Как писать промты для Stable Diffusion - видеоинструкция
Писать промпты для нейросети Stable Diffusion не так сложно, но есть множество нюансов, касающихся весовых коэффициентов, скобок для регулировки значимости токенов (слов) из промта, порядок расстановки слов и т.д. Обо всем этом мы рассказали в видеоролике, а также привели по несколько примеров для каждой комбинации.
В видео рассмотрены следующие темы:
- как писать промты в Stable Diffusion
- как увеличить вес слов в промте
- как использовать negative prompt
- как смешивать объекты на генерациях в Stable Diffusion через квадратные скобки
- порядок расстановки слов в промте для генеративных нейросетей
Основные тезисы из видео:
- Основные объекты, которые нужно сгенерировать на изображении, нужно писать в начале промта
- Повышайте весовой коэффициент элементов промта круглыми скобками, если они отражены на картинках должным образом или не нарисованы вовсе
- Смешивание объектов нужно делать квадратными скобками [объект1:объект2]
- Негативный промт нужно писать командой /np, если вы используете @yes_ai_bot
- Старайтесь не писать слишком длинные промты, если в этом нет необходимости, лучше использовать заранее подготовленные стили из коллекции
- Текст описания желательно писать на английском языке
- Понижение весовых коэффициентов нужно делать через круглые скобки (токен:0.6) - где коэффициент ставится меньше единицы
Если вам удобнее изучать инструкции по тому, как правильно писать промты в Stable Diffusion, в текстовом формате, то у нас есть отдельная статья на эту тему 👇
В этой статье мы научимся писать промты для stable diffusion, которые представляют собой текстовые запросы с подробным описанием предметов и сцен, которые вы хотите видеть в картинках. Мы разберем нюансы между базовыми и сложными промтами Stable Diffusion, обеспечив всестороннее понимание темы.
По вашему мнению какая нейронка лучше генерирует и легче в использовании Midjourney или предложенная вами?
Лучше всего понимает промты - Dalle-3
Midjourney очень хороша по стилистике самих изображений + в ней много функций
А Stable Diffusion имеет самый широкий функционал среди всех генеративных нейросетей
Так что все нейронки отличные, но каждую из них следует применять для конкретных задач
Комментарий удален автором поста
Midjourney гораздо легче в использовании, выдает отличные картинки "из коробки". У Stable Diffusion получается хуже, для получения нужного результата нужно много настраивать - качать модели и лоры, правильно писать промпты(иначе получается дикий кринж), но и возможностей соответственно предоставляет больше(в т.ч. ххх-нуху).
А я сама рисую 🙄
все равно нужно учиться пользоваться нейросетями, если хотите на этом зарабатывать больше)
Отличная статья, в форме тезисов очень удобно воспринимать материал))
Видео сделано не плохо!
промт такой интересный учитывая роль кошек в Древнем Египте )