Как просто реализовать ABC сегментацию в Power BI

Привет, меня зовут Сергей Кузнецов, я продуктовый аналитик в компании Kiwitaxi. Сегодня я расскажу, как мы реализовали ABC сегментацию наших партнеров в Power BI.

На мой взгляд, способ сегментации, о котором я расскажу ниже, гораздо проще и понятнее некоторых решений, которые встречаются на просторах сети. Здесь не будет длинных и непонятных формул, а описание действий подойдет даже для новичков в Power BI.

Для начала стоит кратко рассказать принцип ABC сегментации и случаи, в которых ей стоит воспользоваться.

В основе ABC-анализа лежит принцип, по которому 20% партнеров приносят 80% дохода. Именно таких партнеров нам нужно находить и развивать, это A-сегмент нашего анализа. Далее следует B-сегмент, эти партнёры приносят нам ещё 15% дохода. И в заключении C-сегмент, которые приносят нам 5% доход.

Соответственно, при работе с партнерской базой нам необходимо в первую очередь обращать внимание на потребности A-сегмента - эти партнеры приносят большую часть дохода. Нужно стараться сделать так, чтобы партнеры из B и С сегментов перешли в сегменты выше. После проведения анализа желательно провести работу, чтобы в А-сегмент попадали 20% партнеров, в B-сегмент 30% и в С-сегмент 50%.

В нашей модели данных потребуется всего 2 таблицы. Одна таблица со всеми проданными товарами с указанием id партнера, который произвел покупку (Заказы), вторая таблица с партнерами (Партнеры). Связь таблиц происходит по столбцу id(1) -> *partner_id.

Для начала мы суммируем все стоимости заказов партнеров с помощью меры. При желании можно доработать формулу и взять, к примеру, сумму дохода за определенный период.

_priceSUM =

SUM('Заказы'[price])

Добавляем меру в таблицу c Партнерами. Создать столбец, добавить формулу:

priceSUM =

_Measure[_priceSUM]

Теперь мы имеем информацию о том, какой доход принес нам каждый партнер.

На следующем шаге нам необходимо проранжировать суммы доходов, чтобы расположить их в порядке убывания. Для этого используем формулу:

rank =

RANKX(

‘Партнеры’,

‘Партнеры’[priceSUM])

Данная функция по умолчанию располагает значения по убыванию, что позволяет нам отметить пустые значения последним одинаковым рангом (если такие имеются).

Тут все просто - делим значение суммы дохода каждого партнера на сумму дохода вместе взятых партнеров

Доля =

DIVIDE(

‘Партнеры’[priceSUM],

SUM(

‘Партнеры’[priceSUM]))

Далее нам нужно рассчитать Накопительный итог доли, то есть последовательно сложить значения столбца доли друг за другом от самого большого до самого маленького. Для этого нам понадобится следующая мера:

Накопительный итог доли =

CALCULATE(

SUM(

'Партнеры'[Доля]),

FILTER(

ALL('Партнеры'),

'Партнеры'[rank]<=MAX('Партнеры'[rank])))

Мы почти у цели! Осталось только прописать условия для присвоения сегмента к показателю Накопительного итога доли. Сначала мы использовали функцию IF для присвоения сегмента, но потом вспомнили о функции SWITCH. С ней можно сделать формулу более элегантной:

Сегмент =

SWITCH(

TRUE(),

_Measure[Накопительный итог доли]<=0.8, "A",

_Measure[Накопительный итог доли]<=0.95, "B",

"C")

Последняя функция была реализована в виде столбца (а не в виде меры в таблице с партнерами) для дальнейшего подсчета количества партнеров по сегментам.

В итоге у нас получились следующие результаты:

И распределение доходов по сегментам:

Вывод: Данный инструмент даёт возможность определять и отслеживать наиболее ценных для вас партнеров. Вы получаете не просто статичный список партнеров и их сегментов, а гибкий инструмент мониторинга, который при желании может обновляться практически в реальном времени. В любой момент можно внести изменения в формулы, и Power BI автоматически пересчитает сегменты, как того требуют ваши задачи.