ТОП-23 лучших курсов продуктового аналитика 2024
В этой статье сравниваем ТОП-23 лучших обучающих онлайн-курсов продуктовой аналитики (подходят для начинающих с нуля и продвинутых продуктовых аналитиков) + рассматриваем бесплатные курсы.
Продуктовый аналитик - это специалист, занимающийся исследованием данных о продуктах или услугах компании с целью оптимизации их функциональности и эффективности. Он анализирует пользовательское поведение, собирает и интерпретирует данные, выявляя тренды и паттерны. На основе этих выводов аналитик предоставляет рекомендации для улучшения продукта, удовлетворения потребностей клиентов и достижения бизнес-целей компании.
1 место. «Профессия Продуктовый аналитик» [Skillbox]
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-product-analyst/
Информация о курсе: стоимость — 4 292 руб. / мес. в рассрочку на 22 месяца, длительность курса 7 месяцев
Получите навыки развития продуктов через анализ данных. Освоите Python и BI для обработки данных, тестирования гипотез и улучшения пользовательского опыта. Вам откроется перспективная карьера "с нуля".
Что вы освоите:
- Создание метрической системы продукта: Получите знания по оценке метрик продукта и маркетинга. Познакомьтесь с аналитикой веб-сайтов и мобильных приложений.
- Обработка и хранение данных: Изучите анализ данных с Python и R, освоите SQL. Сможете собирать, хранить и анализировать информацию.
- Построение системы всестороннего анализа: Узнаете, как объединить маркетинговые данные о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.
- Анализ опыта клиентов: Научитесь сегментировать пользователей, анализировать их путь. Овладеете созданием карт пользовательских путей и проведением исследований.
- Проверка гипотез: Освоите A/B-тесты в Google Optimize, находящие инсайты для развития продукта.
- Визуализация данных: Изучите построение графиков и интерактивных дашбордов в Tableau для наглядного представления данных и подготовки отчетов.
Содержание курсов:
- Основы: Освоение продуктовой, всесторонней и веб-аналитики. Приобретение навыков сбора и анализа данных, понимание ключевых метрик, влияние на поведение пользователей и продвижение продуктов. Курсы: Начальный веб-аналитик 2.0, Продуктовая аналитика, Всесторонний анализ
- Дополнительные навыки: Анализ поведения пользователей в мобильных приложениях, оценка эффективности рекламы, привлечение аудитории. Овладение BI, работа в Linux и с SQL и Python. Курсы: Аналитик мобильных приложений. Основы и практика BI
- Дополнительный курс - исследование клиентского опыта
- Проект по веб-аналитике компании: Выполнение задания для подготовки к интервью. Ответы на вопросы о веб-аналитике и тестовые задания для компаний.
Навыки:
- Веб-аналитика в Google Analytics, Google Tag Manager, "Яндекс.Метрике"
- Анализ поведения пользователей на сайте и в мобильных приложениях
- Мобильная аналитика в Firebase, AppMetrica, Adjust, Amplitude
- Всесторонний анализ и консолидированная отчетность
- Оценка рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
- Динамический ремаркетинг в Google Merchant Center
- A/B-тестирование, интервью, фокус-группы, количественные исследования
- Построение карт пользовательских путей
- Анализ данных на Python и R
- Работа с базами данных на SQL, хранение и обработка данных
- Сегментация, профилирование и глубокий анализ аудитории
- Коллтрекинг.
Инструменты: Google Analytics, Google Tag Manager, "Яндекс.Метрика", Firebase, Python, R, SQL, Tableau, AppMetrica, Adjust, Amplitude, Google Merchant Center.
2 место. «Продуктовая аналитика» [Skillbox]
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/product-analytics/
Информация о курсе: стоимость — 6 109 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность курса 2 месяца
Приобретите навыки анализа метрик для эффективного улучшения продуктов. Овладейте проведением A/B-тестов, выявлением аномалий в данных и визуализацией результатов для клиентов. Предоставлюсь возможность стартовать в высокодоходной области.
Что вам предстоит освоить:
- Исследование метрик продукта: Вы разберетесь в выборе подходящих метрик для анализа продукта. Овладеете методами работы с пирамидой метрик.
- Выявление точек роста продукта: Научитесь обнаруживать аномалии и тестировать гипотезы, а также анализировать данные, связанные с продуктом.
- Работа с инструментами аналитики: Овладеете инструментами для быстрого сбора, анализа и визуализации данных.
- Построение аналитических панелей: Изучите процесс создания аналитических панелей, научитесь визуализировать данные и презентовать их клиентам.
- Проведение A/B-тестов: Овладейте методами тестирования гипотез, способностью интерпретации полученных результатов.
- Эффективное общение с заказчиком: Поймете, как формулировать техническое задание в сотрудничестве с заказчиком, предоставлять ожидаемые результаты.
