AI помогает не только маркетологам, но еще цементным заводам и поставщикам тракторов

Собрали кейсы, в которых такой подход сэкономил бизнесу десятки миллионов рублей.

AI помогает не только маркетологам, но еще цементным заводам и поставщикам тракторов

Технологии завоёвывают всё больше отраслей — даже те, которые кажутся консервативными и неповоротливыми. По итогам 2023-го Россия вошла в топ-10 стран по объёму вычислительных мощностей, а уровень внедрения AI в приоритетных направлениях экономики достиг 31,5%.

На платформе «Цифровое развитие» мы рассказываем, где именно применяются технологии и как они влияют на показатели бизнеса. Ниже — несколько кейсов, которые будут полезны ИТ-компаниям: можно разглядеть новые ниши для своих продуктов.

<i>Источник: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.rbc.ru%2Findustries%2Fnews%2F65f00fa99a79471b280fe42c&postId=1088347" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">РБК </a></i>
Источник: РБК

🏘 Строительная компания: электронный обмен для поставок материалов

Два-три года назад тренд на автоматизацию работы с поставщиками поддерживал в основном большой бизнес. Например, одна строительная компания внедрила систему электронного обмена данными с модулем снабжения. Он работает по типу маркетплейса, к нему подключили больше 1000 поставщиков и 420 подрядчиков.

Вот результаты:

  • обработка заказов на стороне поставщиков сократилась с 15 до 8 дней. Планируется довести до 1—2 дней;
  • доля заказов с ошибками уменьшилась в два раза — с 15 до 7,5%. Хотят добиться 0,5%;
  • на 70% ускорился документооборот, а на бумагу стали тратить на 20% меньше.

В последние годы эстафету подхватил малый и средний бизнес. Теперь автоматизация поставок помогает кафе и ресторанам сократить количество списаний, а небольшим магазинам — своевременно пополнять остатки товаров.

🍅 Агрохолдинг: автоучёт 60 000 тепличных ламп

Иногда для ощутимого эффекта достаточно автоматизировать всего один процесс. К примеру, агрохолдингу, чтобы получать стабильно высокий урожай, важно вовремя менять десятки тысяч ламп в теплицах на площади 9 га. Они увеличивают продуктивность фотосинтеза в условиях российского Северо-Запада.

AI помогает не только маркетологам, но еще цементным заводам и поставщикам тракторов

Лампы служат три года. Раньше, когда срок подходил к концу, компания просто закупала новую партию и заменяла все приборы. При этом не учитывалось, что часть ламп уже поменяли по гарантии. Теперь, когда их учёт автоматизировали, на световых приборах планируется сэкономить 30%. А также повысить урожайность за счёт лучшего отслеживания негорящих ламп.

🚗 Поставщик шин и дисков: облака для сезонной нагрузки

Рынок облачных сервисов в России растёт на несколько десятков процентов в год.

Они сокращают расходы на ИТ-инфраструктуру, частично закрывают вопрос безопасности данных и позволяют быстро масштабироваться, например, в период аномального спроса.

Так, миграция в облако помогла крупному поставщику шин и дисков справиться с потерей клиентов в начале лета и зимы. При пиковых нагрузках сотрудники стали обрабатывать в 10 раз больше заявок, а конверсия из клиентских заявок выросла в два раза.

🪨 Крупный производитель цемента: автоконтроль за качеством

Решения для управления качеством продукции снижают долю брака, увеличивая производительность и улучшая отношения с клиентами. По-хорошему, они должны быть востребованы на любом крупном производстве.

Например, одному цементному заводу мощностью почти 2 млн тонн в год (всего в России выпускают 62 млн тонн) критически важно соблюдать пропорции мела, мегреля, бокситов и огарков в зависимости от их химического состава. За ним следили импортные поточные анализаторы, которые часто ошибались, особенно при высокой влажности компонентов. Операторы, которые регулировали дозировку, могли ошибиться вслед за ними.

AI помогает не только маркетологам, но еще цементным заводам и поставщикам тракторов

В итоге компания решила отказаться от зарубежных анализаторов в пользу российской цифровой системы. Она в автоматическом режиме поддерживает дозировку и весовые пропорции на линии. Качество каждой партии стало стабильнее, отклонение от стандарта уменьшилось на 20—25%. Кроме того, исчезла проблема с заменой и утилизацией радиационного элемента, встроенного в анализаторы.

🚜 Поставщик сельхозтехники: плюс 30 млн рублей в год за точные AI-прогнозы

Предиктивные модели ритейл применяет при закупке товаров, банки — при оценке востребованности наличных в банкоматах, а поставщик тракторов и комбайнов прогнозирует спрос на запчасти.

Всё началось с решения о масштабировании — выходе за пределы Ростовской области и Краснодарского края. Постепенно стало понятно, что не хватает каналов продаж, информации для прогнозирования объёмов сбыта, а также ресурсов при работе с возрастающим спросом. Решили внедрить CRM-систему и предиктивную аналитику.

AI помогает не только маркетологам, но еще цементным заводам и поставщикам тракторов

В результате:

  • закупки прогнозируются на год вперёд с точностью более 90%, эффективно планируется загруженность складов;
  • рентабельность продаж выросла на 15%;
  • прямой эффект от AI-прогнозирования спроса оценивается в 30 млн рублей в год.
1414
8 комментариев

Автоматизация и ИИ - разные вещи. В статье из 5 кейсов - 4 про автоматизацию и лишь 1 про реальное применение ИИ.Никто не говорит, что автоматизация это плохо, но не нужно вводить людей в заблуждение. Миграция сервиса в облако или реализация автоматического выполнения алгоритма никакого отношения к ИИ не имеет.

5
Ответить

Админ: я подключил принтер к компу...
СберПро: AI совершил революцию в печати!

4
Ответить

А искусственный интеллект не помогает придумать способ расплатиться со вкладчиками с девяностых годов? А то всё откладывается и откладывается.

2
Ответить

Прочитал статью и кроме внедрения софта ни слова про ии. Че за развод? Плюс боты в комментариях. Дно vc

2
Ответить

ИИ помогатор!

Ответить

Автоматизация - это круто. Главное, чтобы на автоматизацию не было монополии

Ответить