10 бесплатных курсов по Data Science для обучения с нуля

Data Scientist — специалист, который обрабатывает, систематизирует и анализирует данные. В повседневной жизни люди регулярно сталкиваются с результатом их работы. Например, это прогноз погоды на несколько недель вперёд, «умная» лента в социальных сетях, системы распознавания лиц и другие.

Статья обновлена 1 ноября 2024 года.
Статья обновлена 1 ноября 2024 года.

Компании активно используют Data Science для принятия бизнес-решений и разработки маркетинговых стратегий. Специалисты по анализу данных прогнозируют модели поведения клиентов, оценивают покупательскую способность посетителей и помогают бизнесу принимать наиболее эффективные решения. Поэтому Data Scientist — востребованная профессия, а компании готовы платить специалистам младшего уровня от 60 до 80 тысяч рублей в месяц.

Собрали бесплатные курсы по Data Science, которые подойдут для предварительного ознакомления со специальностью: после обучения студенты смогут решить, стоит ли идти в это направление. Для тех, кто хочет углубить свои базовые знания по сбору, структурированию и анализу данных, подобрали дополнительные курсы по Data Science. В статье также есть и платные курсы, которые позволят освоить профессию с нуля до профессионального уровня:

Подробно изучить платные курсы по Data Science можно в статье.

ТОП-5 бесплатных курсов по Data Science в 2024 году

  1. «Популярные IT-направления: Data Science и перспективы профессии» от Skillfactory: бесплатный онлайн-практикум, на котором студенты узнают всё про направление Data Science, включая инструментарий, опыт и требования вакансий.
  2. «Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science» от «Нетологии»: бесплатный PDF-файл, в котором есть подробный план для входа в сферу данных, чек-листы необходимых навыков, ссылки на полезные ресурсы и советы по составлению резюме для начинающего аналитика данных.
  3. «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней» от Skillbox: мини-курс по Data Science, на котором студентов ждёт живой вебинар с руководителем направления по исследованию данных в «Сбере».
  4. «Основы анализа данных и Python» от «Яндекс Практикума»: практический онлайн-курс, на котором студенты изучат основы языка Python, построят первые гипотезы и сделают четыре кейса по анализу данных из разных областей.
  5. «Специализация Data Science» от Coursera: англоязычный курс по Data Science с автоматическим переводом на русский язык, на котором студенты пройдут весь путь от сбора данных до публикации результатов.

Бесплатные курсы содержат теоретические и практические материалы для людей без навыков программирования. Они предназначены для общего ознакомления с профессией. После бесплатного курса можно решить, стоит ли идти в Data Science и развиваться в этом направлении.

Бесплатный теоретический практикум, на котором расскажут всё про направление Data Science: требуемые навыки и инструменты для работы с данными, востребованность профессии и её перспективы. Обучать будет Data Scientist «Альфа-Банка» с четырёхлетним опытом. Студенты получат подробный пошаговый план для входа в профессию и курс по математике в подарок.

10 бесплатных курсов по Data Science для обучения с нуля
  • Продолжительность: 2 часа.
  • Формат: вебинар.
  • Доступ: после регистрации.
  • Порог входа: с нуля.
  • Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

Бесплатный PDF-файл, который содержит информацию об инструментарии в Data Science, методах сбора и анализа данных, а также о популярных карьерных направлениях в области работы с данными. В пособии даётся пошаговый план для входа в профессию, рекомендации по составлению резюме и ссылки на бесплатные источники информации для самостоятельного изучения Data Science.

10 бесплатных курсов по Data Science для обучения с нуля
  • Продолжительность: в своём темпе.
  • Формат: текстовые материалы в формате PDF.
  • Доступ: после регистрации.
  • Порог входа: с нуля.
  • Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

На мини-курсе преподаватели расскажут о трёх основных направлениях в Data Science: машинном обучении, дата-инженерии и дата-аналитике. Учащиеся выполнят практические задания по каждому из трёх направлений, получат карьерную консультацию и шесть чек-листов для старта карьеры в области работы с данными. Преподаватель курса — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере».

