Эра цифровых технологий: какие инструменты внедрить компании, чтобы повысить эффективность
Чтобы оставаться на шаг впереди, нужно оптимизировать процессы. Новые технологии позволяют бизнесу автоматизировать рутину и принимать решения быстрее, что повышает конкурентоспособность. Рассказываю, что стоит внедрять компаниям уже сейчас, чтобы быстрее расти и успевать за рынком, и какие есть программы обучения на тему цифровизации и технологий.
Всем привет! Меня зовут Вадим, и я пишу о полезных сервисах и инструментах: рассказываю, чем они хороши, и делюсь своим опытом в формате обзоров.
Оглавление
RPA — системы автоматизации процессов
Системы автоматизации процессов (Robotic Process Automation) — это программы, которые выполняют действия так, как их делает человек. Но вместо сотрудника это делает программный бот. Они берут на себя задачи, которые занимают много времени у людей, например, обработку данных или работу с документами. Для бизнеса это способ тратить меньше времени на рутину и сосредоточиться на развитии.
Самые популярные системы на рынке в 2025 году — ROBIN, Primo RPA, UiPath.
Как работает технология
Системы автоматизации не требуют больших вложений и начинают работать сразу после настройки:
- Сначала специалисты анализируют, какие задачи можно автоматизировать. Например, это может быть обработка счетов или копирование данных из одного документа в другой.
- Программисты настраивают робота для выполнения задач. Они показывают, какие кнопки нажимать, куда вводить данные и что делать при ошибках. Для этого не всегда нужно писать код. У многих RPA-платформ есть готовые шаблоны для настройки.
- Робот запускается в нужное время или по запросу. Он заходит в программы, открывает документы, копирует данные, отправляет письма. Все происходит автоматически, без вмешательства человека.
- Если задача меняется, настройки робота можно легко обновить. Например, добавить новые поля в форму или подключить еще одну систему.
Где можно применить
Обработка данных. Роботы вытягивают данные из таблиц или отчетов, обрабатывают их и отправляют дальше. Например, бот может сформировать отчет о продажах за месяц и отправить его руководителю.
Работа с документами. Счета, накладные и заявки больше не нужно заполнять вручную. RPA автоматически сверяет суммы, проверяет соответствие данных и сохраняет все в базе. Ошибки из-за невнимательности исчезают.
Клиентские запросы. Программный робот распределяет заявки между менеджерами, отправляет уведомления клиентам и даже отвечает на типовые вопросы. Это удобно для служб поддержки и интернет-магазинов.
Интеграция систем. Если одна программа не «понимает» другую, робот работает как связующее звено. Например, он передает заказы с сайта в бухгалтерскую систему без помощи программиста.
С помощью RPA банки автоматизируют обработку заявок на кредиты, онлайн-магазины обновляют остатки товаров, производственные компании автоматически планируют закупки. Для бизнеса это способ тратить меньше времени на рутину и сосредоточиться на развитии.
BI-системы — платформы для визуализации данных
Business Intelligence — это платформы, которые собирают данные, анализируют их и визуализируют в удобном формате, например, превращают таблицы и цифры в графики и диаграммы. Это помогает руководителям и сотрудникам быстро находить важную информацию, принимать решения и выявлять слабые места в бизнесе. Это такие платформы, как Tableau, Power BI, Qlik Sense. Например, Корпорация Синергия- достаточно продвинутая компания и как раз работает с Power BI. Это дает возможность строить удобные отчеты и видеть аналитику по каналам лидогенерации. Не нужно тратить время на рутину, можно заняться стратегическими задачами.
Как работает технология
Внедрение BI-системы проходит несколько этапов:
- BI-система подключают к базам данных, CRM, ERP, таблицам Excel или облачным сервисам. Она собирает все в одном месте. Например, данные о продажах, затратах или остатках.
- Система фильтрует, очищает и структурирует данные. Это нужно, чтобы исключить ошибки, дубли и противоречия. Например, сверяет информацию из отчетов разных отделов.
- Информация отображается в виде дашбордов, графиков, диаграмм. Это помогает быстро увидеть динамику продаж, рост затрат или успех рекламных кампаний. Например, можно увидеть, какие товары продаются лучше всего.
- Пользователь сам настраивает отчеты: выбирает, какие данные показывать, как строить графики и что сравнивать. Система обновляет данные в режиме реального времени.
