Научил алгоритм определять проблемы кожи и запустил производство персональной косметики в России: опыт стартапа Openface
Предпринимательницы из Москвы потратили на разработку почти 5 млн рублей, а ради экономии — отказались от офлайн-продаж и дорогой упаковки.
Идея классная, но 1900 р. за персонализированный бутылек азелаиновой кислоты с гиалуронкой - оооок :(
Расскажете, что именно делает машинное обучение? Специально отметила в ответах на вопросы варианты, несколько противоречащие состоянию кожи на картинке. Получила рекомендации по ответам, а не по фактическому состоянию дел.
Мария, мы тестировали наш продукт с точки зрения разных юзер-флоу, поэтому при несовпадении результата от анкет и фото пользователю уходят уточняющие вопросы. Для нас сейчас это важно, т к позволяет скорректировать алгоритм ML и/или понять, что для пользователя важнее.
Вы не единственный пользователь, кто так делаете :)
Ну и мы подчеркиваем, мы не баночка: мы корректируем уход, даем рекомендации, запрашиваем фидбек и бесплатно меняем формулу, если надо