Максим Каракулов

Есть ребята, Сергей Семенов и Анастасия Руденко, которые продвигают идеи мастермайнда, готовят модераторов, копят обучающие материалы: https://mastermind-groups.ru/.

Так вот они регулярно проводят встречи со всеми желающими, на которых проводят тестовую мастермайнд встречу и знакомят с теми модераторами, которые ведут набор в свои группы.

Такие встречи они как-то назвали мастермайнд-дейтингом.

Константин, мы не учитываем по 1% самых крайних зарплат снизу и сверху, это и есть наша зачистка. В остальном, мы полагаемся на медиану, которая несильно зависит от крайних зарплат.

Даня, мы учитываем зарплаты фрилансеров в нашем отчёте. Кроме того, на диаграмме сравнения зарплат разработчиков по компаниям мы их выделили отдельно.

Еще недавно мы делали отдельное исследование, посвященное разнице зарплат между отдельными регионами и удаленной работой: https://habr.com/ru/company/moikrug/blog/433676/

И еще раньше мы отдельно поизучали удалённую работу в целом: https://habr.com/ru/company/moikrug/blog/330076/

По разным нашим исследованиям видно, что в разработке фрилансеры составляют порядка 10% специалистов. Вообще удалённых сотрудников, включая фрилансеров, порядка 30%. Из них всех каждый четвертый работает на удалённую компанию.

Евгения, спасибо за фидбек! Да, у нас есть, над чем поработать для улучшения удобства и информативности нашего калькулятора на «Моем круге».

Мне тоже нравится, как сделано на dou.ua, но хочется дать в результате побольше информации, чем у них. Идея понятна: помимо непосредственно калькулятора зарплат https://moikrug.ru/salaries и регулярного ручного отчета, было бы неплохо дать пользователям самим смотреть определённые заранее сформированные выборки: по основным специализациям, квалификациям, навыкам и городам.

Здорово, что у вас есть отдельный калькулятор зарплат маркетологов!

Можно самостоятельно узнавать зарплату по любым интересующим навыкам, вот зарплаты специалистов по SQL: https://moikrug.ru/salaries?utf8=%E2%9C%93&p=182&q=&skills%5B%5D=322&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=

Не до конца понимаю, что вы хотите сказать, но мне лично несколько пользователей писали, что узнав среднюю зарплату и её распределение, они поняли, что им нужно решать вопрос о повышении собственной зарплаты (=

Вот зарплаты сисадминов в городах, численностью менее 1 млн.: https://moikrug.ru/salaries?utf8=%E2%9C%93&p=0&sg=3&s=17&q=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=&exclude_cities=1&city_ids%5B%5D=678&city_ids%5B%5D=679&city_ids%5B%5D=690&city_ids%5B%5D=693&city_ids%5B%5D=707&city_ids%5B%5D=715&city_ids%5B%5D=717&city_ids%5B%5D=718&city_ids%5B%5D=728&city_ids%5B%5D=698&city_ids%5B%5D=744&city_ids%5B%5D=726&city_ids%5B%5D=740&city_ids%5B%5D=722&city_ids%5B%5D=692

Примерно каждый пятый в вашем регионе получает зарплату от 10 до 25 тыс. руб. В среднем же, получают 40 тыс. руб.

Олег, дада, верное замечание. Косвенно, по числу оставленных зарплат можно судить о том, насколько много специалистов задействовано в технологии. На диаграммах число зарплат видно в точечках под каждой диаграммой. Специалистов со Scala дейтсительно очень мало, по сравнению с тем же Golang, например. Не говоря уже о PHP или Java (=

А, ну смотрите, всё ж понятно! Мы показали в отчете среднюю зарплату по России в целом. С прицелом, что заинтересовавшиеся сами найдут более точную информацию. В том числе, по Москве, например.