Содержание курса:
Уровень 1. Основы анализа продуктовых метрик: Освоение основ продуктового анализа. Рассмотрение метрик с аналитической точки зрения. Создание пирамиды метрик и первой аналитической панели. Изучаемые темы: Введение. Роль анализа для бизнеса. Продукт из перспективы аналитика. Обработка продуктовых метрик. Основы построения аналитических панелей.
Уровень 2. Работа с гипотезами и разработка артефактов: Изучение аналитических инструментов. Работа с источниками данных, проверка гипотез, извлечение инсайтов. Выполнение практических задач. Изучаемые темы: Процесс общения с заказчиком. Сбор данных для аналитической панели. Моделирование и очистка данных. Толкование данных. Визуализация данных. Работа с инсайтами. Принятие решений на основе аналитических данных. Оценка качества аналитических панелей.
Уровень 3. Продвинутая аналитика и инструменты: Углубленное изучение A/B-тестирования, когортного и регрессионного анализа. Освоение ключевых инструментов: SQL, Python, Яндекс.Метрика, AppMetrica. Изучаемые темы: Основы SQL. Работа с Яндекс.Метрика. AppMetrica. Введение в Python. Практика тестирования гипотез. Сложные сценарии A/B-тестов. Регрессионный анализ. Когортный анализ.
Завершающий проект - аналитическая панель для продукта: Создание аналитической панели на основе предоставленного случая. Проверка гипотез, анализ продуктовых метрик, интерпретация данных. Подготовка презентации для клиента.
Получаемые навыки:
- Проверка гипотез на основе данных.
- Расчет продуктовых метрик и KPI.
- Анализ данных и их интерпретация.
- Создание аналитических панелей.
- Техническое задание для аналитической панели.
- Интеграция разных источников данных в аналитические отчеты.
- Принятие решений на основе аналитических артефактов.
- Предобработка и проверка качества данных.
- Проведение A/B-тестов.
- Работа с когортами и регрессионным анализом.
Используемые инструменты: Power BI, SQL, Яндекс.Метрика.
3 место. «Продуктовый аналитик: с нуля до middle» [Нетология]
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/product-web-analysts
Информация о курсе: стоимость — 75 000 руб. или рассрочка на 24 месяца - 3 290 руб. / месяц, длительность курса 8 месяцев
Освоите принципы продуктового подхода — от создания продукта до выявления возможностей для роста, используя практические задачи. Приобретете навыки работы с чередующейся аналитикой, автоматизации анализа данных через SQL и BI-инструменты. Завершите 6 масштабных проектов для создания портфолио и уже через полгода сможете применять полученные знания на практике.
Чего вы научитесь:
- Выделять ключевые метрики и построить системы метрик в продукте.
- Выявлять возможности для роста продукта, формулировать и приоритизировать гипотезы для его улучшения.
- Создавать отчеты и интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик с помощью BI-инструментов.
- Освоите сквозную аналитику, настройку Яндекс Метрики и Google Analytics.
- Применять SQL и составлять запросы разной сложности.
- Планировать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.
Учебный план:
- Продуктовый подход в аналитике.
- Работа с SQL и получение данных.
- Методы исследования продукта.
- Методы приоритизации и проверки гипотез.
- A/B-тестирование.
- Чередующаяся аналитика.
Дополнительные инструменты для визуализации данных. Дополнительный путь: Power BI: анализ и визуализация данных, Tableau.
Бонусные модули: Эффективное общение и эмоциональный интеллект. Навыки переговоров. Публичные выступления. Английский язык для аналитиков. Планирование карьеры.
Приобретаемые навыки:
- Работа с метриками, построение иерархии метрик.
- Работа с SQL, Postgre SQL, написание сложных запросов.
- RFM-анализ.
- Формулирование и приоритизация гипотез, поиск инсайтов.
- Планирование дизайна A/B-тестов и анализ результатов.
- Визуализация данных на дашбордах.
- Исследование продукта, выявление узких мест и точек роста.
- Работа с чередующейся аналитикой.
Инструменты: Power BI, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Tableau Desktop, Яндекс Метрика, Similarweb, Google Analytics.
«Продуктовый аналитик» [GeekBrains]
Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/product
Информация о курсе: стоимость — от 3 240 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев
Получите высококлассные навыки в области продуктового анализа и овладейте одной из самых востребованных профессий в сфере IT. Программа обучения предоставит вам компетенции по сбору и обработке данных, их наглядной визуализации и глубокому анализу. Вы освоите основы разработки продуктов, стратегий продвижения и маркетинга, а также понимание бизнес-моделей и циклов продаж. Вас научат создавать ключевые метрики и показатели, а также эффективно с ними работать. Вы сможете выявлять и систематизировать требования, формулировать технические задания для разработки и улучшения продуктов, систем и сервисов.
Программа включает:
- Введение в основы программирования.