Где можно применить
Контроль продаж. BI показывает, как растут продажи, кто из менеджеров работает эффективнее и какие продукты популярны. Например, сеть кафе может отслеживать, в каких точках продажи идут лучше.
Анализ затрат. Системы помогают находить лишние расходы и оптимизировать бюджет. Например, производственная компания может заметить, что закупка сырья в определенный месяц обходится дороже.
Маркетинг. BI показывает, какие рекламные кампании работают лучше. Это помогает экономить деньги и усиливать прибыльные стратегии. Например, рекламный отдел увидит, какая акция привела больше клиентов.
Управление запасами. BI помогает следить за остатками товаров на складе. Это снижает риск недостачи или переполнения склада.
BI-системы — это универсальный инструмент для компаний, которые хотят принимать решения на основе точных данных. Они помогают быстро находить проблемы и точки роста, что делает бизнес более конкурентоспособным.
AI — искусственный интеллект
Искусственный интеллект умеет решать много задач, например, анализировать данные, работать с текстами, изображениями, голосом, предсказывать результаты и находить скрытые закономерности. Для бизнеса это способ не только ускорить процессы, но и сделать их умнее. Самые известные AI на международном рынке — ChanGPT, Claud, в России также популярна YaGPT.
Как работает технология
Особенность работы ИИ заключается в способности анализировать большие объемы информации, учиться на примерах и адаптироваться к изменениям:
- AI обрабатывает большие массивы данных, которые поступают из CRM, ERP, социальных сетей или других источников. Например, он может изучать поведение клиентов в интернете и определять их предпочтения.
- Система обучается на примерах. Это может быть информация о продажах, ответы операторов или изображения. Чем больше данных, тем точнее становится модель.
- AI анализирует текущие данные и предлагает решения. Например, он может предсказать, какие товары лучше закупить перед праздниками, или показать, где бизнес теряет клиентов.
- Со временем AI сам адаптируется к изменениям. Например, он учится предлагать более точные рекомендации клиентам или распознавать новые тренды на рынке.
Где можно применить
Обслуживание клиентов. Чат-боты с AI отвечают на вопросы, принимают заказы и решают проблемы без участия сотрудников. Это сокращает нагрузку на колл-центры.
Персонализация маркетинга. AI анализирует предпочтения клиентов и создает индивидуальные предложения. Например, интернет-магазин показывает товары, которые интересуют конкретного пользователя.
Оптимизация цепочек поставок. AI помогает прогнозировать спрос, планировать закупки и минимизировать риски в логистике.
Анализ данных. Искусственный интеллект обрабатывает информацию быстрее человека. Он находит скрытые закономерности и помогает принимать решения. Например, система может выявить причины снижения продаж или предложить новые рыночные ниши.
Кибербезопасность. AI отслеживает подозрительные действия в системах компании, предупреждает о рисках и защищает данные. Это снижает вероятность утечек или атак.
AI применяют во многих сферах, например, банки с его помощью анализируют кредитные риски, ритейл — подбирает персонализированные предложения, маркетологи создают и тестируют гипотезы. Эти технологии дают бизнесу конкурентное преимущество, снижают издержки и помогают быстрее адаптироваться на рынке.
Сегодня 54% крупнейших российских компаний, входящих в топ-300, внедрили ИИ-решения хотя бы в одну бизнес-функцию. Аналитики считают, что использование инструментов на базе генеративного искусственного интеллекта может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году. А еще 40% отечественных компаний применяют Al для обучения сотрудников. Поэтому руководителям, еще не использующим глобальные тренды в бизнес-процессах, нужно учиться понимать, как это делать. Существуют комплексные программы образования, которые готовят лидеров завтрашнего дня, и одна из них — Executive MBA от Школы Бизнеса «Синергия». В ней есть большой модуль, посвященный цифровой трансформации, решению задач бизнеса с помощью ИИ и кибербезопасности.
Цифровые двойники
Цифровые двойники — это виртуальные копии продуктов, процессов или инфраструктуры, которые отображают их поведение в реальном времени. Они собирают и анализируют данные с физических объектов, создавая точные их копии в цифровом виде. С их помощью можно моделировать изменения, тестировать инновации и оптимизировать производство без рисков. Это продукты наподобие Siemens Mindsphere, Microsoft Azure Digital Twins, Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE.
