{"id":13456,"url":"\/distributions\/13456\/click?bit=1&hash=6bf95d5850d39a632d71d9ebb94b8a4e644bc6a23b4e4c2644b39e47003b100d","title":"80 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0434\u044b\u0440\u044f\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043d\u043e\u0441\u043a\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430","buttonText":"\u0427\u0442\u043e\u043e\u043e?","imageUuid":"a05ce1a7-0771-5520-b8cb-45c9bdd65351","isPaidAndBannersEnabled":false}
Иван Белов

Академия Аналитики. Итоги 2021

ТОП-10 событий 2021 года в Академия Аналитики🔥

На основе реальной задачи строим готовое аналитическое решение, которое:

— автоматизирует процесс сбора данных из веб-сервисов WooCommerce и Яндекс.Метрика (причем без написания кода, в KNIME Analytics Platform),

— сохраняет полученные и обработанные данные в аналитической СУБД Vertica,

— визуализирует данные в виде аналитических отчетов в Tableau.

Данное решение собрано одним единственным специалистом практически на ваших глазах!

В рамках этого прямого эфира мы ответили на самые актуальные вопросы: - Почему стоит использовать новые технологии для создания аналитических отчетов?

- Как извлечь данные из 1С?

- Как могут выглядеть процессы создания и просмотра аналитических отчетов в вашей организации при использовании связки Tableau и 1С?

#3. Коннектор ClickHouse + Tableau от АНАЛИТИКА ПЛЮС

Что это? Расширение для Tableau Desktop / Tableau Server, которое упрощает процесс подключения Tableau к ClickHouse и расширяет поддержку стандартных функций Tableau при работе с ClickHouse (по сравнению с Generic ODBC / JDBC)
Что такое ClickHouse? Это колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.
Долгое время пользователи ClickHouse, использующие Tableau для визуализации данных, сталкивались с огромным количеством неудобств из-за того, что в Tableau до сих пор не был доступен стандартный коннектор к Clickhouse — использование LOD’ов, Set’ов, Join’ов в источнике данных и многого другого могло стать причиной появления ошибок в Live режиме, а ведь ради высокой скорости обработки аналитических запросов многие компании выбирали ClickHouse. Теперь это в прошлом — встречайте первый полностью готовый к работе коннектор Tableau к ClickHouse!

Практические бесплатные уроки по анализу данных - это проект, созданный командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для ВСЕХ, кто хочет научиться анализировать данные или прокачать свои скиллы.
В каком формате проходят уроки?

1) Каждый четверг в 11:00 по МСК будет выходить видеоурок по анализу данных на нашем YouTube канале: https://youtube.com/c/АкадемияАналитики/
2) В начале видеоурока вы получите формулировку задач (двух уровней сложности) и ссылку на источник данных, который будет прикреплен в описании к видео
3) Поставьте на паузу видеоурок и попробуйте решить задачи самостоятельно
4) Смотрите последовательный разбор решения задач от эксперта
5) Поделитесь результатом - опубликуйте вашу работу в Tableau Public c хэштегом #vizdnya

Очень часто бывает, что ты единственный аналитик в компании, и перед тобой стоит задача подготовки аналитических отчетов, имея данные в информационных системах (например, 1С либо CRM), а очень часто еще и в «облачных» источниках (например, данные по рекламному продвижению в Интернет).
Как быть, с чего начать?

Какие есть подходы к анализу и какие технологии сейчас актуальные, а на какие уже не стоит «делать ставку»?

В новом видеокурсе "Аналитика? Сделай сам" Николай Голов, признанный в России и за ее пределами эксперт, архитектор данных с многолетним опытом создания платформ по работе с Большими Данными, поделится своим опытом.
Что вас ждет?

