Накрутка поведенческих факторов: дорого, сложно, но можно. Если очень хочется

Накрутка поведенческих факторов — одна из самых обсуждаемых и неоднозначных тем в SEO. Поведение пользователей можно имитировать, а значит, можно и накрутить поведенческие факторы, чтобы повысить позиции сайта в выдаче.

Наша SEO-команда решила попробовать накрутку на собственном продукте компании и теперь готова поделиться своими результатами. В этой статье Анна Бакалова, SEO-тимлид в агентстве «Вебпрактик» подробно рассказывает об эксперименте с накруткой ПФ, какую использовали стратегию, с какими проблемами столкнулись и сколько нам это стоило.

Наш сайт был полностью оптимизирован, но казалось, что ему не хватает чего-то важного, чтобы подняться на более высокие позиции в поисковых результатах. Многие группы запросов держались на 10-20 местах, что сделало наш сайт идеальным кандидатом для накрутки поведенческих факторов.

Для накрутки выбрали специальный сервис, который позволяет:

- эмулировать поведения пользователя в сети;

- создавать профили пользователей и прокачивать их на протяжении заданного периода;

-совершать заходы на сайт из поисковых систем (Яндекс и Google) по заданным ключевым словам и дополнительным параметрам (в том числе региональным);

- рандомно эмулировать действия пользователей на сайтах (клики, плавные движения мыши, прокрутка, выделения текста);

- совершать клики по заданным элементам на сайте с последующим заполнением случайных форм и настраиваемым поведением.

Программа имеет мануал с описанием принципа работы и информацией о настройках. Но также, можем отметить минусы программы:

Далее нужно определить количество ресурсов для запуска программы и ее корректной работы. Для этого:

Например, строка site. com; извлечь страницу из pdf файла; 1,3;0,2;0;

каждый элемент разделен;

1 элемент — название сайта,

2 элемент — ключевой запрос,

3 элемент — диапазон переходов по запросу в день,

4 элемент — количество конкурентов, которые будет склеиваться перед заходом.

5 элемент- регион, в нашем случае, оставили по умолчанию 0 (регион прокси).

На основании данных из задания, а именно — значения минимального и максимального числа переходов в день, определили необходимое количество профилей для прокачки.

Получили среднее количество переходов в день по выбранным запросам — 200. Для прокачки нужно создать в 1,5-2,5 раза больше профилей, то есть 500.

Посчитали, что на это количество профилей нам понадобится:

А также:

Сперва подготовили список урлов для прокачки профиля. В этот список входят сайты, на которые будет заходить бот, имитируя поведение пользователей. Так нагуливаются cookies и формируется история посещения. Список таких урлов формировали исходя из возможных интересов пользователей сайта. Например, можно посмотреть долгосрочные интересы пользователей сайта в Яндекс метрике (в разделе «Отчеты» — «Аудитория» — «Долгосрочные интересы»), выбрать полученные категории, распарсить их и на основе полученных ключей собрать урлы из выдачи.

Потом программа создает указанное количество профилей, покачивает их по заданному списку урлов определенное количество дней. Можно указать количество сайтов для прокачки одного профиля, глубину просмотра и время на сайте.

Вот несколько рекомендаций, если пойдете нашим путем:

После прокачки профилей запускаем файл с заданием (ключами, по которым нужно совершить переход на наш сайт). Но не весь сразу, а только его часть. Использовали треть запросов, ограничивая количество переходов для некоторых из них. Постепенно увеличивали количество запросов и кликов.

Дополнительно настроили интенсивность переходов по времени, ориентируясь на данные пользовательской активности из Яндекс Метрики. Это нужно для того, чтобы активность кликов соответствовала реальному поведению пользователя.