Если на нашем сервисе смотреть на фронтендеров в Москве, то:

- Средняя медианные зарплата уже 120 тыс. руб.: https://moikrug.ru/salaries?utf8=%E2%9C%93&p=1&sg=1&s=3&q=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=&city_ids%5B%5D=678

- У джунов 60 тыс. руб.: https://moikrug.ru/salaries?utf8=%E2%9C%93&p=1&sg=1&s=3&q=3&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=&city_ids%5B%5D=678

- У мидлов 110 тыс. руб.: https://moikrug.ru/salaries?utf8=%E2%9C%93&p=1&sg=1&s=3&q=4&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=&city_ids%5B%5D=678

- У сеньоров 160 тыс. руб.: https://moikrug.ru/salaries?utf8=%E2%9C%93&p=1&sg=1&s=3&q=5&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=&city_ids%5B%5D=678

- У лидов 200 тыс. руб.: https://moikrug.ru/salaries?utf8=%E2%9C%93&p=1&sg=1&s=3&q=6&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=&city_ids%5B%5D=678

Получилось примерно также, как в приведенном вами отчете от New.HR. Совпадение? Не думаю (=

На «Моем круге» зарплаты фронтендеров рассчитаны по более чем 1 тыс. зарплат, которые оставили сами фронтендеры: https://moikrug.ru/salaries?utf8=✓&p=1&sg=1&s=3&q=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&skills%5B%5D=&employment_type=&remote=&company_id=

И в прошлом полугодии рассчитаны примерно по такому же количеству.

А на упрмянутом вами сервисе по какому объему данных считают? И как долго занимаются подобными исследованиями?

Эти данные могут быть полезны разработчикам, например, чтобы идти к работодателю и обсуждать повышение своей зарплаты. Если ты видишь, что схожие с тобой специалисты получают в среднем больше, то получаешь дополнительный аргумент, почему тебя не устраивает твоя текущая зарплата. И одновременно понимаешь, что в случае несогласия работодателя с твоим повышением, ты сможешь получить его у другого.

Потенциал зарплаты - один из критериев выбора профессии. Понятное дело, что если вы выбираете профессию только по одному этому критерию, у вас мало что получится. Но если вы уже увлечены разработкой, то можете решать, в какую именно сторону, в какие технологии двигаться. И в этот момент зарплатный фактор вам может сильно помочь, чтобы определиться.

Даниэль, как читать диаграммы, смотрите вот тут: https://moikrug.ru/info/salaries

Все зарплаты на диаграммах указаны в рублях после выплаты всех налогов, это те зарплаты, что специалисты получают наруки.

Покажите, какой вид считаете нормальным.

Олег, наверное стоит расширить сервис зарплат подсказками по частоте навыков в той или иной специализации, мы думали над этим, и вот вы теперь интересуетесь тоже (=

Я сейчас быстро посмотрел, вот что увидел.

Встречаемость самых популярных навыков у «учёных по данным» по отношению к другим их навыкам:
Python 32,53%
Машинное обучение 15,66%
TensorFlow 10,84%
Датамайнинг 8,43%
SQL 3,61%
Нейронные сети 3,61%
C++ 2,41%
Apache Spark 2,41%
Компьютерное зрение 2,41%

Встречаемость самых популярных навыков у «аналитиков по данным» по отношению к другим их навыкам:
Python 16,85%
SQL 14,61%
Датамайнинг 5,62%
Машинное обучение 4,49%
Olap 3,37%
Microsoft Excel 3,37%
Базы данных 3,37%
Microsoft SQL server 2,25%
Business intelligence 2,25%
Яндекс.Метрика 2,25%
Бизнес аналитика 2,25%
Алгоритмы и структуры данных 2,25%

Тут мы к сожалению ограничены объемом данных. Когда наберем побольше, то сможем показывать по отдельным городам. Но и сейчас вручную можно самостоятельно посмотреть любой интересующий вас город: https://moikrug.ru/salaries

Мы сами не до конца понимаем до конца все различия. Составляя каталог специальностей, изучали разные источники и проводили опросы. Насколько я понял, аналитик по данным больше работает с уже готовыми данными, которые для него как раз предоставляет учёный по данным. Но как и в остальных ИТ-сферах, специальности могут сильно пересекаться друг с другом.

Ой, не знал, что у них ограничения есть на число просмотров. И сейчас зашел, не нашел этой информации. Спасибо, буду разбираться с их поддержкой.

Это инженеры встраиваемых систем, те кто программируют конкретные электронные устройства.

Олег, какие данные собрались в нормальном количестве, те и показали. По некоторым специальностям пока собрано маловато данных: в их числе системные архитекторы, арт директора, специалисты по продажам.

Все конечно понятно, редкие профессии или далекие от разработки. Но вот арт директора меня удивили. Даже гендиректора оставили достаточно зарплат, а эти руководители что-то не особо проявились (=

Попробуйте посмотреть их в интерактивном режиме, я привел ссылку в начале публикации: https://moikrug.ru/moikrug_report_salaries_2017_dec.html (=

Марина, спасибо за уточнение!