Anastasia Vorobeva
Спасибо, что прочитали статью и за ваш честный отзыв! Мы оперативно свяжемся с психологом и в ближайшем релизе это исправим!
Полностью согласна. Я это выразила в статье.
Люди идут "в айти по-простому" в первую попавшуюся галеру, где их готовы взять даже без понимания, зачем нужны QA, не говоря о базовой теории.
И эти люди сидят на одном месте, потому что за рутину они получают деньги – им комфортно. Поэтому они и ищут "простые пути", чтобы потом "просто сидеть". Они не становятся специалистами от того, что вошли в айти. Недостаточно просто зайти в айти.
Да, здесь есть высокие зарплаты, но также есть и низкие. Много платят профессионалам, а не людям, которые "я вошел в айти, платите мне много". Эта сфера развивается с высокой скоростью. И если не развиваться вместе с ней, так и останешься "по кнопочкам клац клац".
В IT-сфере есть много профессий и нужно просто выбрать свою.
Разбор пирамиды тестирования в этой статье приводить не стала, вместо этого выразилась так, как посчитала нужным.
Я на своем пути не встречала разработчика, который не пишет юнит тесты.
Это работает и в обратную сторону: тестер, который не понимает код и не знает, как он выглядит, будет оставаться в высокоуровневом тестировании.
Статья не тупая, если читать статью, а не только заголовок :)
Разработчики-ребята хорошие. Но люди, которые выбрали другие навыки, ничем не хуже.
В QA тоже можно программировать. В QA необходим хотя бы технический бэкграунд и вообще-то умение обращаться с компьютером не на пользовательском уровне. Увы, домохозяйка, которая не сможет разобраться в протоколах соединения или в тестовых окружениях - вылетит с испытательного срока)
При желании можно и 3 года обучаться программированию. Курс по питону средне занимает недели две, плюс различные курсы по компьютерным сетям, git и т.д по 2 дня. Если домохозяйке очень хочется программировать, то ей хватит 1-2 месяца.
Каждый выбирает то, что ему по душе.
Идёт речь не о тестировщиках. А о QA Engineer.
А ведь у вас даже нет варианта, что человек не хочет программировать.
Следуя вашей логике получается, что программисты - это не состоявшиеся Data Scientist.
Работодатели зачастую заинтересованы в том, чтобы нанять человека, который будет выполнять свою работу профессионально, а не из-под палки и с навязчивой мыслю "быстрее бы свалить в разработку".
Входить в айти бездумно – это трата времени. Вы поступаете не в школу, где вас "должны" учить, вы устраиваетесь туда, где вам нужно будет работать и качественно выполнять свои задачи, как QA. Учиться вам придется самостоятельно в свое свободное время. Чтобы не перетруждать себя лучше сразу определить для себя желаемый вектор развития.
Откуда статистика?
Есть большое количество источников по каждой теме, по инструментам и т.д. Можно пойти на курсы, но выбирать нужно тщательно. Можно изучать самостоятельно по темам, ориентируясь на программы наиболее известных курсов. А также можно работать с ментором, который подберет вам программу, соберет необходимые источники для обучения и поможет с изучением тем и инструментов.
Опираясь на какие публичные факты вы сделали такой вывод "По новым клиентам и удобству их dikidi обогнал"?