Alex Fedorov

42 :)

да, примерно так, так же подсвечивать стоп-слова, слова-паразиты, рекомендации по структуре резюме

можете начать с простого mvp

Всего вам доброго :)

хорошего вам вечера

это планируется в редакторе, а так пока у пользователей же обычно уже готовое резюме, им надо просто его закинуть

спасибо, бота тоже посмотрю)

оценивали, не приведу, вроде не обязан)

скорее не с позицией, а с похожим набором скиллов

спасибо, добавлю побольше описания

рейтинг пока по сути берет набор скиллов, опыт работы, обучение - сравнивает с эталонными резюме и выводит от 1 до 10 оценку, насколько близко к резюме с таким же набором скиллов все

вот с оформлением пока не работаем, но это тоже в планах (как минимум определять местоположение блоков, что за чем идет)

пока только на английском, над версией для русского языка сейчас активно работаем

Разметку датасета делал я и несколько HR-ов. Все найденные резюме вначале прогонялись через сервис обнаружения ключевых слов в резюме и других параметров.

Далее под определенный набор ключевых слов, которые встречаются чаще всего для определенной позиции берутся резюме и им проставляется рейтинг вручную.
Примерно в таком формате:

index name full_name education_years work_years score

Ну, а дальше уже происходит обучение модели, валидация и прочее.

VPN и наличие дома - разные штуки

вывод информации с рекомендациями еще в процессе разработки, пока что выводится такой обобщенный рейтинг

ну вот я зашел и нужные мне данные получил, если у вас не получается, то попробуйте через VPN

Ну, зайти на linkedin не так то и сложно

кому-то бесполезные, кому-то могут быть полезными) попробуйте бота, он выводит гораздо больше информации

на данный момент - сервис для соискателей, не для HR-ов. Про признаки писал в одном из комментариев выше.
Датасеты - резюме отправленные в сервис + набор резюме в открытых источниках (есть много групп в linkedin и facebook, где кандидаты выкладывают свое резюме в открытый доступ для получения фидбека).

ну штош, можете не использовать)

на русском резюме пока фактически не обрабатывается, только емейл может найдет и скиллы

статья на vc вроде не равно научная статья) 90% читателей эта информация будет не интересна. Но результаты думаю можно будет в личном опыте опубликовать или на arxiv закинуть.

с буллетами более или менее справляется, а вот мультиколонки не очень.. спасибо за обратную связь)

максимальный рейтинг 10, либо в резюме не указаны данные (за основу рейтинга берутся скиллы, рабочий опыт, образование и длительность работы на предыдущих местах + полнота указания данных для связи в резюме), либо алгоритм не смог распознать какую-то часть данных, поэтому рейтинг не максимальный

спасибо что написали, судя по логам NLP-тула не справилась, будем дорабатывать :)

упс, возможно резюме на русском или больше 3х страниц? с такими пока возникают проблемы при работе

хороший адвокат :)