Как работает технология
Цифровой двойник создает виртуальную копию реального объекта, которая показывает, что происходит с ним прямо сейчас:
- Двойник подключают к датчикам и системам мониторинга реального объекта — это может быть оборудование, машины, здания или даже целые производственные процессы. Данные могут поступать в режиме реального времени, например, температура, вибрации, скорость или давление.
- Все собранные данные используют для создания точной цифровой копии объекта. Например, на основе показателей работы оборудования получается модель, которая отражает его техническое состояние и эффективность.
- Модели используют алгоритмы и машинное обучение, чтобы проанализировать данные, спрогнозировать потенциальные поломки или повысить производительность. Например, цифровой двойник может предсказать, когда оборудованию понадобится ремонт, и предупредить поломку.
- На основе данных с цифрового двойника можно вносить корректировки в реальный объект. Например, если система выявляет неэффективность в работе машины, можно заранее провести техническое обслуживание и исключить простои.
Где можно применить
Мониторинг работы оборудования, производственных линий, транспорта. Цифровые двойники помогают предсказать поломки, оптимизировать работу и улучшить качество продукции. Например, на заводах используют цифровые копии станков для анализа их износа, а в энергетике они помогают следить за потреблением ресурсов, прогнозировать нагрузки и минимизировать потери.
Управление инфраструктурой. Цифровые двойники городов помогают в управлении, например, для мониторинга состояния дорог, мостов, сетей водо- и энергоснабжения. Это помогает быстро реагировать на аварийные ситуации и улучшать городской сервис.
С помощью цифровых двойников промышленные предприятия снижают риски простого оборудования, логистические компании оптимизируют маршруты доставки, а развитая организация контролирует состояние зданий и сооружений. Для бизнеса это способ предотвратить мелкие поломки, повысить эффективность работы и внедрить рискованные инновации.
Системы комплексной аналитики
Системы комплексной аналитики — это инструменты, которые помогают собирать, анализировать и интерпретировать данные из разных источников, чтобы сделать выводы и улучшить бизнес-процессы. Среди топовых систем — Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense.
От качества сбора и анализа данных зависит то, как быстро компания адаптируется к меняющимся условиям. Эти системы дают возможность интегрировать информацию из различных областей, например, продажи, маркетинг, финансы и производство. Это помогает глубоко анализировать процессы и принимать стратегически важные решения.
Как работает технология
Системы аналитики объединяют данные со всех точек бизнеса и отображают полную картину происходящего:
- Программу подключают к разным источникам данных — базам, таблицам, CRM-системам и сайтам. Она автоматически собирает информацию о продажах, клиентах, расходах и других показателях. Все эти данные объединяются в одну систему для дальнейшего анализа.
- Система очищает и структурирует данные. Она находит ошибку, удаляет дубликаты и приводит информацию к единому формату, чтобы ей было удобно работать. Система находит закономерности и аномалии, предсказывает тенденции. Например, можно определить, какие товары будут лучше продаваться в следующем месяце.
- Системы используют алгоритмы для анализа собранных данных. Например, это может быть прогнозирование продаж, оценка поведения клиентов или анализ финансовых показателей. На основе данных строятся аналитические модели, которые помогают лучше понять текущую ситуацию и сделать прогнозы на будущее.
- Результаты анализа обычно отображаются в виде графиков, диаграмм, дашбордов и отчетов, которые легко воспринимать и интерпретировать пользователям. Например, руководство компании может увидеть динамику продаж по регионам или анализ эффективности маркетинговых кампаний в реальном времени.
Где можно применить
Финансовый анализ. Комплексные аналитические системы помогают отслеживать финансовое состояние компании, анализировать доходы и расходы, строить прогнозы по денежным потокам. Например, компания может оценить прибыльность разных проектов.
Анализ продаж и маркетинга. Системы помогают оценить эффективность маркетинговых кампаний, анализировать поведение клиентов, прогнозировать спрос. Это дает возможность точнее планировать стратегии, нацеленные на рост продаж и привлечение новых клиентов. Например, можно понять, какие каналы привлечения клиентов работают лучше всего.
Управление производством. Комплексная аналитика позволяет отслеживать производственные процессы, выявлять узкие места и оптимизировать их. Например, анализируя данные с производственных линий, система может предложить улучшения, чтобы снизить затраты и повысить качество продукции.