10 бесплатных курсов по Data Science для обучения с нуля
  • Продолжительность: 5 дней.
  • Формат: текстовые материалы, видеоуроки, вебинары, чек-листы.
  • Доступ: после регистрации.
  • Порог входа: с нуля.
  • Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

4. «Основы анализа данных и Python» — «Яндекс Практикум»

Десятичасовой мини-курс, который позволяет освоить азы анализа данных с нуля, познакомиться в языком программирования Python и его библиотекой Pandas для построения графиков. На курсе студенты выполнят четыре проекта. Обучение будет проходить на собственной платформе «Яндекс.Практикума» со встроенным помощником YandexGPT — он может отвечать на вопросы студентов по теме урока и готовить краткие пересказы материалов.

10 бесплатных курсов по Data Science для обучения с нуля
  • Продолжительность: в своём темпе.
  • Формат: текстовые материалы, видеоуроки, практические задания.
  • Доступ: после регистрации.
  • Порог входа: с нуля.
  • Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

Англоязычный онлайн-курс по основам языка Python, машинного обучения и анализа данных. Есть автоматический перевод на русский язык. В качестве бонуса участники получают уроки по GitHub — платформе для управления проектами. Преподаватели — приглашённые эксперты из Университета Джонса Хопкинса. Курс предусматривает выдачу сертификата.

10 бесплатных курсов по Data Science для обучения с нуля
  • Продолжительность: 7 месяцев по 10 часов в неделю.
  • Формат: видеоуроки, практические задания, тесты.
  • Доступ: после регистрации.
  • Порог входа: необходимы базовые знания Python.
  • Документ об окончании: сертификат.

Программу курса можно изучить на его странице.

Дополнительные бесплатные курсы по Data Science

Подобрали ещё пять бесплатных онлайн-курсов, которые позволяют узнать больше о направлении Data Science, машинном обучении и работе с данными. Все они подходят для начинающих в программировании. Проходить эти курсы можно самостоятельно в любом удобном темпе.

ТОП-5 платных курсов по Data Science

Платные курсы позволяют освоить Data Science для профессиональной работы с данными. Они включают в себя выполнение проектов для портфолио, поддержку от кураторов, живые консультации, проверку домашних заданий и возможность получения сертификата.

Выпускник платного курса сможет начать карьеру в Data Science, устроившись на работу в компании или принимая заказы на фрилансе.

1. «Data Scientist с нуля до Pro» — Skillfactory

Цена: в рассрочку от 6224 рублей в месяц на 36 месяцев.

Обратная связь: есть.

О чём курс

Углублённый онлайн-курс по Data Science, в котором студенты изучат продвинутую математику с самых азов, освоят модели машинного обучения и получат реальный опыт на практических заданиях. Обучение можно проходить в своём темпе и самостоятельно регулировать нагрузку.

Программа включает в себя практические и домашние задания с проверкой, проекты для портфолио и карьерные консультации. HR-специалист поможет составить резюме и пройти собеседование.

Цена: 6755 рублей в месяц на 24 месяца.

Обратная связь: помощь личного куратора.

О чём курс

На курсе преподают специалисты по машинному обучению с опытом более трёх лет, которые познакомят с основами программирования и языком Python. Первые уроки можно пройти бесплатно чтобы узнать, какие навыки необходимы в сфере Data Science.

По всем вопросам участникам помогает личный куратор на протяжении года, а доступ к учебным материалам остаётся навсегда. В конце программы выдают удостоверение о повышении квалификации.

3. «Профессия Data Scientist» — Productstar

Цена: 129 600 рублей или в рассрочку от 6000 рублей в месяц на 24 месяца.

Обратная связь: есть.

О чём курс

Курс с гарантией трудоустройства, который подходит для студентов с любым уровнем подготовки. Программа составлена экспертами из Skyeng, «Яндекса» и Amazon с упором на практику.

