Ibragim Badertdinov

Тогда я проходил https://dlcourse.ai/
там есть лекции по nlp. 
ещё отрывками брал из курса по dl in nlp от мфти, у них новый канал сейчас https://t.me/dlinnlp2020spring 

Но больше обмазывался туториалами с медиума и ноутбуками с кэггла, это помогло окунуться в практику и зарешать соревнование. 

1. По поводу денег. Ещё параллельно с учёбой в универе работал, собрал немного сбережений. Жилье во время обучения в школе снимали с другом в Подмосковье, так дешевле. Плюс стипендия в ординатуре (на первом курсе ординатуры ~15к было). И да, иногда родители помогали. Это позволило дотянуть до оплачиваемой стажировки. От начала обучения до первой зп прошло полгода.

2. Внезапно стать дата-сайентистом не вышло. В сумме наверное месяца 3 фуллтайм без выходных, только чтобы набрать необходимый минимум для ds, при условии, что к этому моменту было написано несколько проектов на С. Python после C осваивать уже было приятнее.
Есть оч много бесплатных и крутых ресурсов для изучения ds/ml/dl. Я собрал курсы, которые проходил и они были полезными, ссылку прикрепил к комментарию. 
Как немного освоился, ходил на хакатоны, пробовал в соревнованиях себя. Потом сбер организовал соревнование по машинному обучению, в которое я углубился недели на две-три. Топ 5 участников позвали на собесы, оттуда и попал на стажировку. Очень повезло с командой, потому что направляли в нужное русло, делали код ревью. На стажировке учился писать нормальный код и решать реальные задачи, а дома ботал nlp и добирал нужные знания. Это помогло потом перейти в штат. Если будут вопросы, в прикреплённой ссылке есть мои контакты, можете писать - отвечу.