История одного анализа: почему ИИ-бот — необходимость, а не роскошь для клиники

Работая над одним крупным проектом, я провела анализ входящих обращений в клинику. Чтобы понять, с чем чаще всего обращаются пациенты, мы отслушали 100 звонков — поровну по каждому диспетчеру. Результаты оказались показательными: большую часть эфира занимали одни и те же вопросы пациентов, а именно: «Я записалась на диагностику, как подготовиться?» «Получила анализы, что дальше?» «К какому врачу идти, если у меня…?» (и далее следовал перечень симптомов) «МРТ какого отдела нужно делать, если болит вот здесь?» Казалось бы, обычные вопросы. Но теперь давайте задумаемся: Каждый такой диалог — это время, за которое клиника платит зарплату диспетчеру. Не каждый диспетчер или даже врач может дистанционно точно сориентировать пациента по симптомам или назначить направление. В итоге часть заявок просто "уходит" — пациент не получает нужной информации и теряется. Такие разговоры засоряют линию. Есть высокая вероятность, что человек, готовый сразу записаться и оплатить услугу, просто не дозвонится — линия занята разъяснительной беседой. Что делать? Решение очевидно — чат-бот на базе ИИ. Он может: быстро отвечать на типовые вопросы; предлагать инструкции по подготовке; направлять пациента к нужному специалисту на основе ключевых симптомов; разъяснять результаты анализов в общих чертах или направлять к врачу. Это не просто автоматизация — это оптимизация ресурсов клиники, повышение конверсии в записи и сокращение потерь.