Например, в этой группе прокачивались только запросы, отмеченные зеленым тегом, как видно из позиций, это повлияло в целом на ранжирование группы запросов:

Аналогичная ситуация. Запросы, по которым происходила накрутка отмечены красным:

Да, результат был, но многие запросы после первого месяца накрутки не поднимались выше пятой позиции. Видимость также хорошо подросла, но только для мобильных устройств, а на десктопе не было таких результатов. А наш приоритет — увеличение трафика именно с десктопов, так как большинство пользователей приходят на сайт с ПК.

Решили эту проблему так: поменяли фингерпринт прокси на виндовс (для мобильных используется Linux), установили в настройках переходы из ПК. А также настроили активные действия на странице — добавили клик по кнопке. В результате этих действий видимость по запросам, для которых была настроена накрутка, поднялась до 90%.

Недостаточно системных ресурсов

Первое, с чем столкнусь при запуске программы, это постоянная ошибка в логе, которая возникла из-за недостаточного количества свободных ресурсов сервера.

Решение: Подключение виртуальной базы данных PostgreSQL для хранения данных профилей и установка программы MemReduct для автоматической очистки оперативной памяти.

Заполнение встроенной памяти

Постоянно получали ошибку в логе «SequelizeConnectionError: the database system is not yet accepting connections». Программа хранит временные профили в папке prof, папка заполнятся и со временем забивается все свободное место.

Решение: настроили алерты, которые сообщали, что осталось менее 20 ГБ встроенной памяти на сервере, затем чистили вручную папку. Позже подготовили файл формата. bat, который помогает автоматически очищать папку. Для того, чтобы запланировать выполнение команд в Windows 10, нужно воспользоваться планировщиком задач. Здесь небольшая инструкция и пример команды.

Недостаточно информации о методе

Пришлось потратить много времени и ресурсов команды на поиск информации, ее фильтрацию и структуризацию. Для этого пересматривали и выбирали из различных источников годную информацию по накрутке поведенческих факторов. В итоге нашли хороший курс, который стал нашей базе. А дальше учились уже на своем опыте, которым теперь делимся с вами)

Решение: в основе нашего подхода со всеми новыми инструментами лежит метод тестирования гипотез, характерный для Agile-подхода. Он хорошо подходит и для продуктовой разработки, и при запуске стартапов, и в интернет-маркетинге.

Рост позиций и трафика

Первый запуск программы вместе с кликами по ключевым запросам осуществили в начале июля, далее были заметны небольшии положительные изменения, но результат был незначительным. Однако после добавления активных действий (клик по кнопке) при переходе по запросу, видимость взлетела до 90%, что также отразилось на трафике.

После остановки накрутки в начале ноября 2023 года видим, что запросы держат свои позиции и остаются в топ-5.

Переходим к самому важному вопросу — сколько все это стоит.

Денежные расходы в месяц:

Итого каждый месяц мы тратим 13550 рублей на накрутку.

Ресурсы сотрудников:

Если рассчитывать на максимальное возможное количество кликов по представленным выше параметрам, то это будет 300 кликов в день, то есть 9 тыс в месяц, общая частота запросов, которые можно охватить при таком количестве кликов будет равняться 27 тыс (если при определении количества переходов берем 1/3 от частоты ключа за день). В идеальной ситуации при попадании в топ-5 ключи с такой частотой могут принести 30% трафика от спроса, это 8 тыс. без учета переходов за счет накрутки. Стоимость клика при этом получается 1,7 рублей.

Наш совет — обязательно посчитайте экономику! Трафик может просто не окупиться или контекст будет дешевле.

Проведя собственный эксперимент, можем сделать вывод, что накрутка поведенческих точно работает, но для этого нужно немного терпения, времени и ресурсов. А также еще много метрик для исследования, которые нам интересно проверить на своем опыте, поэтому не останавливаемся.

Как долго продлится эра накрутчиков? Не понятно. Поэтому считаем, что все-таки первоочередной должна быть базовая seo-оптимизация сайта под требования поисковых систем, а накрутка поведенческих как толчок, чтобы подняться немного выше.

#пф