Вадим Д.

Как поговаривают разработчики, новинка — самая интеллектуальная в линейке и щеголяет заметными улучшениями в программировании, работе с автономными ИИ-агентами и решении сложных многоэтапных задач.

OpenAI не мелочится: обещает AGI к концу года, показала собственный уберчип и предупредила о грядущем киберхаосе. В это время учёные сжимают терабайты данных в 100 раз, Anthropic подключает ИИ к станкам, а NVIDIA покупает Hugging Face за $12,9 миллиарда. Ничего необычного, просто очередная ИИ-неделя принесла новости. Сегодня с бонусной обложкой 😎

ИИ увольняет примерно 25 000 человек в месяц, Япония хочет заставить компании раскрывать данные для обучения моделей, а Минпромторг готовит требования к локализации ИИ-чипов, которых не будет. Зато OpenAI снижает цены, Anthropic открывает бесплатную академию, а Claude отвечает на письма нейрослопом. Будущее наступает по-разному.

В эфире рубрика «Кто это наделал?». Подумалось: ну ведь не только полезные и классные технологии и инструменты существуют, должен ведь кто-то и «наделать»? И таки да, наделали и ещё наделают. Причём есть и шиза по подписке, разговорник для кашалотов, но и реально интересные, как свежие, так и «старые-прошлогодние» штуки есть.

Киберпанк у нас какой-то корявенький, пока только война за водяные знаки. Примерно как затирание ватермарок в фотошопе. Теперь корпорации с правительствами метят ещё и тексты. Но «Перемен требуют наши сердца!» ©. Я принёс вам рабочие решения: от штатного тумблера в Gemini до инструментов с GitHub, которые напалмом в двух рук выжигают цифровые метки…

Новости, конечно, опять изрядно расплескало: ИИ-агенты сговариваются, изолируются и атакуют друг друга, другой ИИ научился читать мозг незрячего человека, а Claude начал прятать водяные знаки в текстах. Люди «в ответ» вводят тарифы на нейросети по часам, выпускают новые модели и продолжают делать вид, что всё это можно контролировать.

Хуманизатор, о котором я недавно рассказал, штука классная. Но для великого и могучего он, увы, бесполезен. Зато благодаря ему я исследовал ряд очеловечивателей для русского. У русского ИИ-текста ведь своя физика. Модели «думают» на английском, поэтому на выходе мы получаем кальки, отсутствие нормальных частиц и дикий канцелярит. В итоге собрал свя…

«Так, Ван Мяо — помню, Ши Цян — нууу допустим... а это что за Лэй Чжичэн и Дин И , откуда они взялись? Чего им надо? Да кто они такие-то?!» Знакомая боль при чтении не только объёмных, но ещё и зарубежных романов? В Яндекс Книгах появился ИИ-компаньон люмен: на лету напомнит всю инфу о героях, да ещё и без без спойлеров. Протестировал, рассказываю.

Пока OpenAI тормозит разработку модели, способной самостоятельно проводить кибератаки, исследователи создают с помощью ИИ ранее неизвестные жизнеспособные вирусы, а фермер уничтожает урожай по совету нейросети, люди в отместку пилят стандарт для ИИ-агентов и рекламу на Markdown. Новости, конечно, расплескало изрядно.

В сущности, конец эпохи «Да видно же, что это ИИ писал» наступил достаточно давно. Просто многие «эксперты-детекторы» так и не могут смириться с тем, что не вывозят, а если честно — то никогда и не вывозили. Пруфы будут, но это просто дополнение к сути поста.
В общем, есть на GitHub шикарный репозиторий, разобрал, делюсь.

Вчера случилось ожидаемое-вероятное: очередной прорыв личных чатов в поисковую выдачу. На этот раз отличился DeepSeek. Если вдруг вы им пользуетесь (расскажите заодно, зачем?) и волнуетесь, вот вам инструкция по удалению ваших страшных секретов (-: Инструкция в целом универсальна.

ИИ-агенты уже генерируют научные гипотезы быстрее, чем люди успевают проводить эксперименты. Агент Co-Scientist за 48 часов проделал биологическое исследование, на которое у учёных из Имперского колледжа Лондона ушло 10 лет. Генерация идей почти бесплатна, но физический мир стал главным узким горлышком. Учёным придётся несладко.