга, производства, продаж, финансов и тп)

- для одного и того же отдела, например, маркетинг могут быть разные дашборды, под конкретный запрос.

Первое, с чего нужно начать и что является основополагающим, это понимание того, кому и зачем нужен дашборд, а также вытекающее из этого - что конкретно мы будем визуализировать.

Пример из прошлого: Обычная медсестра Флоренс Найтингейл сделала то, что делают сейчас аналитики данных, 170 лет назад и без компьютера. Во время войны 1850х годов Флоренс изучила данные и обнаружила, что большинство солдат умирали от болезней, которые можно предотвратить. Чтобы убедить администрацию больниц сосредоточиться на предупреждении этих болезней, она создала эту визуализацию, показывающую количество смертей, где синие участки - это смерти, которые можно предотвратить.

Флоренс в данном примере визуализировала количество смертей, которые можно и нельзя предотвратить. В дашборде для маркетингового отдела мы можем визуализировать основные KPI (количество лидов, доход, ДРР, CPA и тд).

Материалы, чтобы больше разобраться в дашбордах и зачем они нужны, а также в базовых понятиях:

1) Книга Алексея Колоколова "Дашборд для директора" - дает общее понимание, что такое дашборд, зачем он нужен, базовые принципы визуализации и тп

2) Статья 3 рекомендации по разработке дашборда, которым будут довольны все.

3) Ознакомиться с этими и другими базовыми понятиями Power BI можно в модуле Начало работы с Power BI (бесплатно).

После того, как поняли, зачем, для кого нужен дашборд и что именно будем визуализировать, определяемся, какие источники данных нам для этого нужны.

Источниками данных может быть все, что угодно, от таблиц Excel, баз данных до рекламных кабинетов и систем веб-аналитики.

Excel, Google Analytics, базы данных и другие источники можно подключить напрямую в Power BI.

Если какого-то источника в списке нет, то его можно подключить через специальные сервисы, которые предоставляют "коннекторы".

Пример: Мы подключаем все источники данных через сервис коннекторов, который выгружает данные в базу данных PostgreSQL. И уже PostgreSQL подключаем в Power BI.

После подключения источников данные нужно преобразовать и очистить. Что под этим подразумевается? Например, переименовать столбцы, удалить строки и столбцы, заменить значения, удалить дубликаты и тд.

Пример: Удаляем дубликаты

О том и другом подробно объясняется в Модуле Получение данных с помощью Power BI Desktop (бесплатно).

Если ваши данные - это одна таблица, то модель данных вам не нужна.

Модель данных появляется тогда, когда много разных источников данных, много таблиц и нужно их как-то связать вместе.

Модель данных - организованная структура из таблиц и связей между ними.

Пример связи нескольких таблиц:

Подробно о создании модели данных в Модуле Моделирование данных в Power BI (бесплатно).

Иногда нам нужно что-то посчитать и в дело вступают формулы и функции.

Функций очень много и все они перечислены в Справочнике функций. Изучать все сразу не нужно, только под конкретный запрос при разработке дашборда.

Power BI - это продукт компании Microsoft, как и Excel, поэтому если вы знаете функции Excel, то и с функциями Power BI справитесь легко.

Когда подключены источники данных, создана модель, данные преобразованы и очищены - пора перейти к визуализации.

И тут важно подобрать верный тип визуализации под вашу цель.

Пример: Нам нужно визуализировать этапы продаж и увидеть "воронку продаж", сколько человек "отваливаются" на каждом этапе. Для этого подойдет воронкообразная диаграмма.

Подробно обо всех типах диаграмм в статье Power BI.

Подробно о создании визуализации в модуле Использование визуальных элементов в Power BI (бесплатно).

После того, как дашборд готов, нужно сверить корректность данных в нем.

Сверяем с "сырыми данными", то есть с источниками данных.

Почему данные могут быть некорректны? Например, при создании дашборда вы могли допустить ошибку.

Если все корректно, то можем презентовать наш дашборд его заказчику (внутреннему или внешнему).

У Power BI появились примеры дашбордов.

Полная схема обучения от Power BI Создание и использование аналитических отчетов в Power BI (бесплатно).

Другое обучение от Microsoft по Power BI (бесплатно) расширяет и дополняет текущую схему обучения. Также есть раздел Справочной информации = документации.

Всех моментов не учесть, на них не хватит даже самого большого курса.

Обычно если вы умеете пользоваться интернетом, вам достаточно базовых знаний и далее вы уже сможете находить всю информацию, которая вам нужна и самостоятельно решать возникающие задачи.