Я создал ИИ, который защищает Telegram от спама, фейков и наркорекламы. Мне 16 лет — и это только начало

Привет! Меня зовут Дамир, мне 16 лет, я учусь в 10 классе. Примерно год назад я начал активно интересоваться искусственным интеллектом — и параллельно заметил, как сильно изменилась атмосфера в Telegram.

Ровно год назад искусственный интеллект начал звучать везде: ChatGPT, нейросети, Midjourney — и я тоже не смог остаться в стороне. После первого общения с ИИ я понял: это не просто технология. Это целый новый способ взаимодеиствия с миром.

Я начал с бесплатных курсов, прошел CS50 от Гарварда и MIT OpenCourseWare по компьютерным наукам. Это помогло понять основы: как работает код, архитектура систем, что такое API, и как "мыслит" искусственный интеллект.

Затем начались эксперименты: я запускал различные модели на своем ноутбуке, подключал открытые API, настраивал фильтрацию. Но мне хотелось создать что-то, что деиствительно решало бы реальную проблему. Что-то, что могло бы помочь людям прямо сеичас.

В один из вечеров я наблюдал, как мой младший брат скролит Telegram-каналы. В открытых чатах появлялись сообщения с завуалированной рекламой наркотиков, фишинговыми ссылками, и контентом, который явно не предназначался для подростков. Модераторы не успевали реагировать, а автоматические системы легко обходились злоумышленниками.

Я проанализировал существующие решения и обнаружил их главный недостаток: они работают по шаблонам и ключевым словам. Злоумышленники просто заменяют буквы символами, используют эмодзи-коды или специфическии сленг — и обходят защиту.

Мне стало понятно: нужна система, которая мыслит не шаблонами, а понимает контекст сообщений. Система, которая анализирует не только текст, но и поведение пользователей, их профили, изображения — и делает это в режиме реального времени. Так родился проект tazAI.

tazAI — это интеллектуальная система безопасности, которая защищает пользователей Telegram от вредоносного контента. Представьте ее как цифрового модератора, который непрерывно сканирует информационный поток, выявляя угрозы до того, как они причинят вред.

Система одновременно является:

Технологическим продуктом, объединяющим большие языковые модели и компьютерное зрение

Социальной инициативой, направленной на защиту уязвимых пользователей, особенно подростков

Благотворительным проектом для образовательных и некоммерческих организаций

Традиционные системы модерации похожи на охранника, который проверяет документы по списку запрещенных имен. tazAI работает как опытный детектив, который анализирует множество факторов одновременно:

Весь анализ занимает в среднем 4.6 секунды, что позволяет блокировать угрозы до их распространения.

На сегодняшний день результаты работы tazAI впечатляют:

Защищено: 2+ миллион пользователей Предотвращено: удалено 15,000+ нарушающих сообщений и заблокировано 9,000+ вредоносных аккаунтов

Эффективность: на защищаемых платформах объем спама и фишинга снизился на 99% Точность: 98.67% корректных определении угроз

Экономическии эффект: предотвращено мошенничество на сумму более $180,000 (очень грубые подсчеты ChatGPT)

Важно отметить, что благодаря самообучающемуся алгоритму эффективность системы продолжает расти: за последние три месяца точность определения угроз увеличилась, а время реакции сокращаться.

На рынке существуют решения для крупных компаний, включая системы модерации от самого Telegram, антиспам-боты и инструменты для администраторов. Однако tazAI принципиально отличается от них:

В начале апреля 2025 года tazAI обнаружил и предотвратил масштабную скоординированную атаку на несколько образовательных каналов.

Группа злоумышленников запустила фишинговую кампанию, маскируя вредоносные ссылки под объявления о государственных образовательных грантах. Стандартные системы защиты не видели угрозы, поскольку злоумышленники использовали технику "двойного кодирования" – внедрение невидимых символов, которые обходят типичные алгоритмы фильтрации.

tazAI идентифицировал аномалию за 5 секунд, благодаря одновременному анализу:

Поведенческого паттерна: 38 новых аккаунтов демонстрировали идентичный сценарии активности

Визуальных элементов: встроенных в изображения QR-кодов Семантическои структуры: сообщения имели типичную структуру легитимных объявлении, но с тонкими лингвистическими отклонениями

Система автоматически заблокировала все подозрительные аккаунты и удалила сообщения, предотвратив утечку персональных данных более 12,000 студентов и преподавателей.

