Алексей

Бот-вышибала?

Я долго подбирал картинку, значит угадал :)

https://github.com/lexuzieel/traefik-quick-start — вот, только документации не так много, т.к. я это делал на скорую руку. Так у меня руки и не дошли написать подробно про это. Если будут вопросы — пишите в лс :)

Если не против, могу поделиться своим репозиторием traefik quick start, который я использую для конфигурации, которую я описал выше. Там по сути docker-compose.yml с traefik + готовые конфиги (для докера и утилиты вроде редиректа)

Недавно услышал про Caddy, но еще не пользовался. Сам использую Traefik как реверс-прокси для Docker контейнеров.
Там очень удобно, что реверс-прокси сам конфигурируется в зависимости от меток контейнеров, то есть можно просто поднять docker compose и на него автоматически будет направляться трафик и выдаваться сертификаты.

Есть ли что-то подобное в Caddy? По сути это service discovery

Ого, классный проект! А какие у вас планы по развитию? Было бы круто под эту структуру генерировать шаблоны, например, в handlebars или blade для Laravel, но не знаю насколько это в принципе реализуемо

Классное интервью! Я познакомился с Laravel как раз когда был переход с 4 версии на 5 примерно 10 лет назад. За это время использовал и Python, и TypeScript и Go. С опытом стал замечать, что в подобных технологиях (язык + фреймворк) намного важнее экосистема и философия, а не красота кода.

Лично мне в Laravel не хватает статической типизации, раньше там было много магии на строках (например, Eloquent), сейчас не знаю как. Из-за этого мне сейчас больше нравится TypeScript и экосистема Node.JS, однако такой простоты как в Laravel (и PHP в целом) не встречал нигде.

Сейчас для своего следующего проекта думаю над выбором технологий и снова рассматриваю Laravel чисто из-за того, что там очень много вещей идет из коробки, которые нужно было бы делать с нуля или склеивать в других стеках.

Для меня первым звоночком в статье стала мысль переехать в более маленький город.

Я понимаю, что с точки зрения логики это может выглядеть разумно — меньше конкуренции. Но на самом деле на мой взгляд это одна из основных ошибок, т.к. герой сам себе ограничил объем рынка и, соответственно, потолок дохода.

Второе — неумение продавать. Несколько мест в статье указали на это, но пиком был демпинг цены стен в 20 (!!!) раз.

Оба недочета из-за того, что герой статьи — технарь (говорю как технарь, который недавно стал вникать в продажи). Где-то промелькнула мысль, о том, что тут дело в мышлении, с чем я полностью согласен. Самое ценное в данной ситуации, что может сделать герой — это проработать это на уровне психики (или около того).

ChatGPT с моделью 4o mini бесплатная и доступна даже без регистрации

Статья полезная, но на мой взгляд часто авторы забывают в конце сделать сжатый вывод / сравненительную таблицу. Обычно не хочется читать большой список.

Еще было бы интересно узнать неочевидные преимущества или подводные камни таких сервисов. Информация подобного рода на мой взгляд более ценная, чем просто перечисление тарифов.

Например, я использую iCloud Drive и с недавнего времени он просто перестал работать на Windows 11 — файлы не синхронизируются, а Dropbox был известен возможностью публично расшарить файлы, но стал вводить ограничение на это даже для бесплатных тарифов.

Я по своему опыту замечал, что люди любят кастомизировать приложения, которыми пользуются (Steam, Discord, Android). Звук в этом плане пошел дальше и сам предложил пользователям варианты, интересно.

Думаю было бы круто это интегрировать с настроением в музыке, особенно учитывая, что у них уже есть потоки под настроение

Да, хотя WCAG больше нацелен на расчет контрастности на белом/черном фоне, но черный текст на синем фоне тоже можно посчитать, оказывается не все так плохо :)

Возможно для таких крайних случаев лучше все таки использовать APCA

Для написания текстов мне больше нравился Claude (даже sonnet в бесплатной хорошо справлялся). Именно из-за того, что у Клода более человечный "характер" — ChatGPT в этом плане более сухой, на мой взгляд.

Я уже достаточно давно использую Toggl (теперь Toggl Track). Не знаю насчет комментариев по минутам, но можно трекать время по проектам / задачам в них

Круто, из вашего поста узнал об этом 😁

Выглядит как смесь artefacts у Claude и GitHub Copilot. Выглядит вполне удобно

Пусть учится, в начале часто плохо получается 😁
Кстати, видели последние попытки использовать подобный подход для научных исследований? Очень удобно, когда перебор и анализ большого количества вариантов можно автоматизировать

Так ведь и то и другое - это языковые модели, то есть LLM 😁

На мой взгляд сейчас в сфере ИИ идет смещение к агентскому подходу, когда моделям дают инструменты, чтобы они могли что-то сделать, а не только генерировать текст.

Здесь как раз и становятся заметными недостатки текущих моделей, которые пытаются решать проблему без предварительного планирования.
o1 - это первый публичный продукт и скорее всего со временем способность планировать у моделей будет развиваться всё больше.