Успейте реализовать эту идею у себя

Профессор David Noever Университет Алабамы в Хантсвилле и Саманта Э. Миллер Ноевер независимый исследователь из Алабамы, допилили нейронную сеть, до такого уровня, когда она может по фотографии продуктов из холодильника сделать рецепты блюд.

В статье подробно описывается, как они тренировали сеть.

А давайте ещё сценарии я накидаю вам, т.к. они для ритейла скорее всего скоро станут обыденными. Вопрос только, кто первым это реализует.

1. Покупатель сканирует товары на кассе и ритейлер по знанию отсканированных продуктов отправляет ему в приложение, что можно приготовить и какие продукты ещё следует докупить.

2. Покупатель при помощи своего мобильного телефона сканирует то, что находится у него в тележке и получает рекомендации, что можно докупить.

3. Умный холодильник, который при каждом открытии, рекомендует, что можно приготовить или что нужно докупить. Для Яндекс.Лавка или Самокат – это просто идеальный вариант коммуникации.

Записывайтесь на мой курс по ChatGPT и Midjourney. Стартуем совсем скоро, количество мест ограничено.