- Освоение контроля версий и практических навыков.
- Изучение языков программирования и их применения на практике.
- Ознакомление с базами данных.
- Окончание этапа и выбор специализации.
- Видеокурс по математике и информатике для программистов.
- Введение в язык программирования Python.
- Погружение в веб-технологии.
- Освоение анализа данных в Excel.
- Основы использования Python в аналитике.
- Обучение работе с базами данных и SQL.
- Введение в Business Intelligence (BI).
- Промежуточная проверка знаний.
- Введение в продуктовый анализ.
- Освоение теории вероятностей и математической статистики.
- Понимание и практика A/B-тестирования.
- Основы моделирования бизнес-процессов и бизнес-моделирование.
- Завершающая аттестация.
- Обучение финансовой математике.
- Введение в микроэкономику.
- Погружение в гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и др.).
- Изучение конфликтологии.
Используемые инструменты: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Firebase, Python, SQL, Power BI, MS Excel, Tableau, Google Optimize и другие.
«Продуктовая аналитика» [OTUS]
Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/product-analytics/
Информация о курсе: стоимость — 60 000 руб.
Освоив навыки анализа продуктов, вы овладеете умением решать разнообразные задачи, используя SQL и Python. Также, вы познакомитесь с процессом AB-тестирования и научитесь визуализировать данные для наглядной презентации результатов. Этот опыт поможет вам продвинуться по карьерной лестнице.
В ходе обучения вы достигнете следующих компетенций:
- Эффективное визуальное представление данных и умение аргументированно и ясно преподносить информацию.
- Проведение A/B-тестов, анализ результатов и формулирование гипотез на их основе.
- Решение аналитических задач с применением SQL и Python.
Структура курса включает в себя следующие этапы:
- Основы анализа данных и его важность.
- Изучение языка SQL.
- Практические навыки визуализации данных.
- Разнообразие задач в сфере продуктового анализа.
- Основы статистики.
- Основы программирования на Python.
- Глубокое понимание A/B-тестов.
- Работа в командной среде.
- Эффективный поиск работы в данной области.
- Обобщение и заключительные выводы по курсу.
«Продуктовая аналитика» [SkillFactory]
Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/product-analyst
Информация о курсе: стоимость — 78 840 руб.
В ходе обучения вы приобретете следующие навыки:
- Работа с основными показателями продукта и маркетинга.
- Осуществление сбора данных с использованием инструментов: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики и Python.
- Визуализация данных с применением Google Sheets, Power BI и Python.
Основные этапы курса включают:
- Продуктовое мышление: Изучение подхода, основанного на продукте.
- Анализ клиентского поведения: Овладение способностью понимать действия клиентов.
- A/B тестирование: Освоение навыков принятия решений на основе тестов.
- Культура, основанная на данных: Суммирование и обобщение полученных знаний.
«Аналитика с нуля: быстрый старт» [ProductStar]
Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-mini-course-fastanalytics
Информация о курсе: стоимость — 45 000 руб. или рассрочка на 24 месяца - от 1 875 руб. / мес.
За период двух месяцев вы освоите основы профессии Аналитика. Получите навыки работы с SQL, Excel и процессом визуализации данных.
В ходе данного курса вы овладеете следующими компетенциями:
- Обработка данных: Вы научитесь извлекать и обрабатывать информацию с использованием SQL-запросов, создавать наборы данных и взаимодействовать с базами данных.
- Анализ в Excel и Google Sheets: Сможете использовать основные инструменты таблицных данных для создания дашбордов, отчетов и аналитики.
- Визуализация информации: Вам будет доступно представление данных в удобной форме через инструменты визуализации, такие как Tableau и другие.
- Улучшение метрик: Научитесь работать с ключевыми показателями в IT-продуктах, а также сможете строить структуру метрик в виде пирамиды.
Основные темы курса включают:
- Роль и положение аналитика в команде.
- Метод Lean Canvas.
- Циклы HADI.
- Основные виды бизнес-метрик.
- Разбор метрик: структура и иерархия.
- Основы SQL.
- Извлечение и фильтрация данных в SQL.
- Преобразование и сортировка данных в SQL.
- Группировка данных.
- Введение в базы данных.
- Объединение таблиц в SQL.
- Вложенные запросы (подзапросы) в SQL.
- Обновление, добавление и удаление данных в SQL.
- Создание, изменение и удаление таблиц в SQL.
- Продвинутый уровень SQL.
- Финальный проект.
- Дополнительный бонусный урок.
«Аналитика в продукте» [SF Education]
Ссылка на курс: https://sf.education/productanalysis
Информация о курсе: стоимость — 55 000 руб. или рассрочка на 24 месяца - 2 291 руб. / мес.
