Что такое Data Driven подход в бизнесе? Только попроще, пожалуйста!

Data Driven это старый добрый принцип "управляй по цифрам, а не по интуиции".

Принцип настолько фундаментальный, что наверняка применялся еще древне-римскими бизнесменами. Но тогда все цифры были результатом ручного счета. Сейчас в нашем распоряжении датчики, контроллеры и несколько типов ПО, предназначенного специально для работы с данными.

Казалось бы, оцифруем все процессы и точно будем располагать всеми свидетельствами для безупречного принятия решений.

Но не все так просто.

Нужно сразу запускать как минимум два процесса работы с данными -- поддержка отчетности и активная аналитика. Бесполезно смотреть в одни и те же управленческие отчеты годами, не анализируя остальной имеющийся объем данных компании, не проверяя гипотез на данных и не выявляя новых зависимостей.

Представьте автомобильный навигатор, который не показывает карту, а только показывает лампочку, едете ли вы по маршруту - да/нет. Ваш коллега с нормальным навигатором точно быстрее доедет на деловую встречу. И в бар тоже.

И так же бесполезно проводить точечный анализ время от времени, если результаты аналитики не ложатся в основу новых отчетов, еще более полезных для управления бизнесом.

Чем быстрее и точнее вы (как бизнес) способны такую аналитику выполнять, тем сильнее вы по сравнению с конкурентами. Такая современная действительность, каждый понемногу становится аналитиком.

Чтобы подход Data Driven работал, показатели, которые вы измеряете или отслеживаете, должны быть привязаны к целям бизнеса. Они должны быть осознанно выбраны руководством, а айтишники должны найти возможность интегрировать нужные данные и посчитать их.

А не наоборот, когда смотрим, что за данные есть в системах, и только потом пробуем из них собрать что-то полезное (как из lego космолёт). Это самая частая ошибка этапа оцифровки бизнеса из моего 15-тилетнего опыта.

Управление по цифрам бесполезно, если не документировать экономическую суть показателей и формулу расчета. Казалось бы, рентабельность и в Африке рентабельность. Но вы можете понимать ее верно, а ваш финансовый аналитик может не отнести к проектным расходам какие-то из затрат на администрирование. А программист баз данных использует не те данные по трудозатратам, про дисконтирование он вообще не в курсе.

Описание показателя — часть финансовой модели вашего бизнеса, не оставляйте ее на откуп программистам и ИТ-подрядчикам.

Придерживаясь этих простых принципов, вы точно будете осуществлять Data Driven подход, даже если не называете его этими модными словами.