Студент Университета ИТМО научил искусственный интеллект прогнозировать интенсивность геомагнитных бурь
Студент Университета ИТМО научил искусственный интеллект прогнозировать интенсивность геомагнитных бурь и выиграл конкурс от NASA
Сириец Аммар Али занял первое место в конкурсе Национального управления океанических и атмосферных исследований США – конкурс организован при поддержке NASA. Студент второго курса магистратуры ИТМО создал нейросеть для прогнозирования так называемого индекса времени шторма, который измерят интенсивность геомагнитных бурь. Прогнозирование крайне важно, так как магнитные бури увеличивают ошибки в магнитной навигации.
Основная цель конкурса MagNet: Моделирование геомагнитного поля заключалась в создании модели машинного обучения, сочетающей прогнозы с данными со спутников НАСА. Основная проблема заключалась в том, что модель могла обрабатывать данные о солнечном ветре и вызываемых им электромагнитных возмущениях в реальном времени.
Конкурс имел практическое значение: созданная участниками модель позволит лучше прогнозировать и более эффективно справляться с ошибками навигации космического корабля, на которые непосредственно влияют возмущения электромагнитного поля.
Algorithm Project обошел более 600 заявок от участников торгов со всего мира. За первое место он получит 15 тысяч долларов. Он планирует отправить большую часть приза в Сирию, чтобы поддержать семью и друзей.
Аммар Али получил степень бакалавра в Сирии в Тишринском университете и получил диплом по мехатронике и робототехнике. Перспективный студент получил стипендию для дальнейшего обучения в России.
Он поступил в магистратуру Университета ИТМО и выбрал информатику. Прямо сейчас он разрабатывает мобильное приложение для наблюдения за состоянием водителя транспортного средства. Молодой ученый планирует научить искусственный интеллект следить за дорожной обстановкой, «читать» дорожные знаки. На основе набора данных система будет контролировать соблюдение водителем правил дорожного движения.