Осваивая программу обучения, вы приобретете навыки анализа и оценки производственного процесса на всех этапах – от старта производства до расчета финансовой выгоды. Вы основательно изучите структуру коммерческих компаний с бизнес-ориентированной точки зрения и научитесь использовать передовые инструменты для визуализации данных и аналитики.
Содержание обучения:
- Основы финансов Глубоко изучите функционирование коммерческих организаций с точки зрения бизнес-модели; Осознаете различия между бухгалтерской и денежной прибылью; Анализируете финансовые результаты от доходов до чистой прибыли; Создадите три различные формы финансовой отчетности и детально проанализируете их взаимосвязь; Глубоко погрузитесь в процесс бюджетирования и тонкости построения бюджета; Разработаете бюджеты доходов и себестоимости; Составите операционный и инвестиционный бюджеты для вашей компании; Изучите передовые методы взаимодействия между отделами маркетинга и финансов; Познаете, как управлять маркетинговым бюджетом, используя знания в области финансов.
- Специализированный модуль: продуктовая сфера Понимание необходимости оценки юнит-экономики специфично для вас; Познание процесса формирования модели продукта; Погружение в ключевые метрики продукта, как общие, так и уникальные; Получение представления о структуре бюджета продукта; Ознакомление с основными подходами к анализу продуктовой деятельности; Овладение планированием затрат на производство товара; Развитие умения контролировать бюджет продукта и освоение ключевых методов оптимизации расходов; Глубокий взгляд на механизмы формирования цен на продукты и выбор наиболее подходящего подхода для вашей ситуации; Поиск оптимального баланса между спросом и издержками; Изучение особенностей ценообразования в сфере EdTech на примере отрасли; Установление ключевых показателей эффективности для вашего продуктового отдела.
- Применение Power BI и Power Query Овладение навыками импорта, трансформации и обработки данных через Power Query; Начало работы с визуализацией данных и профессиональным построением информационных панелей в Power BI; Способность к выполнению сложных расчетов и формированию мер через язык DAX.
- Мастерство управления проектами Уяснение сути проектной деятельности; Изучение влияния организационного дизайна на управление проектами; Вгляд в жизненный цикл проекта – от планирования и запуска до реализации и завершения; Понимание, как методологии Agile, Scrum и Kanban способны ускорить и улучшить работу в качестве менеджера проектов.
- Финансовые модели для малого бизнеса Изучение экономики и факторов успеха в 20 сферах малого бизнеса; Построение финансовых моделей для 20 компаний в Google Sheets; Проверка жизнеспособности ваших бизнес-идей через цифровое представление с помощью шаблонов моделей.
«Продуктовая аналитика с нуля» [КонтурШкола]
Ссылка на курс: https://school.kontur.ru/courses/595-product-analytics
Информация о курсе: стоимость — 44 000 руб.
Получите ценные компетенции в обработке данных для улучшения продуктов и оптимизации корпоративных рабочих процессов.
Содержание курса:
- Ознакомление с аналитикой в контексте маркетинга и бизнеса.
- Применение аналитики в маркетинге.
- Изучение метрик и их применение.
- Работа с Excel.
- Создание отчетов в PowerBI.
- Основы статистики.
- Принципы прогнозирования.
- Развитие мягких навыков аналитика.
- Введение в SQL.
- Основы системного анализа.
- Понимание анализа бизнес-процессов.
- Завершающий тест на закрепление знаний.
«Продуктовая аналитика: симулятор» [Яндекс.Практикум]
Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/product-analytics-simulator/
Информация о курсе: стоимость — 48 700 руб. или рассрочка на 3 месяца - 17 850 руб. / мес.
Профессионалы в области продуктовой аналитики изучают взаимодействие пользователей с продуктами и, используя данные, предлагают улучшения. За период 2,5 месяца вы освоите навыки, характерные для продуктовой аналитики, проведете полноценные исследования, овладеете методами выполнения ad-hoc запросов и познакомитесь с тонкостями проведения AB-тестирования. Практические навыки будут закрепляться на реальных проектах из различных областей, таких как онлайн-кинотеатр, услуги доставки еды и маркетплейсы.
В ходе обучения вы освоите следующие инструменты и компетенции: работу с SQL, использование Tableau, анализ юнит-экономики, работу с DataLens, применение Excel, анализ продуктовых воронок, сегментацию пользователей и AB-тестирование.
Структура курса включает:
- Введение в продуктовую аналитику.
- Расчет ключевых метрик продукта.
- Анализ когорт и расчет экономической эффективности продукта.
- Выявление потенциальных точек роста продукта.
- Подготовку и анализ результатов AB-экспериментов.
«Продуктовый аналитик в IT» [TeachMeSkills]
Информация о курсе: стоимость — 74 000 руб.
За 4,5 месяца мы предоставим полное обучение аналитике продуктов в IT с самого начала.
Что будет включено в программу:
- Тщательное изучение области продуктовой аналитики, включая продуктовые метрики и основы статистики.
