Стилизация изображений и фото нейросетью Stable Diffusion онлайн в телеграм боте
Сегодня рассмотрим несколько вариантов стилизации изображений и фото с помощью нейросети Stable Diffusion, каждый из которых имеет свои преимущества. Если вам нужно стилизовать изображение онлайн, тогда эта инструкция для вас.
Итак, давайте рассмотрим первый метод.
🎨 Стилизация изображений v.1
В боте @yes_ai_bot, при использовании нейронной сети Stable Diffusion, вы заметите эту опцию в виде значка, присутствующего под каждым изображением, созданным или загруженным в бот (значок также появляется под сохраненным изображением/фотографией).
При нажатии значка «🎭 Стилизовать v.1» бот подтвердит, что процесс стилизации будет соответствовать настройкам:
- стиль который вы выбрали (или несколько стилей)
- промт который вы написали (в случае, если вы отправили боту собственное изображение с текстовым описанием)
- уровень настройки «Dens» (настройка в «Stable Diffusion») Более подробно все настройки мы разобрали в этой статье - Функции Stable Diffusion
Более того, на результат также будут влиять выбранная модель (чекпойнт) и сэмплер.
Приведенный пример иллюстрирует результат с использованием модели revAnimated с настройкой DenS, равной 0,5, без выбора определенного стиля в параметрах.
Вот как каждый параметр влияет на окончательный вид Стилизация изображений v.1:
- Выбор одного или нескольких стилей в параметрах наложит их на базовое изображение.
- Если вы введете промт во время загрузки изображения, он будет интегрирован в изображение, если это возможно.
- Настройка «DenS» определяет интенсивность применения стиля или подсказки; большее значение «DenS» приводит к более существенным изменениям оригинала.
- Модель (чекпойнт), используемая в момент нажатия кнопки «🎭 Стилизовать v.1», задает основные характеристики результата. Например, выбор модели, предназначенной для аниме-искусства, сделает исходное изображение более похожим на аниме, особенно при увеличении значения «DenS».
Обратите внимание, что при стилизации нейросетью происходит не только изменение исходного изображения, но и увеличение его размеров в два раза, но не более 2048 пикселей.
🚀 Хотите расширить свои знания о нейронных сетях? Мы предлагаем бесплатный курс, охватывающий такие темы, как ChatGPT и Stable Diffusion.
🎨 Стилизация изображений v.2
Подобно своему предшественнику, этот метод улучшения также увеличивает исходное изображение в два раза. Однако стилизация, совершенно уникальна и очень отличается.
Отличительной чертой «Стилизация изображений v.2» является ее способность сохранять основные элементы, такие как позиция, очертания и основные детали оригинала, при этом допуская значительные изменения изображения.
Этот подход подходит для изменения одежды, смены окружения и даже может распространяться на полное изменение лица (при условии, что персонаж упоминается в промте).
В данном случае использована Стилизация изображений v.2, при этом в настройках @yes_ai_bot выбран стиль «Оригами».
Степень изменения оригинала не зависит от значения параметра «DenS», а скорее определяется выбранным стилем и/или промтом в дополнение к «негативной промту»:
- Промт основан на тексте, который вы включили в изображение (если оно прикреплено).
- Стиль определяется настройками, которые вы указали.
- Негативный промт соответствует текущему вводу в команде /np.
Важно отметить, что негативный промт играет решающую роль: если цветовая схема, созданная с помощью стилизации изображения v.2, не соответствует вашим ожиданиям, вы можете просто использовать /np, чтобы исключить любые нежелательные цвета, перечислив их и разделив запятыми.
Инструкции по негативному промту см. в подробной статье, доступной здесь:
Чтобы создать негативный промт для stable diffusion, вам, по сути, нужно составить список слов и фраз, которые действуют как исключения для нейросети Stable Diffusion, поскольку он создает изображения. Рекомендую дочитать данную статью про негативный промт, так как мы дадим вам универсальные фразы (токены).
Вы можете посмотреть примеры использования стилизации, опубликованные в обсуждении на нашем форуме здесь.
Подробнее о сервисе Yes Ai рассказываем в этом коротком видео
👀 Зеркало ссылка на запись в RuTube