ТОП-5 диаграмм для визуализации данных бизнес-аналитики
Самые популярные у пользователей типы визуализации в BI-системах и сценарии их применения — в нашем обзоре.
Сейчас время визуального контента. Объемы информации растут чрезвычайно быстро, и людям нужно ориентироваться в огромном потоке данных. Визуальная информация, согласно исследованиям, обрабатывается мозгом значительно быстрее, чем текст. Кроме того, она лучше запоминается и воспроизводится.
Визуализация — ключевой результат аналитики данных. Она помогает быстро продемонстрировать основные закономерности и тренды, обозначить важные акценты.
В аналитической платформе Polymatica более 15 различных диаграмм, ниже представлены и описаны пять наиболее популярных у пользователей BI-систем визуализаций.
1. Линейная диаграмма
Это серия последовательных точек на системе координат, соединенных отрезками прямых линий. Такой график часто используют для отображения динамики изменения данных за определенные промежутки времени, поэтому линия часто рисуется в хронологическом порядке. На такой диаграмме хорошо видны долгосрочные тенденции и резкие скачки показателей.
Сценарии использования в BI-системе:
- Динамика продаж продукта
- Изменение числа сотрудников в течение года
- Количество запросов в службу поддержки за определенный период
- Сравнительный анализ в разрезе временного отрезка по любой серии, например, доходов и расходов (две и более линии соответственно)
- Потребление интернет-трафика (для операторов связи и компаний с развитой системой ИБ)
2. Круговая или кольцевая диаграмма
Представлена в виде круга, разделенного на фрагменты для иллюстрации пропорций. Размеры секторов соответствуют значению каждой категории данных. Круговая диаграмма наглядно показывает структуру целого и помогает определить, что играет большую, а что меньшую роль в его составе. Сумма долей в круговой диаграмме должна быть 100%.
Сценарии использования в BI-системе:
- Доля рынка в сравнении с конкурентами
- Продажи разных категорий товаров
- Состав проектного портфеля компании
- Выручка по регионам в процентах
- Сегментация клиентской базы по определенному признаку
- Распределение ответов на вопросы
3. Столбчатая диаграмма
Представлена в виде горизонтальных или вертикальных столбиков, размер которых соответствует определенному значению. Столбчатая диаграмма позволяет сравнить несколько дискретных категорий. Она полезна, когда нужно визуализировать рейтинг — сравнить величины между собой и акцентировать внимание на лучших и худших показателях. Кроме этого, «столбики» могут стать альтернативой линейному графику, когда необходимо показать, как значение изменялось во времени.
Сценарии использования в BI-системе:
- Выручка в разных магазинах
- Количество продаж нескольких менеджеров
- Темпы роста компании по годам
- Причины жалоб клиентов
- Сравнение (например, выручки или спроса на товар) в разрезе отрезка времени в различных категориях/регионах/магазинах/компаниях
4. Радиальная (сетчатая) диаграмма
Диаграмма строится в полярной системе координат, когда значения исходят из центральной точки. Это позволяет проводить сравнение между различными количественными переменными. Радиальная диаграмма часто применяется для изображения динамики показателей в течение замкнутого цикла времени: сутки, неделя, месяц, год. Ее стоит использовать, когда нужно показать отклонения от нормы. В Polymatica такая диаграмма называется «Паутина» — это говорящее название точно описывает ее вид.
Сценарии использования в BI-системе:
- Сезонные колебания спроса
- Обращения в контакт-центр в течение суток
- Продажи по дням недели
- Количество ресурсов задействованных на задачи/проекты
- Количество клиентов на тарифе/пользователей отдельной услуги, например, только домашний интернет без IPTV
5. Точечная диаграмма
Показывает взаимосвязь двух переменных в виде точек на прямоугольной системе координат. На точечной диаграмме всегда есть две оси, на пересечении которых отображается точка данных. Такой тип диаграммы используют, когда нужно найти зависимость между измерениями и показателями.
Зависимости на точечной диаграмме можно показывать с помощью размера точек. Кроме этого, можно группировать точки используя цвета, тем самым выделяя различные категории данных.
Сценарии использования в BI-системе:
- Зависимость суммы и количества продаж в разных городах
- Связь между размером скидки и объемом продаж
- Аналитика сезонных услуг/товаров
- Аналитика посещений сайта/проходимости определенного места
Независимо от типа, диаграммы – хороший инструмент для визуализации данных и легко воспринимаются. Выбирая подходящий способ графического отображения, нужно учитывать несколько параметров:
- количество переменных, которые нужно отобразить;
- цель: продемонстрировать изменения данных или сравнить их между собой;
- требуется ли демонстрация взаимосвязи между разными элементами.
Эти три пункта помогут определиться с типом диаграммы, который лучше всего соответствует цели, данным и представляемому контексту.
Хороший инструмент для визуализации на все времена. Главное, правильно данные интерпретировать и использовать в дальнейшем)
Спасибо! Ещё было бы интересно почитать разбор самых частых ошибок при визуализации данных с примерами :)
Я обычно только с первыми тремя видами диаграмм сталкивалась. Интересно, а еще 10 видов диаграмм - они скорее отраслевые?