Что увидит производитель картошки в личном кабинете DialogX5

Анализ покупательской корзины, динамики продаж и миграции потребителей нужны любому бизнесу — от поставщиков электроники до производителей картошки. Мы расскажем, как избавить себя от кропотливой работы с «сырыми» данными и сделать аналитику доступной и понятной — вместе с DialogX5.

В систему входит четыре комплексных решения: сервис для работы с сегментами покупателей и оценки эффективности кампаний (таргетинг), комплекс решений для работы с цифровым профилем покупателя, опросами, софт для оценки полноты и времени поставки, оценка покупательского поведения. Сегодня мы заглянем «под капот» клиентской аналитики DialogX5 Insights.

Прежде всего, аналитика помогает выявить скрытые триггеры, которые влияют на покупательское поведение — и сыграть на них. Например, поставщик картошки точно знает, сколько тонн овощей он продаёт ежегодно, но необязательно понимает, почему потребитель выбирает именно его продукт.

Чтобы увидеть конкретные тенденции в продажах и поведении покупателей, ему нужны базы аналитических данных с информацией по чекам и наименованиям в корзине. Этой информацией располагает DialogX5: в основе его решения Insights — около 11 ТБ аналитических данных и приблизительно 91,5 млрд строк, правомерно собираемые с января 2017 года торговыми сетями«Пятёрочка», «Карусель» и «Перекрёсток».

Вместе с системой аналитики производитель может увидеть, что под Новый год его продукт чаще всего покупают «на оливье» — вместе с горошком, майонезом, докторской колбасой и шампанским. Значит, особенно важно поставлять на прилавки картошку с тонкой кожурой, которая быстро чистится — её с удовольствием будут покупать к праздничным салатам.

Также что осенью стоит сделать акцент на сортах картофеля для жарки: в покупательской корзине почти всегда есть мясо, острый кетчуп и приправы, поэтому батат или отечественный сорт «Удача» подойдут как нельзя лучше.

Основная цель любой аналитической программы — максимально покрыть базовые запросы CPG-поставщиков, вне зависимости от специфики их бизнеса. Параметры для работы с платформой достаточно гибкие: пользователь сам выбирает периоды, показатели, товары, сегменты покупателей, степень детализации отчета, что на выходе даёт кастомизированный под конкретный запрос продукт.

Система аналитики позволяет сначала увидеть общую информацию о продажах и их динамике, а затем — углубиться в причины изменений продаж, определить профиль покупателей и миссию покупки, понять, как кластеризуются магазины, как правильно расставить товары, с точки зрения мерчендайзинга.

Всего в Insights — одиннадцать тематических модулей: диагностика категории, миграция покупателей, источники продаж, репертуарные покупки, промо, профиль покупателя, новинки, анализ корзин, деревья принятия решений, тесты в магазинах и кластеризация.

Пять базовых отчётов позволяют без дополнительных манипуляций со стороны пользователя увидеть все основные параметры, включая результаты продаж — внутри программы или в форматах Excel и CSV.

С интерфейсом аналитической системы работать достаточно легко, для этого не нужны никакие дополнительные знания: четыре базовых отчёта система формирует сама, на плечи поставщика ложится только их интерпретация.

Если же говорить о работе с данными, то анализ продаж и цен даётся практически всем, а вот с покупательской информацией могут возникнуть проблемы — методологические («как рассчитывали показатели?») и смысловые («как интерпретировать конкретный параметр?»).

Чтобы не запутаться в большом количестве цифр и информации, на начальном этапе пользователи участвуют в обучающих тренингах — это помогает быстрее освоить инструмент. Также они всегда могут обратиться в службу поддержки и к своему персональному менеджеру.