- Овладение навыками обработки и предварительной обработки данных (включая очистку, группировку, вычисление метрик и многое другое) с помощью SQL и Python.
- Способность визуализировать данные и показывать результаты наглядно, делать анализ и предоставлять рекомендации и предложения.
- Навыки формулирования и проверки гипотез для улучшения ключевых метрик компании.
- Возможность проводить анализ аудитории, сегментировать ее и понимать поведение различных групп клиентов.
- Освоение методов проведения А/В-тестирования, оценки значимости результатов и извлечения инсайтов для дальнейшего развития продукта.
Структура курса:
- Основы в сфере IT.
- Погружение в продуктовую аналитику.
- Применение Google Таблиц и Excel.
- Введение в язык программирования Python.
- Понимание статистики.
- Работа с языком SQL.
- Мастерство визуализации данных с помощью Tableau.
- Обзор и консультации.
- Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT".
- Защита дипломных проектов.
«Продакт-аналитик» [Laba]
Ссылка на курс: https://l-a-b-a.com/lecture/1459-prodakt-analitik
Информация о курсе: стоимость — нет информации
За 13 занятий данного toolbox-курса вы значительно усовершенствуете свое аналитическое мышление, независимо от того, находитесь вы в роли продакт-менеджера или аналитика. Вы научитесь собирать и анализировать данные пользователей, интерпретировать их результаты и формулировать правильные гипотезы, благодаря опыту Head of Analytics из Jooble и бывшего старшего менеджера по продукту в Jooble.
Что вы получите после завершения курса:
- Применение практических методов: AARRR, древо метрик, Lean Analytics, North Star, Unit-экономика.
- Освоение ключевых инструментов аналитики: языка SQL, аналитики в Google Sheets, Google Analytics, Google Optimize.
- Умение проводить эффективное A/B-тестирование и грамотно анализировать его результаты.
- Возможность визуализировать данные в наглядных дашбордах, используя Tableau и Looker Studio (Google Data Studio).
- Развитие продуктового мышления и способности находить ценность для пользователей.
Темы, охваченные курсом:
- Метрики Прежде чем измерять показатели, необходимо понять, какие цели вы ставите перед бизнесом. Вместе мы определим North Star и ключевые метрики, строя дерево метрик. Курс позволит вам повысить активность пользователей и доход с помощью фреймворка AARRR.
- Анализ В рамках курса мы освоим навыки сбора, хранения и анализа данных. Мы изучим различные типы сегментации: поведенческую, RFM и кластеризацию пользователей. Будет рассмотрена статистическая обработка данных и работа с выбросами.
- Визуализация Эффективный аналитик способен наглядно представить результаты анализа руководству. Курс научит создавать такие отчеты с использованием Tableau, а также учиться выгружать данные, детализировать фрагменты данных и графически визуализировать их в понятном виде с помощью Google Data Studio.
«Продуктовая аналитика: как понять продукт через метрики» [robot dreams]
Информация о курсе: стоимость — нет информации
Этот всесторонний курс по анализу продуктов предоставит вам глубокое понимание метрик, научит раскрывать особенности поведения пользователей и эффективно использовать накопленные данные для принятия стратегических решений в улучшении продукта. Завершив обучение, вы выполните курсовой проект на основе реального набора данных и добавите свой первый успешный кейс в своё портфолио.
План обучения включает:
- Основы продуктового анализа: виды и цели.
- Создание аналитической системы для работы с продуктовыми данными.
- Применение SQL в анализе продуктовых аспектов.
- Подготовка данных к анализу и очистка данных.
- Обнаружение взаимосвязей в наборах данных.
- Практический опыт по очистке данных и обнаружению взаимосвязей.
- Разнообразие типов графиков в продуктовом анализе.
- Визуализация данных для более глубокого анализа продукта.
- Продуктовые метрики: часть 1. Активация пользователей.
- Продуктовые метрики: часть 2. Удержание пользователей.
- Применение инструментов Tableau и Amplitude в продуктовом анализе.
- Анализ уровня удовлетворенности пользователей.
- Изучение понятия Unit Economics и монетизации приложения.
- Когортный анализ данных.
- Процесс формулирования и проверки продуктовых гипотез, включая А/В-тестирование.
- Глубокий анализ метрик и поведения пользователей (практическое занятие).
- Поиск ценных идей в данных.
- Подготовка и представление результатов анализа.
- Завершающая презентация и защита финального проекта.
«Аналитик» [Русская Школа Управления]
Ссылка на курс: https://uprav.ru/analitika/
Информация о курсе: стоимость — разная стоимость
Курсы:
- Анализ бизнес-процессов для лучшего понимания и улучшения эффективности предприятия.
- Обширный экономический анализ, охватывающий современные стратегии управления экономикой предприятия.
- Курс по бизнес-аналитике, развивающий навыки работы с данными для принятия обоснованных бизнес-решений.