Обучение проходит на собственной платформе школы, а все задания проверяются преподавателями и подробно разбираются во время вебинаров. В конце курса студентов ждёт сертификат. Предусмотрен налоговый вычет.

Цена: в рассрочку от 9000 рублей в месяц на 22 месяца.

Обратная связь: есть.

О чём курс

За время обучения студенты выполнят девять практических заданий с подробным разбором и три итоговых проекта для портфолио. Преподавать будут практикующие специалисты по работе с данными из «Сбера», Wildberries, VISA, ВТБ и других компаний.

Скачивать на компьютер сторонний софт не требуется — на весь период прохождения курса студентам выдаётся безлимитный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud. А те студенты, которые завершили первые три модуля, получают курс английского языка в подарок. После обучения предусмотрен сертификат.

5. «Data Scientist: расширенный курс» — «Нетология»

Цена: 182 400 рублей или в рассрочку от 5333 рублей в месяц на 36 месяцев.

Обратная связь: есть.

О чём курс

Расширенный курс по Data Science для начинающих в программировании и специалистов с опытом. Преподаватели научат собирать, структурировать и анализировать данные, строить модели машинного обучения, писать код на Python и создавать многослойные нейронные сети. Студенты также выполнят итоговый проект для портфолио и 12 практических заданий.

В конце курса выдаётся диплом о профессиональной переподготовке и есть возможность получить позицию от одной из компаний — партнёров школы. Также студенты получат два курса по софт-скиллам и менеджменту IT-проектов в подарок.

6. «Специалист по Data Science плюс» — «Яндекс Практикум»

Цена: 228 000 рублей или в рассрочку от 16 000 рублей в месяц на 16 месяцев.

Обратная связь: есть.

О чём курс

Углублённый онлайн-курс для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science с нуля. В ходе обучения студенты соберут портфолио из 21 проекта и выполнят ещё два больших практических задания на реальных данных. Все работы выполняются в онлайн-тренажёре с автоматической проверкой кода, а большие проекты преподаватель проверяет лично и присылает подробные комментарии.

Обучать будут приглашённые эксперты из Tele2, «Альфа-Банка», «Сбера» и «Ростелекома». В конце курса студентов ждут карьерные консультации: HR-специалист поможет составить резюме и даст советы по прохождению собеседования.

Какой курс по Data Science выбрать

Инструменты Data Science применяются во многих областях, включая медицину, науку, промышленность и банковское дело. Больше всего специалисты по работе с данными востребованы в бизнесе. Они собирают массивы данных, выполняют их предобработку, структурируют и анализируют, что позволяет находить закономерности и предсказывать будущую динамику.

Поближе познакомиться с направлением Data Science можно на бесплатных курсах. А чтобы получить профессиональные навыки для трудоустройства, необходимо пройти платные курсы.

При выборе обучающих программ следует обратить внимание на длительность обучения, формат, приглашённых преподавателей, наличие практических заданий и другие параметры. Например, можно рассмотреть следующие курсы:

  1. «Data Scientist: расширенный курс» от «Нетологии»: полноценный онлайн-курс по Data Science с программой трудоустройства, на котором студенты выполняют проекты для портфолио.
  2. «Математика для Data Science» от Otus: бесплатный курс в формате видеоуроков, на котором научат правильно использовать инструменты математики и статистики для работы с данными.
  3. «Основы анализа данных и Python» от «Яндекс Практикума»: бесплатный курс, на котором студенты изучат Python, познакомятся с основами машинного обучения и выполнят четыре проекта.

Возможно, вы уже проходили какие-то курсы из нашей подборки? Или можете посоветовать проверенный курс, который мы незаслуженно обошли вниманием? Пишите в комментариях!

1 комментарий

Разве «Специализация Data Science» от Coursera бесплатный? Дают потом сертификат? При попытке начать курс пишет что только 7 дней бесплатные а дальше за копеечку

Ответить