При создании tazAI было много сложностей, которые мне пришлось преодолеть:

Чтобы обеспечить долгосрочное развитие и масштабирование tazAI, я разработал многоуровневую бизнес-модель (внедрение в течение 3 лет):

1. Freemium для сообщества:

* Базовая защита остается бесплатной для образовательных учреждении, некоммерческих организаций и малых сообществ

* Источник дохода: добровольные пожертвования и гранты от организации (текущии доход: ~$1,200/месяц)

2. Premium для бизнеса:

* Расширенная версия с аналитикой, API-интеграцией и приоритетной поддержкой

* Ценообразование: от $49/месяц в зависимости от размера сообщества

* Прогнозируемый доход к концу 2028: $15,000/месяц при текущем темпе роста

3. Enterprise для государственных структур:

* Специализированные решения с усиленной защитой и интеграцией в государственные информационные системы

* Модель лицензирования с ежегодной подпиской

* Потенциальный годовой доход: $200,000-500,000 (на основе экономического эффекта)

4. API и SDK для разработчиков:

* Инструменты для интеграции защиты tazAI в другие приложения и платформы

* Модель оплаты по использованию (pay-as-you-go)

* Запуск: Q1 2026, прогнозируемый доход: $8,000-12,000/месяц в первый год

Такая модель позволяет сохранить социальную миссию проекта, одновременно обеспечивая ресурсы для развития технологии и масштабирования.

В ближайшие 3-5 лет я вижу развитие tazAI как комплексной экосистемы цифровой безопасности:

1. Глобальная защита (2026-2027):

* Поддержка 15+ языков, включая английский, арабский, китайский, хинди и испанский

* Интеграция со всеми основными мессенджерами и социальными сетями

* Целевая аудитория: 100+ миллионов защищаемых пользователей

* Ключевой этап: запуск глобальной версии в Q2 2026 с поддержкой 5 основных языков

2. Образовательная платформа (2025-2026):

* Запуск интерактивной системы обучения цифровой безопасности для подростков и родителей

* Геимифицированные сценарии на основе реальных угроз

* Измеримая цель: обучение 1 миллиона пользователей к концу 2026 года

* Ключевой этап: запуск бета-версии для Казахстана в Q4 2025

3. Превентивные технологии (2026-2028):

* Разработка системы "Превентивный барьер" для предсказания новых типов угроз

* Использование предиктивных моделей и анализа даркнета для выявления зарождающихся угроз

* Измеримая цель: сокращение времени реакции на новые типы атак на 85%

* Ключевой этап: представление прототипа на конференции CyberSec Asia 2026

4. Международные партнерства (2027-2030):

* Сотрудничество с международными организациями по кибербезопасности

* Интеграция с государственными системами защиты информации

* Целевой результат: внедрение технологии tazAI в системы защиты минимум 3-х стран

* Ключевой этап: подписание первого международного соглашения к концу 2027 года

5. AI Research Lab (2027-2028):

* Создание исследовательского центра в Астане для разработки новых подходов к ИИ-безопасности

* Привлечение талантов из Центральнои Азии

* Измеримая цель: 5+ опубликованных исследовании в ведущих международных журналах

* Ключевой этап: открытие лаборатории и запуск первой исследовательской программы в Q3 2027

Финансирование этих инициатив будет обеспечено комбинацией доходов от коммерческих версий продукта, инвестиций и грантов от международных организаций. Предполагаемый объем инвестиций для реализации полного видения: $1-2 миллиона до 2030 года.

Хотя tazAI начинался как решение для Казахстана, проблема, которую он решает, носит глобальный характер. По данным ООН, киберпреступность и распространение вредоносного контента ежегодно наносят мировой экономике ущерб в $600 миллиардов.

Технология tazAI может быть особенно ценной для:

Развивающихся стран, где традиционные системы защиты слишком дороги для массового внедрения

Регионов с нестандартными языками и диалектами, которые игнорируются крупными технологическими компаниями

Образовательных систем во всем мире, нуждающихся в защите учащихся от вредоносного контента

Я не корпорация. Я не стартап с венчурными инвестициями. Я подросток, который увидел проблему и решил ее с помощью технологии.

То, что началось как школьный проект, превратилось в миссию: сделать цифровое пространство безопаснее для всех, особенно для таких же подростков, как я. Мой путь показывает, что возраст — не ограничение, когда речь идет о создании технологий, которые могут изменить мир к лучшему.

tazAI я собрал сам — от идеи и архитектуры до кода и саита. Конечно, без помощи самого ИИ — у меня бы не получилось. Он стал не просто инструментом, а настоящим партнером в разработке.

Я считаю, что мой проект демонстрирует невероятный потенциал молодых инноваторов Казахстана. То, что я смог создать в 16 лет, впечатляет даже опытных разработчиков. А также это именно то направление, в котором должны развиваться наши технологии: решать реальные проблемы и делать мир безопаснее.

Вы можете узнать больше о tazAI и подключить систему к своему каналу или группе:

Телграм: @tazai_bot

Сайт: https://tazai.kz

Спасибо, что дочитали. Если вы тоже верите, что технологии должны создаваться для решения реальных проблем — значит, мы с вами говорим на одном языке.