- Программа обучения в области финансовой аналитики, направленная на анализ финансовых показателей предприятия.
- Курс для становления аналитических навыков и получения статуса эксперта-аналитика.
- Обучение ролям экономиста-аналитика, оснащающее участников навыками анализа экономических процессов.
- Курс по финансовому менеджменту и анализу для понимания управления финансами в организации.
- Программа финансового анализа, включающая в себя как классические, так и современные подходы.
- Практический учебный план по управлению инвестиционными проектами.
- Оценка инвестиционных проектов, обучение маркетинговым и финансовым инструментам для принятия решений. и другие варианты.
«Продуктовая аналитика» [skill branch]
Ссылка на курс: https://skill-branch.ru/lms/courses/product-analytics-gett
Информация о курсе: стоимость — 45 500 руб.
Содержание учебной программы:
- Вступление в сферу продуктового анализа как профессии.
- Применение данных в процессе принятия решений в компании с ориентацией на фактические результаты.
- Основы работы с Google Sheets.
- Понимание базовых принципов статистики.
- Основы языка SQL.
- Освоение аналитических навыков в области продуктов.
- Анализ рыночных данных и трендов.
- Изучение бизнес-моделей.
- Этапы запуска MVP, включая тестирования и выявление наиболее рискованных предположений.
- Анализ результатов минимально жизнеспособного продукта.
- Обработка и разметка данных.
- Анализ данных в области маркетинга.
- Применение аналитики на этапе MVP.
- Практические упражнения с инструментом mixpanel.
- Работа с формулированием и проверкой гипотез.
- Основы визуализации данных.
- Проведение исследований в области продуктов.
- Расширенные методы работы с SQL.
- Основы создания и использования дашбордов.
- Продвинутые навыки работы с Google Sheets.
- Поиск потенциальных точек роста продукта.
- Глубокое понимание продвинутых продуктовых метрик.
- Техники питчинга и создания презентаций.
- Кластеризация пользователей для анализа.
- Проверка гипотез в практике.
- Аналитика пользовательского опыта (UX).
- Освоение методов AB-тестирования.
- Подготовка к успешному прохождению интервью.
«Продуктовая аналитика: как начать карьеру в прибыльной сфере» [Skillbox]
Ссылка на курс: https://intensive.skillbox.ru/product-analytics/
Вы познакомитесь с ролью продуктового аналитика, узнаете, почему этот специалист неотъемлем для успешной работы любого предприятия. Вы получите основные навыки, необходимые для этой деятельности, а также внесете свой первый анализ в свой профессиональный портфолио, который будет касаться анализа продукта и разработки стратегии для его дальнейшего улучшения.
В рамках этого курса вы освоите следующие аспекты:
- Глубже разберетесь в навыках и задачах, которые стоят перед продуктовым аналитиком. Вы поймете, какие способности необходимы этому специалисту и как его задачи различаются от задач других участников команды. Также вы опробуете себя в роли продуктового аналитика и определите, подходит ли вам этот профиль.
- Освоите навык разработки стратегии развития продукта. Вы узнаете, какие показатели и метрики следует анализировать для оценки продукта. Вам станет понятен процесс проверки гипотез для обеспечения роста и формулирования выводов, понятных для бизнеса.
- Приобретете опыт работы с инструментами продуктовой аналитики. Вам станут известны необходимые программы и сервисы, используемые в этой сфере. Вы ознакомитесь с примерами их применения на практике и начнете применять полученные знания на практике.
Структура курса:
- Введение в профессию продуктового аналитика
- Практическое занятие: анализ продуктовых метрик на практике
- Итоги в области продуктовой аналитики.
«Введение в аналитику» [Skillbox]
Ссылка на курс: https://skillbox.tj/course/introduction-to-analytics-free/
Для всех, кто стремится исследовать область аналитики, предлагается бесплатный курс. В рамках этого курса вы ознакомитесь с востребованными профессиональными направлениями в сфере аналитики, пройдете профориентационный тест и определите наиболее подходящее направление для себя.
Чего вы достигнете:
- Получите фундаментальные навыки аналитического мышления. Вы овладеете полезными методами и стратегиями, способствующими принятию более обдуманных и логичных решений как в личной жизни, так и в карьере. Вы узнаете, что аналитика является неотъемлемой частью повседневной деятельности (и это гораздо чаще, чем вы думаете).
- Ориентируетесь в разнообразных аналитических профессиях. Вы разберетесь с задачами и инструментами, с которыми сталкиваются аналитики различных специализаций, и какие навыки ожидаются от них работодателями. Вы узнаете, насколько важно техническое образование и есть ли место для творчества в этой профессии.
