Деплой телеграм-бота на примере PyTelegramBotApi

Начнём с описания проекта, ведь чтобы что-то деплоить, нужно что-то разработать.

Проект, на примере которого я буду деплоить – бот сбора обратной связи (отзывов) у клиентов.

Функциональность бота:

- Отправлять приветственное сообщение при первом входе в бота;

- Предоставить клавиатуру с кнопкой “Написать в поддержку”;

- При нажатии на неё запрашивать у пользователя имя и фамилию;

- После дать возможность изменить введённые данные;

- После этого, пользователь вводит текст отзыва;

- Отзыв пересылается администратору, с указанием введённых имени и фамилии.

Итоговый код бота выглядит так:

Файл config.py:

import os TOKEN = os.getenv('TOKEN')

В файле config.py мы указываем токен, который необходим для корректной работы бота.

Основной файл main.py:

import telebot from config import TOKEN bot = telebot.TeleBot(TOKEN) users = {} administrators = (814401631,) @bot.message_handler(commands=['start']) def welcome(message): chat_id = message.chat.id keyboard = telebot.types.ReplyKeyboardMarkup() button_save = telebot.types.InlineKeyboardButton( text="Написать в поддержку") keyboard.add(button_save) bot.send_message(chat_id, 'Добро пожаловать в бота сбора обратной связи', reply_markup=keyboard) with open('feedback.jpeg', 'rb') as file: photo = file.read() bot.send_photo(chat_id, photo) @bot.message_handler( func=lambda message: message.text == 'Написать в поддержку') def write_to_support(message): chat_id = message.chat.id bot.send_message(chat_id, 'Введите своё имя') users[chat_id] = {} bot.register_next_step_handler(message, save_username) def save_username(message): chat_id = message.chat.id name = message.text users[chat_id]['name'] = name bot.send_message(chat_id, f'Отлично, {name}. Теперь укажи свою фамилию') bot.register_next_step_handler(message, save_surname) def save_surname(message): chat_id = message.chat.id surname = message.text users[chat_id]['surname'] = surname keyboard = telebot.types.InlineKeyboardMarkup() button_save = telebot.types.InlineKeyboardButton(text="Сохранить", callback_data='save_data') button_change = telebot.types.InlineKeyboardButton(text="Изменить", callback_data='change_data') keyboard.add(button_save, button_change) bot.send_message(chat_id, f'Сохранить данные?', reply_markup=keyboard) @bot.message_handler(commands=['who_i']) def who_i(message): chat_id = message.chat.id name = users[chat_id]['name'] surname = users[chat_id]['surname'] bot.send_message(chat_id, f'Вы: {name} {surname}') @bot.callback_query_handler(func=lambda call: call.data == 'save_data') def save_btn(call): message = call.message chat_id = message.chat.id message_id = message.message_id bot.answer_callback_query(call.id, text="Данные сохранены") bot.delete_message(chat_id=chat_id, message_id=message_id) bot.send_message(chat_id, 'Введите текст отзыва: ') bot.register_next_step_handler(message, send_feedback_administrators) def send_feedback_administrators(message): feedback = message.text user = users[message.chat.id] name = user['name'] surname = user['surname'] for admin_chat_id in administrators: bot.send_message(admin_chat_id, f'{surname} {name} оставил отзыв: {feedback}') @bot.callback_query_handler(func=lambda call: call.data == 'change_data') def save_btn(call): message = call.message chat_id = message.chat.id message_id = message.message_id bot.edit_message_text(chat_id=chat_id, message_id=message_id, text='Изменение данных!') write_to_support(message) if __name__ == '__main__': print('Бот запущен!') bot.infinity_polling()

В этом файле содержится основная логика бота.

Также нам необходим файл зависимостей requirements.txt. В него необходимо добавить все использованные сторонние библиотеки (например: pytelegrambotapi). Команда для этого: pip3 freeze > requirements.txt

Пример файла

Flask==2.2.2 Flask-CORS==3.0.10 gunicorn==20.1.0

Но если мы сейчас запустим нашего бота на ПК, то он будет работать пока наше устройство запущено.

Есть много компаний которые позволяет вам арендовать сервер, я буду показывать на примере одного из самых доступных и интересных облачных провайдеров Amvera. Эта компания отличается от конкурентов в первую очередь демократичной ценой, и максимально простым и удобным деплоем проекта через push в Git, либо через перетягивание файлов в интерфейсе, если не хотите работать с Git.

Первое что необходимо сделать - перейти на сайт Amvera и зарегистрироваться.

После регистрации вам сразу будет доступно 111р. Это хватит на несколько недель работы проекта.

Деплой телеграм-бота на примере PyTelegramBotApi

После нажатия кнопки создать, указываем название нашего проекта, далее тип (оставим приложение) и выбираем конфигурацию. Для нашего проекта нам будет достаточно "Пробного" тарифа за 170 руб., для более крупных решений уже необходимо выбирать старшие тарифные планы.

Добавим файлы на сервер. Для этого либо воспользуемся загрузкой через интерфейс, либо используем push в Git, что правильнее, так-как это позволит в дальнейшем обновлять проект "одной командой" в консоли.

Привязываем наш локальный Git-репозиторий к удаленному репозиторию через команду, которую можно найти в разделе "Конфигурация" проекта в amvera (формат git remote add amvera https://git.amvera.ru/ваш_юзернейм/ваш_проект)

Используя командную строку, перейдите в корневую папку проекта вашего приложения. Выполните указанные команды:

git remote add amvera https://git.amvera.ru/<имя-пользователя>/<транслитерированное-имя-проекта> git push amvera master

На запрос пользователя и пароля укажите имя пользователя и пароль вашей учетной записи Amvera.

Далее вводим

git add . git commit -m "Initial commit"

Пушим наш проект, выполняя команду

git push amvera master

Либо, можно перетянуть файлы через интерфейс

Теперь надо указать финальную конфигурацию: выбрать версию Python и команду для запуска. Обратите внимание, в run надо указать название вашего запускаемого файла (у меня это main.py) либо команды (взаимоисключающие способы), /data - это постоянное хранилище. Наш проект будет работать через 80 порт.

Нажимаем завершить.

Если вы доставляете код через push в Git, не забудьте сделать git pull, так как задание конфигурации делает коммит с созданием конфигурационного yaml файла.

Теперь переходим в меню "Переменные" и добавляем переменную окружения, в которой у нас хранится TOKEN.

Проверяем работоспособность.

На что обратить внимание

Если вы работаете через Git, и задали конфигурацию в интерфейсе, не забудьте сделать git pull, так-как задание конфигурации создает коммит.
Сохраняйте важные файлы в /data, чтобы не потерять их при пересборке проекта. Для удобства тестирования создайте /data у себя на ПК.
Если вы используете базу данных SQLite - ваш путь будет выглядеть примерно так - /data/sqlite_database.db
Не стесняйтесь читать документацию и обращаться в поддержку в чате комьюнити. Вам обязательно помогут!

Теперь вы сможете спокойно выключать компьютер, не боясь остановки бота, Amvera всё сделает за нас.