— Разберем различные варианты реализации аналитики:
а) популярные отчетные инструменты типа Tableau или Power BI
б) написание SQL-запросов к БД, лежащих в основе информационных систем
в) веб-систем аналитики от компаний Google, Yandex и Amplitude
— Рассмотрим основные подходы к построению платформы на собственной ИТ-инфраструктуре
— Изучим процессы подготовки витрин данных (необходимость, типы и принципы построения)
— Рассмотрим процессы ETL и ELT, а также актуальные технологии, на которых можно реализовать эти процессы
— Разберем организацию работы с Большими Данными (включая наиболее актуальные технологии и организационные подходы)

В рамках этого прямого эфира:

1) Мы рассказали, как построить аналитический дашборд по YouTube от «А» до «Я»
2) Заодно подробно разобрались с методологией управления проектами при решении таких задач
3) Рассмотрели общий алгоритм решения аналитических задач (от выяснения задачи бизнес-пользователя до радости в его глазах и готового, интерактивного дашборда)
Итак, в процессе рассмотрения общего алгоритма решения аналитических задач, мы вместе с вами:

— Выяснили одну из задач бизнес-пользователя
— Нашли необходимые данные
— Решили задачу с данными (рассказали вам о нашем варианте решения задачи с данными)
— Разобрали набор показателей и срезов, который мы будем использовать для построения дашборда
— Создали эскиз дашборда
— Разобрались с деталями дашборда + несколько бонусов

В этом прямом эфире мы рассмотрим 3 современные профессии, связанные с данными: Аналитик данных (BI), Дата Стюард (Data Steward), Дата Инженер (Data Engineer).

Рассказали про необходимые навыки, основные функции, типовые задачи, источники знаний.
И разобрались в том, как вам может помочь Академия Аналитики в получении новой специальности.

В этом прямом эфире мы сделали подробный наглядный разбор пяти самых распространенных ошибок при создании дашборда.

Многие совершают эти ошибки - посмотри видео и не совершай их!

В этом прямом эфире мы разобрали типовые задачи розничных магазинов:

— Регулярность (вплоть до ежедневного анализа)

— Возможность сбора плана и факта продаж из 1С / Excel / Google Sheets / различных систем учета

— Удобный выбор типовых отчетных периодов и периодов сравнения, возможность выбора произвольных периодов

— Анализ продаж и выполнения плана по торговым точкам / городам / регионам

— Анализ продаж, выполнения плана и прироста продаж к предыдущим периодам в разрезе товарных групп и товаров

— Аналогичный анализ в разрезе менеджеров по продажам / супервайзеров

— Анализ динамики продаж с возможностью увидеть провалы по отношению к плану

Можно ли собрать все это на одном экране так, чтобы этим было удобно пользоваться? Мы считаем, что можно, и в этом прямом эфире мы это доказали и показали вам интерактивный отчет по продажам!

Сериал прыжок в будущее - это 29 серий только полезной информации:

#1. Готовы ли вы к «цифре»?
#2.Как происходит цифровая трансформация бизнеса?
#3. Что сделали в Avito? Что делать если ты «не Avito»?
#4.Анализ и управление данными. Какие бывают проблемы?
#5. Что такое BI?
#6. Что такое Self-service аналитика?
#7. Как выбрать BI-решение?
#8. Почему Tableau?
#9. Почему Tableau? Интервью с клиентами
#10. Продукты Tableau
#11. Архитектура BI-решения для интернет-магазина
#12. Выбрали BI, что дальше?
#13. Счастье аналитика данных, сколько это стоит?
#14. Про базы данных простыми словами
#15. VERTICA
#16. Alteryx
#17. Knime
#18. Анализ данных из 1С
#19. Отчет по данным YouTube
#20. Анализ закупок
#21. Управление запасами
#22. Анализ представленности товаров
#23. Анализ контекстной рекламы
#24. Аналитика для логистики
#25. Анализ продаж
#26. XYZ-анализ
#27. ABC-анализ
#28. Анализ KPI интернет-магазина
#29. Прыжок в будущее

0
Комментарии
Читать все 0 комментариев
null