- Получите представление о том, как развиваться в области аналитики. Вы узнаете, с чего начать свой профессиональный путь в этой сфере, а также какое направление наиболее подходит именно вам, учитывая ваши интересы, навыки, склонности и текущие знания. Вы поймете, какие мягкие навыки являются необходимыми, что такое "грейд" и как повысить свой статус.
Структура курса:
- Введение в понятие аналитики. Узнаете структуру курса и ознакомитесь с картой профессий в сфере аналитики. Вы поймете, почему важно изучать аналитику и нужно ли обязательно иметь техническое образование. Также будут разобраны 5 распространенных мифов о профессии, которые могут вызвать у вас сомнения в своих возможностях.
- Разнообразие аналитических направлений. Узнаете, какие обязанности выполняют аналитики разных специализаций, какие навыки им необходимы, с какими данными они работают и в каких компаниях они могут трудиться. Вы попробуете представить себя в каждой из этих ролей и оцените перспективы карьерного роста.
- Выбор своего пути в аналитике и стратегии развития. Разберетесь, какие мягкие навыки следует развивать для успешной карьеры аналитика и как вести общение с заказчиками. Вам предоставится возможность пройти тест на профориентацию и определить, какое конкретное направление в аналитике наиболее соответствует вашим интересам и способностям.
«Основы статистики для продуктовой аналитики» [Контур.Школа]
Курс включает в себя следующие модули:
- Теория статистической оценки
- Практическое применение статистической оценки
- Теория АБ-тестов
- Практическое освоение АБ-тестов
- Теоретические основы исследований "До-после"
- Практическое применение исследований "До-после"
Курс позволит вам глубже понять, зачем и как используется статистика в бизнесе. Вы ознакомитесь с разнообразными видами исследований, способствующими получению информации о вашей клиентской аудитории. Кроме того, вы узнаете, как эффективно анализировать такие исследования и делать обоснованные выводы. С понятиями, такими как доверительный интервал, А/Б-тесты и t-критерий Стьюдента, вы больше не будете чувствовать себя неуверенно.
Лекции будут подкреплены практическими занятиями, в которых вы будете использовать Microsoft Excel. Эти занятия позволят вам повторить и применить полученные знания самостоятельно. Вы освоите навык проведения статистических вычислений с легкостью и без сложностей.
«Начало работы в Amplitude» [Skillfactory]
Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/free_amplitude
В рамках этого курса вы освоите навыки работы с высоко востребованной платформой для продуктового анализа - Amplitude. С использованием этой системы вы сможете проводить анализ данных о поведении пользователей, что способствует более быстрому развитию продукта и увеличению прибыли.
Структура учебной программы:
- Овладение навигацией в интерфейсе Amplitude
- Изучение характеристик пользователей и их поведения
- Применение методов анализа конверсии
- Работа с метриками удержания пользователей (Retention)
- Освоение принципов командной кооперации
- Завершающий экзамен и возможность получения сертификата.
«Что нужно знать разным аналитикам?» [Noukash]
Ссылка на курс: https://www.youtube.com/watch?v=hlOGstx5hkw
Рассмотрим реальные объявления о вакансиях разных видов аналитиков, чтобы выяснить, в чем их сущность различается и какие навыки необходимы для аналитиков данных, продуктовых, финансовых и BI аналитиков.
Содержание видеоурока:
- Обзор видео
- Роль продуктового аналитика
- Пробелы в обучении аналитиков
- Деятельность бизнес-аналитика
- Программа "Профессия финансовый аналитик" от Changellenge Education
- Задачи финансового аналитика
- Значение BI аналитика
- Аналитик данных: мастер на все руки
- Сравнение заработных плат различных видов аналитиков.
Что делают продуктовые аналитики?
Продуктовые аналитики (или аналитики продукта) занимаются исследованием и анализом продуктов или услуг, которые компании предлагают своим клиентам. Их основная цель - помочь компаниям принимать обоснованные решения о разработке, улучшении и маркетинге своих продуктов, чтобы удовлетворить потребности клиентов и достичь бизнес-целей. Вот некоторые из основных задач, которые выполняют продуктовые аналитики:
- Сбор и анализ данных: они собирают информацию о продукте, пользовательском взаимодействии с ним и рынке. Это может включать в себя данные о пользовательском поведении, метрики использования продукта, отзывы пользователей и конкурентный анализ.
- Понимание пользователей: продуктовые аналитики исследуют, кто использует продукт, какие у них потребности и цели, и какие проблемы они могут испытывать при его использовании.
- Оценка производительности продукта: оОни оценивают, насколько успешно продукт достигает своих целей, таких как увеличение выручки, увеличение активных пользователей или улучшение уровня удовлетворенности клиентов.
- Разработка и мониторинг метрик: продуктовые аналитики определяют ключевые показатели производительности (KPI), которые помогают измерять эффективность продукта, и следят за ними, чтобы оценивать его изменения со временем.
