Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности сотрудников.Но чтобы этот «волшебный» инструмент действительно приносил пользу, необходимо осознанное участие предпринимателя.Разберём, как ИИ может помочь в бизнесе, используя примеры и прогнозы.ИИ не станет моментально делать бизнес прибыльным, но при правильном подходе может существенно улучшить бизнес-процессы.Для начала предприниматель должен определить цель и задачи, которые ИИ должен выполнить.Потенциальные цели для ИИ+ Улучшение маркетинговой стратегии через анализ интересов клиентов.+ Повышение эффективности процессов: тестирование различных подходов для оптимизации.+ Выявление потребностей в ресурсах: изучение текущих процессов.+ Определение перспективных направлений через исследование спроса.Что делает ИИПосле постановки цели ИИ способен:+ Собрать и структурировать данные из разных источников.+ Провести аналитический разбор данных.+ Сформировать прогнозы на основе собранной информации.Реальные примеры внедрения ИИ в бизнесеТеперь перейдём к примерам, которые демонстрируют, как компании используют ИИ для оптимизации бизнес-процесса.Голосовые помощникиСеть пиццерий «Додо Пицца» внедрила робота-голосового помощника для обработки звонков клиентов.Благодаря этому, за первый месяц было обработано 250 тысяч звонков с успешным результатом в 97% случаев. Компания сэкономила более 1 млн рублей в месяц, а клиенты стали тратить меньше времени в ожидании ответа оператора.Компьютерное зрениеХ5 Retail Group применяет компьютерное зрение для мониторинга наличия товаров на полках в своих магазинах. Система позволяет оперативно выявлять пустые места, что позволяет сотрудникам быстро реагировать на потребности клиентов.Чат-боты для контакт-центровWildberries внедрила чат-бота для контакт-центра, который обрабатывает 6 из 10 сообщений пользователей. Благодаря этому, в 2021 году чат-бот обработал 58% из более чем 12 миллионов запросов, поступивших в контакт-центр.ИИ в бухгалтерии«Леруа Мерлен» использует ИИ для автоматизации обработки данных о товарах. Роботы существенно ускорили процесс, распознавая суммы, даты, штрихкоды и артикулы, корректируя информацию в учётной системе.Поиск нефти с помощью ИИ«Газпром нефть» успешно применила машинное обучение для поиска скрытых запасов нефти. Используя машинное обучение, компания смогла предсказать участки залежей нефти, которые ранее не могли быть обнаружены традиционными методами.Использование ИИ в бизнесе предоставляет компаниям новые возможности для роста и развития. Это не просто модное веяние, а реальная необходимость для оптимизации бизнес-процесса.Свяжитесь со мной, и мы найдем способ внедрить искусственный интеллект в ваш бизнес