Проблема "лени" GPT-4 Turbo исправлена, а API GPT-3.5 стал на 25% дешевле
Сегодня в блоге компании OpenAI было опубликовано четыре крупных обновления:
- Обновилась модель GPT-4 Turbo preview
- Обновилась модель GPT-3.5 Turbo
- Обновилась модель модерации текста
- Две новые text-embeding модели
Кстати, есть сайт на русском, на котором можно пользоваться GPT-3,5 Turbo без ограничений по количеству запросов. Кроме этого, можно сразу назначить роль боту, чтобы он отвечал как специалист в определенной области.
Платная только версия - с моделью GPT-4 (с генерацией изображений, обработкой файлов и другими прелестями модели), да и там вроде бы дают определенные бонусы на пробу.
Новая модель GPT-4 Turbo
Новая модель называется "gpt-4-0125-preview". Она содержит исправление ошибки, влияющей на неанглийские UTF-8-генерации. Но еще более интересным обновлением этой модели является исправление проблемы "лени".
По словам представителей OpenAI, новая модель "выполняет такие задачи, как генерация кода, более тщательно, чем предыдущая preview модель, и призвана уменьшить количество случаев "лени", когда модель не выполняет задачу".
Что именно это значит?
На форумах сообщества OpenAI некоторые пользователи жалуются, что ChatGPT часто отказывается выполнять задачи, в которых используется большое количество данных.
Я и сам сталкивался с подобной проблемой - ChatGPT иногда бывает довольно ленивым, отказываясь давать подробные ответы или создавать длинные тексты. Вы тоже заметили эту лень?
В твите от 2023 декабря OpenAI признал, что GPT-4 стал более ленивым, но это не было преднамеренным.
Я еще не тестировал обновленную модель, но, судя по описанию OpenAI, она должна исправить эту проблему лени. Это было бы очень приятным улучшением!
Более дешевый GPT-3.5 Turbo
OpenAI также выпустила более дешевую версию GPT-3.5 Turbo под названием "gpt-3.5-turbo-0125". Цена отличается от предыдущей модели:
- Цены на входные токены снижены на 50% до $0,0005 /1K токенов
- Цены на выходные токены снижены на 25% до $0,0015 /1K токенов
Таким образом, за один обмен Q&A с 2 000 токенов вы заплатите всего $0,002. Это хорошая скидка за доступ к API.
Длина токена обычно составляет 4 символа, среднее предложение - около 25 токенов, средний абзац - около 100 токенов, а 1500 слов - около 2000 токенов.
В обновленной модели также будут улучшены показатели точности для ответов в определенных форматах. Кроме того, исправлена ошибка, вызывающая проблемы с кодировкой текста для неанглийских языков.
Если вас интересуют более подробные сведения, вы можете ознакомиться с различиями между моделями GPT-3.5 здесь.
Новые модели embedding
Помимо обновленных моделей GPT-4 Turbo и GPT-3.5 Turbo, OpenAI также выпустила две небольшие модели ИИ, называемые embeddings.
Embedding - это последовательность чисел, которая представляет понятия в контенте, например в естественном языке или коде. Благодаря embedding модели машинного обучения и другие алгоритмы легко понимают взаимосвязи между контентом и выполняют такие задачи, как кластеризация или поиск. - OpenAI
- "text-embedding-3-small" - это новый высокоэффективный embedding с производительностью от 31,4 до 44,0% выше, чем у предшественника. Цена также в 5 раз дешевле.
- "text-embedding-3-large" - это новое поколение более крупного эмбеддинга, позволяющего создавать эмбеддинги размером до 3072. Его производительность на 64,6 % выше по сравнению с "text-embedding-ada-002".
Обновленная модель модерации текста
Для разработчиков, желающих улучшить модерацию текста, OpenAI выпустил "text-moderation-007" - самую надежную модель модерации на данный момент.
Вот отличное иллюстрированное обобщение того, что было объявлено OpenAI сегодня, сделанное пользователем X MindBranches.
Релиз GPT-4 Turbo свидетельствует о стремлении OpenAI быстро совершенствовать свои модели ИИ. Исправления производительности, такие как уменьшение "лени", являются долгожданными обновлениями, которые улучшат работу пользователей. Однако тот факт, что модели деградируют со временем, вызывает беспокойство. ИИ становится все более повсеместным; нам нужны системы, которые остаются стабильными и надежными в течение длительного времени.
Кроме того, когда мы, пользователи ChatGPT Plus, получим доступ к обновленной модели GPT-4 Turbo? Я надеюсь, что OpenAI прояснит этот вопрос как можно скорее.
Если вам интересна тема нейросетей, подпишитесь на мой канал про нейросети, а если вы хотите больше узнать про генерацию изображений, добро пожаловать в этот канал!
Источник здесь.
Ну когда уже в магазинах еда будет бесплатной
А зарабатывать Openai тогда на чем будет? )
Откуда столько негатива?
Во-первых, снижение цены так или иначе доедет и до пользователей, а, во-вторых, любое увеличение заработка разработчика, если он не свинья конечно, в конечном счете ведет к сокращению цены продукта для польщователя - растет функционал, улучшается интерфейс, и тд., как следствие растет и КПД на каждый заплаченный рубль.
Согласен, но, думаю, не все разработчики окажутся жадными ). При большой конкуренции, думаю, будут снижаться и цены.
Я не понимаю, зачем платить за Chatgpt, если есть не хуже, а часто и гораздо лучшая Claude.