- Рекомендации и оптимизация: основываясь на данных и анализе, они предлагают рекомендации по улучшению продукта, его функциональности, интерфейса и маркетинговых стратегий.
- Тестирование и эксперименты: продуктовые аналитики могут участвовать в проведении A/B-тестов и других экспериментов, чтобы определить, какие изменения приводят к лучшей производительности продукта.
- Сотрудничество с командами: они работают в тесном сотрудничестве с разработчиками, дизайнерами, маркетологами и другими членами команды, чтобы обеспечить согласованную работу над продуктом.
- Мониторинг конкурентов: аналитики следят за действиями конкурентов и анализируют, какие продукты и стратегии работают у конкурентов, чтобы выявить возможности для улучшения своего продукта.
- Стратегическое планирование: они помогают разрабатывать стратегии развития продукта, а также бизнес-стратегии компании в целом на основе данных и анализа.
В целом, продуктовые аналитики играют важную роль в обеспечении успешного развития и оптимизации продуктов, учитывая потребности клиентов и рыночные тренды.
Какая зарплата у продуктового аналитика?
Зарплата продуктового аналитика в России может существенно различаться в зависимости от ряда факторов, таких как опыт работы, уровень квалификации, местоположение, размер компании, отрасль и другие. В среднем, начальная зарплата для продуктового аналитика с ограниченным опытом может составлять от 50 000 до 100 000 рублей в месяц. Опытные специалисты с несколькими годами опыта могут зарабатывать от 100 000 до 300 000 рублей и более в месяц.
Чем отличается продуктовый аналитик от бизнес аналитика?
Продуктовый аналитик и бизнес-аналитик - это две разные роли, хотя они могут иметь некоторые пересекающиеся обязанности и навыки. Вот основные различия между этими двумя ролями:
- Область фокуса: Продуктовый аналитик: основной задачей продуктового аналитика является анализ продукта или услуги, которую предлагает компания. Он ориентирован на понимание и оптимизацию характеристик и производительности конкретного продукта, чтобы удовлетворить потребности клиентов и достичь целей продукта. Бизнес-аналитик: бизнес-аналитик обращает внимание на более широкие аспекты бизнеса. Его основной задачей является анализ бизнес-процессов и операций компании в целом. Он исследует бизнес-требования, оптимизирует бизнес-процессы, разрабатывает стратегии и решения, которые помогут компании достичь ее общих бизнес-целей.
- Объект анализа: Продуктовый аналитик: основной объект анализа продуктового аналитика - это конкретный продукт или сервис. Он сосредотачивается на анализе данных, связанных с пользовательским взаимодействием с продуктом, метриках производительности продукта, понимании пользовательских потребностей и проблем, связанных с продуктом. Бизнес-аналитик: бизнес-аналитик работает с более широкими аспектами компании. Его анализ включает в себя бизнес-процессы, системы, данные, организационную структуру и стратегию компании. Он исследует, как все эти элементы взаимодействуют между собой, и какие изменения могут улучшить эффективность бизнеса.
- Цели: Продуктовый аналитик: основная цель продуктового аналитика - улучшение производительности и оптимизация конкретного продукта, чтобы он стал более успешным на рынке и удовлетворял потребности клиентов. Бизнес-аналитик: основная цель бизнес-аналитика - помочь компании принимать стратегические решения, которые способствуют общему росту и развитию бизнеса. Это может включать в себя разработку новых стратегий, оптимизацию бизнес-процессов, анализ рынка и т. д.
Хотя у продуктовых аналитиков и бизнес-аналитиков могут быть некоторые общие навыки, их фокус и задачи различаются, и они обычно работают в разных областях компании.
Сколько учиться на продуктового аналитика?
Длительность обучения продуктовому аналитику может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня подготовки, выбранного метода обучения и интенсивности обучения. Вот несколько способов, как можно стать продуктовым аналитиком и приблизительные временные рамки:
- Университетские программы: Бакалавр: обычно это требует 3-5 лет обучения. Магистратура: Магистерская программа по аналитике данных, анализу бизнес-процессов или связанных областях может занять еще 1-2 года.
- Онлайн-курсы: Онлайн-курсы продуктового анализа или связанных областей могут варьироваться по длительности. Например, вы можете найти интенсивные курсы продолжительностью от нескольких недель до нескольких месяцев.
- Самообразование: Если вы уже имеете определенный уровень знаний и навыков в анализе данных, управлении продуктом или связанных областях, вы можете начать самостоятельное обучение продуктовому анализу. Время, необходимое для этого, будет зависеть от вашей предыдущей подготовки и интенсивности обучения.
- Профессиональный опыт: Начав работать в смежных областях, таких как аналитика данных, управление продуктом или бизнес-анализ, вы можете приобрести опыт, который поможет вам перейти в роль продуктового аналитика. Этот процесс может занять несколько лет, в зависимости от вашего текущего опыта и целей.