Логистика и управление цепочками поставок. Аналитические системы помогают оптимизировать процессы поставок, отслеживать запасы и прогнозировать потребности в сырье. Это позволяет улучшить планирование и снизить риски дефицита или излишков товаров. Например, система может подсказать, когда и какие товары нужно заказать, чтобы не было перебоев в производстве.
Работа с персоналом. Комплексные аналитические системы могут анализировать данные сотрудников, выявлять закономерности в текучести кадров, оценивать эффективность обучения и развития персонала. Например, предсказать риски увольнений и предложить стратегию для удержания сотрудников.
С помощью систем аналитики розничные сети анализируют покупательский спрос, производственные компании оптимизируют загрузку оборудования, а сервисные компании улучшают качество обслуживания. Для бизнеса это возможность принимать более точные решения и быстрее реагировать на изменения рынка
Облачные технологии
Облачные технологии — это способ использовать программы, хранить данные и запускать сервисы через Интернет вместо установки на собственные компьютеры. Для бизнеса это возможность получить современные технологии без больших затрат на оборудование и его обслуживание. Это такие облачные платформы, как Google Cloud, Yandex Cloud, Selectel.
Как работает технология
Облачные сервисы работают по модели аренды — компания платит только за то, чем реально пользуется:
- Провайдер предоставляет доступ к серверам, программам и хранилищам данных через интернет. Оборудование находится в защищенных дата-центрах, которые обслуживают специалисты провайдера.
- Компания выбирает нужные сервисы и объем ресурсов. Например, можно арендовать почту для сотрудников, программы для работы или место для хранения файлов. Сотрудники могут работать с ними через интернет с любого устройства — компьютера, планшета или смартфона, где бы они ни находились. Вся информация хранится в облаке и синхронизируется автоматически.
- При необходимости можно быстро увеличить или уменьшить количество ресурсов. Не нужно покупать новое оборудование или избавляться от лишнего. Например, если компании нужно больше места для хранения данных или дополнительные вычислительные мощности, они просто арендуют его у провайдера.
Где можно применить
Хранение и обмен файлами. Облачные технологии идеально подходят для компаний, которые работают с большими объемами данных. Например, интернет-магазины или банки могут хранить информацию о клиентах, транзакциях и товарах в облаке. Для работы с большими объемами данных и проведения сложной аналитики облачные технологии предоставляют мощные вычислительные ресурсы.
Офисные программы. Многие компании используют облачные приложения для работы с документами, электронной почтой, проектами и бухгалтерией. Текстовые редакторы, таблицы, CRM-системы, почта и другие инструменты доступны через интернет. Не нужно устанавливать программы на каждый компьютер и следить за обновлениями.
Виртуализация серверов. Облачные технологии позволяют запускать несколько операционных систем или приложений на одном физическом сервере. Это помогает сократить затраты на оборудование и повышает гибкость. Например, компания может использовать облачные серверы для тестирования новых продуктов или разработки ПО.
Облачные технологии дают бизнесу гибкость, экономию на инфраструктуре и возможность работать с данными и приложениями удаленно. Они подходят для компаний всех размеров и помогают сосредоточиться на развитии, а не на технической поддержке и обслуживании оборудования.
Резюме
Цифровизация бизнес-процессов — это не просто тренд, а необходимость для компаний, которые хотят оставаться конкурентоспособными на современном рынке. Перечисленные инструменты помогают принимать решения быстрее, повышать эффективность работы и адаптироваться к изменениям.
Владельцам бизнеса и топ-менеджерам надо знать такие инструменты, чтобы внедрять их в свои компании и автоматизировать процессы. Сегодня доступны программы обучения по цифровизации и современным технологиям, которые помогают освоить принципы автоматизации, аналитики и работы с данными. Например, на комплексной программе Synergy Executive MBA от Школы Бизнеса «Синергия» можно научиться применять нейросети для бизнеса, использовать цифровые экосистемы и управлять киберрисками. Помимо этого, для слушателей предусмотрены модули по макроэкономике, управлению командой, финансовым и бизнес-стратегиям.
📋 Часть моих публикаций о сервисах/ПО:
Нужно протестировать ваш сервис и рассказать о нём? Пишите — @vadasl