ГАЙД. Как быстро подготовить клиентскую базу из 18.000 номеров для автообзвона с помощью нейросети

Отличный пример работы с большим объемом данных и автоматизации рутинных процессов. Сейчас слишком рано говорить о том что нейросети заменят людей, я вижу ситуацию наоборот что они создали новые вакансии AI специалистов.

Часто наш сервис воспринимают как секретарей и консъержей, но это совершенно не так, пул наших компетенций значительно выше и вот этот кейс тому наглядный пример, способностей и возможностей.

Задача: Заказчик периодически запускает массовый автобзвон по телефонным номерам, базу эту он покупает в Интернете. Сервис который делает автопрозвон требует XLS файл в котором будут номера телефонов идущих списком. Нас попросили подготовить ее к рассылке, отформатировать так чтобы сервис по автообзвону получил в нужном ему формате базу номеров отформатированные списком.
Проблема: Все эти номера в базе указаны как попало, данные разбросаны по документу, в одной ячейке может быть сразу 10 номеров, вот скриншот. Кликните на картинку чтобы увеличить.

СПОЙЛЕР: В итоге должен получится чистый список номеров вот такого вида, что мы собственно и сделали.

Но дъявол как всегда кроется в деталях, обрабатывать такой объем информации в ручную ушло бы минимум пару дней и масса сил. Ниже покажу как это сделать за час.

Сложность задачи: Почти 15 тысяч строк, сидеть делать в такой таблице что-то руками это больно, долго и не эффективно, нужна автоматизация. К сожалению просто загрузить в нейросетку и сделать красиво одной кнопкой не получится потому что:

Проще говоря простого и быстрого решения к сожалению мы не нашли, поэтому вот как мы поступили.

Удаляем из документа лишние столбцы, чтобы они просто не мешались. Оставим только столбец "C" т.к. в других столбцах были городские номера, поэтому их спокойно сносим. Получилось вот так

Теперь функцией "Поиск и замена" на всем листе пишем что найти, в данном случае открывающая скобка заменить на пустоту (удаление) и выбрать "Этот лист" тк. оригинал мы заранее оставили на первом листе, чтобы если что вернуться. Эта функция уберет все найденные открывающие скобки. Таким же методом чистим закрывающую скобку, знак "+", тире и пробел.

Следующая проблема, это наличие + в номере телефона, Google Sheet начинает складывать значения и поэтому появляется такая ошибка, давайте исправим это.

После того как мы удалили знак плюса ошибка пропадет, цифры станут цифрами а не формулой, можно работать дальше. Документ будет выглядеть вот так:

Результат: Отформатированные номера телефонов, без лишних символов, но остаются еще несколько серьезных проблем а именно

Идем в любую нейросеть и пишем промт удаления пустых строк через AppScript который есть в Google Sheet. Мы используем российский сервис для работы с Claude, ChatGPT

Промпт простейший и сработал с первого раза, звучит он так:
Как мне массово в google sheet удалить пустые цветные строки?

В итоге нейросеть выдала такой код и инструкцию по его установке

Идем в AppSctript и вставляем наш код

Далее уже в таблице надо импортировать макрос

Наблюдаем как в режиме реального времени строки удаляются автоматически, кайфуем и пьем кофеек. Для 15 тысяч строк ушло примерно около 3х минут времени на обработку всего документа

Кстати скрипт скорее всего у вас сразу не запустится, нужно выдать ему разрешение, во всплывающих окнах везде жмем Allow или "Разрешить", всего будет 3-4 шага (запроса). И у нас должно получится вот это

И у нас остается еще пару шагов и самое сложное разделить номера по строкам из ячейки. Для разделения снова идем писать скрипт в нейросеть

Теперь нам нужно проверить каждую строку и если там много номеров удалить разделитель в виде запятой и сделать перенос строки после каждого номера.

Напиши скрипт для google sheet который проверяет каждую строку на вкладке документа и если находит в ячейке номера телефонов идущих списком через запятую, примерно вот так: 7988243****,7901491****,7918095****,7918160****,7988132**** то запятую убирает и вместо нее делает перенос строки, так чтобы каждый номер был на отдельной строке. Должно получиться вот так
7988243****
7901491****
7918095****
7918160****
7988132****
Номера могут быть разные и их может быть любое количество в ячейке

Получаем вот такой вот код. Он проверен и работает отлично. Делаем все то же самое что и по аналогии с кодом выше, заходим в AppScript создаем файл и добавляем код, жмем иконку сохранения.

Также испортируем скрипт через меню как было описано выше и запускаем его, после чего смотрим что у нас в итоге получилось

Отлично, теперь все номера разделены переносами строк, запятые убраны, давайте теперь отцентрируем текст

Теперь остается только пару финальных штрихов, а именно

Это делается максимально просто, копируем весь столбец и вставляем все номера в любой сервис чистки дубликатов, мы использовали сервис ibox.tools но таких аналогов масса

Далее копируем все номера и вставляем обратно в таблицу, заранее создав отдельный лист с новым названием, а также заранее добавим 5000 пустых строк ниже, до 20 тысяч, тк теперь строк стало больше, в итоге у нас получился готовый лист с чистыми номерами.

Готово! Задача, которую вы делали бы всем отделом маркетинга неделю мы сделали всего за час. Этот файл был загружен в zvonobot заказчиком и в тот же день, была запущена рассылка - автообзвон роботом по базе.
Ниже оставляю полезные ссылки, которые вам пригодятся.
1. Нейросеть которую мы используем: ask.chadgpt.ru

2. Сервис удаления дубликатов ibox.tools

3. Где можно купить базу данных, которую мы чистили

Если вы ищите помощника для аналогичных или других задач, напишите нам в 👉 телеграм и расскажите что нужно сделать

Кстати мы запускаем обучение для ассистентов, если вы хотите научиться работать с нейросетями, выстраивать коммуникацию с предпринимателями и зарабатывать на этом, также пишите в телеграм за подробностями.
И на последок, наши кейсы можно найти у нас на канале
Наш сайт teamassist.ru