Сергей Воронежев
ex Head of Engineering в компании ИдаПроджект
Accept Rate - это конечно не только история про доверие. По факту, на этот показатель может влиять ещё и фактор качества конечных результатов от нейронки, который в процессе адаптации и формирования группой своих Rules/Skills/MCP - будет расти. Опять же в рамках конкретных членов команды, может служить показателем того, что человек пока не очень понимает как правильно составлять спецификацию для LLM.
Я бы не сказал, что у команды было отторжение, скорее часть людей, которые пробовали использовать нейросети 2 года назад - просто были настроенны скептически (тут кстати таких определить можно по token usage). В то время AI и правда был очень слабым инструментом, но с появлением современных моделей типа Opus и Fable - ситуация кардинально изменилась. По этому очень важно сопровождать внедрение митапами и воркшопами, где отдельные энтузиасты смогут на примерах показать кейсы, в которы она лично им помогла.
Всё так, по этому требуется сопоставления с метриками команд, мониторинг без этого - будет бесполезен
На правах саморекламы и если вам понравилась данная статья. Подписывайтесь на мой канал в тг:
https://t.me/TeamLeadShnaya
Добавляйтесь в сетку контактов в Likedin:
https://linkedin.com/in/sergey-voronezhev